ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
逢甲大學
應用數學系
淡江大學
應用數學與數據科學學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

校本部

251新北市淡水區英專路151號

學系特色

師資領域除傳統的應用數學、統計,尚有跨領域的工程、資訊、財務金融。隨著人工智慧的風行,具程式能力的數學人才需求日增,本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境,開設多元化課程,鼓勵學生參與國際交換及企業實習,畢業系友均有優質的工作,職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、財務金融等行業。

數學應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用數學來解決現實生活中的各種問題。

數據分析:學習收集、處理及分析大量數據,從中提取有價值的信息和趨勢。這在現今數位時代尤為關鍵,許多企業和機構依賴數據科學家來支持決策。

程式設計:你將掌握編程技能,學會使用如Python、R、matlab、c等程式語言來處理數據和開發應用,這些能力在數據科學與軟體開發領域都非常實用。

學科意涵

應用數學就是將數學應用於現實生活中的現象,教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

應用數學:專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學:結合統計學、電腦科學和領域專業知識,旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術,理解數據模式,進行預測,並為企業與組織提供決策支持。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

在學習數學學科時,除了運算正確以外,可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益,有效率地理解學習內容,亦可增強自己溝通及團隊合作的能力,對未來學習及就業均有很大的幫助。主動學習程式語言。在新科技持續快速發展的職場中,程式能力是不可或缺的能力, 嘗試利用學校所學之程式語言求解簡單的數學問題,循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外,加強自信心及專心度,此為未來成功的因素。

1. 強化數學基礎: 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學: 瞭解基本統計學概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用數學和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

與相關科系之異同

應數系在於將數學知識應用在生活中所遇到的問題上,並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識,延伸至各領域如財務金融、經濟、資訊工程及精算等。

應用數學與數據科學學系強調將數學理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與機器學習方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用數學工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於數學的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

生涯發展容易誤解之處

應用數學系就是要當國高中或補教數學老師


許多高中生認為應用數學與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用數學與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

學習方法容易誤解之處

應用數學是很偏重理論的
應用數學只是記憶或證明一堆公式
應用數學只是幾何和代數
數學只是關於數字的運算,所以應數系的學生一定要會心算

一些高中生可能誤以為應用數學與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多個方面,強調如何應用數學解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用數學與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

補充提醒與說明

本系師資富含跨領域特色,開設課程除應用數學領域,尚有與應用層面息息相關的數據科學與統計分析丶數學建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物數學丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外,從大一到大四的專題課程可培養學生運用數學知識,自行從構思到解決應用數學問題的能力。在協助學生職涯發展上,除了輔導升學研究所以外,本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源,參與企業實習,以及早培養未來就業競爭力。

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

逢甲大學
應用數學系
淡江大學
應用數學與數據科學學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 計算機程式
    • 計算機概論
    • 智慧應用與數據科學導論
  • 大二必修
    • 數學分析
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程
    • 數值分析
  • 大三必修
    • 代數學
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 專題實作
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式語言
    • 線性代數
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微積分
    • 代數學(一)
    • 機率論
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數值分析
    • 機器學習
專業選修課程
  • 計算科學
    • 矩陣原理、演算法分析、建模與模擬、作業研究、數值微方導論、數學軟體、量子計算原理、類神經網路與應用、遊戲開發與機率分析
  • 資安與智慧應用
    • 圖論、資料結構、矩陣原理、演算法分析、密碼學、迴歸分析、量子計算原理、電子商務安全、機器學習與應用、類神經網路與應用、遊戲開發與機率分析
  • 數據科學
    • 品質管制、統計方法、迴歸分析、數理統計、應用統計、數據分析與應用、資料分析及繪圖實務、問卷調查分析個案研討、類神經網路與應用
  • 財務金融
    • 複利數學、迴歸分析、作業研究、金融科技應用、數學與金融實務、數學與金融企業實務、時間序列與財務應用、電子商務安全、機器學習與應用、類神經網路與應用
  • 應用數學領域
    • 基礎數學、深度學習,資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、組合學
  • 數據科學領域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
特色課程
逢甲大學
應用數學系
淡江大學
應用數學與數據科學學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


系友生涯
逢甲大學
應用數學系
淡江大學
應用數學與數據科學學系

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


展開