2024 open day

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
逢甲大學
資訊電機學院學士班 		淡江大學
人工智慧學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
電機資訊學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
學系特色

資訊電機學院學士班採『延後分流』的機制，學生有一年緩衝時間來發掘自身興趣，大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系（資訊，電機，電子，自控，通訊），於大二時分流至所選學系就讀，畢業取得該學系學位。

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。
學科意涵

本班引進前膽教育延後分流的觀念，新生進入本班後暫不分系，大一學年結束前再以個人之興趣專長自由選擇進入本院所屬之系所。透過大一實際接觸資電領域課程，例如:資電概論與論理，程式語言，邏輯設計等，能夠更實際的了解自己的性向與專長，進入合適的系所。

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。
學習方法
Card image

資訊電機學院學士班專題式課程推動方案-推動新鮮人專題(Freshman Project)為109學年大一學生開設專題式課程並融入資電概論與倫理課程開創學生創新能力學生所具備的專題實作技能與個人的特質將決定其在就業市場上的競爭力。

Card image

1.培養學生可依照老師的專業領域來選擇與自身興趣相同的專題指導老師。
2.藉由此專題研究來探討更深入的專業領域，也可以使用所學習之實驗技能，並加以融入在此專題研究中。
3.透過學生與老師、同學間的相互討論，藉此訓練學生的溝通表達與分工、團隊合作的能力。

Card image

1.專題式課程並融入資電概論與倫理課程開創學生創新能力及啟發跨領域學習能力利用期末發表展示學生的設計能力，並強化學生實作與研究能力，以培養學生實務技能。
2.鼓勵學生參與校內、外相關專題競賽。
3.培養溝通表達與分工、團隊合作的能力。

暫無圖片

經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。

暫無圖片

經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。

暫無圖片

經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。

Card image

鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。

高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 程式寫作學習
2. 科學競賽的參與
3. 專題的製作

培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。

與相關科系之異同

本資電學士班設計採『延後分流』的機制，學生可有一年緩衝的時間來發掘自身興趣與能力，大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系（資訊，電機，電子，自控，通訊），於大二時分流進入所選學系就讀，畢業時取得該學系學士學位。

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。

生涯發展容易誤解之處

本資電學士班大一不分系，大二自由選系，包含資訊，電機，電子，自控，通訊等，生涯發展寬廣。

本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。

學習方法容易誤解之處

1. 大二可依照個人興趣分流到資工，電機，電子，自控，通訊等五系，並沒有名額的限制; 許多同學會誤解成有條件限制
2. 勿須考試通過，依個人之興趣及專長選擇本院所屬資工，電機，電子，自控，通訊等五系
3. 畢業證書是分流後就讀之系所的畢業證書

人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

補充提醒與說明

資電學士班大一不分系，大二自由選系：大一不分系是國際趨勢，突破以「系」為單位的招生型態，改以「學院」招收優良學生，培養學生先有跨領域的資電基礎知識，於大二分流到資電各系進行專業學習(不限名額)，畢業時取得該學系之學士學位。

人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。

學系聯絡方式

電話：(04)24517250轉3863

信箱：sclee@fcu.edu.tw

電話：(02)26215656轉3659

信箱：tkfx@oa.tku.edu.tw
逢甲大學
資訊電機學院學士班 		淡江大學
人工智慧學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 資電概論與倫理
    • 線性代數
    • 微積分
    • 計算機概論
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
專業選修課程
  • 資訊電機領域
    • 計算機概論(一)計算機概論(二)線性代數及邏輯設計等專業課程
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一，包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外，也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題，包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域，包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域，規劃教授資料視覺化技術，將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等，以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分)，學生可以在所有必修學分完成修習之後，選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習，培養學生的就業能力。
特色課程
Card image

資電概論與倫理

本課程主要的目的是Freshman Project 融入資電學院資電學士班大一必修新生課程中的資電概論與倫理課程，藉由分組團隊合作之專題式製作為培養學生能運用所用學專業知識應用於專題研究，在此過程中可體驗專題研究之規劃程序，同時培養學生團隊合作精神與解決問題之能力。

Card image

計算機概論

本課程主要融入計算機概論實習課程，每週3節上機實習，將老師出題指示上機經程式運算後執行，等執行結果正確對於學生是莫大鼓舞，及受到學生歡迎之課程。

Card image

Python 應用程式設計

本課程是融入資電學院學士班大一必修新生課程中的資電概論與倫理程式設計課程，大一初學學生在學習上容易遭遇理解語法結構的困難及指令困擾，經老師在教學中聚焦於指令與語法結構解決真實的問題，教導學生邏輯思維以及藉由培養解決問題的能力。

暫無圖片

機器學習(一)(二)

兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。

暫無圖片

深度學習

3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。

暫無圖片

AI專業實習學程

此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。

暫無圖片

人工智慧實務

3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。

逢甲大學
資訊電機學院學士班 		淡江大學
人工智慧學系
適合從事工作
  • 工程師

    大二分流資工系可擔任資訊工程等相關工作職位


  • 工程師

    大二分流至通訊、電子、電機、自控可擔任電機工程等相關工作職位


  • 工程師

    大二分流至通訊、電機、自控可擔任網路系統工程等相關工作職位
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識，可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術，解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術，協助醫療機構開發相關技術與設備，準備與操作醫療設備，記錄與調整設備及基礎保養，有些也要評估設備採購，或者兼負管理工作。
系友生涯

暫無圖片

本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

暫無圖片

本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

逢甲大學
資訊電機學院學士班 		淡江大學
人工智慧學系

多元能力

主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特質

樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15% Complete
15%

展開