校本部

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師資領域除傳統的應用數學、統計，尚有跨領域的工程、資訊、財務金融。隨著人工智慧的風行，具程式能力的數學人才需求日增，本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境，開設多元化課程，鼓勵學生參與國際交換及企業實習，畢業系友均有優質的工作，職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、財務金融等行業。

數學應用：課程結合理論與實務，培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。

數據分析：強調資料收集、處理與分析，運用統計與機器學習工具，培養數據解讀與決策技能。

程式設計：著重Python、R、Matlab、C等語言訓練，強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。

應用數學就是將數學應用於現實生活中的現象，教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

在學習數學學科時，除了運算正確以外，可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益，有效率地理解學習內容，亦可增強自己溝通及團隊合作的能力，對未來學習及就業均有很大的幫助。主動學習程式語言。在新科技持續快速發展的職場中，程式能力是不可或缺的能力， 嘗試利用學校所學之程式語言求解簡單的數學問題，循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外，加強自信心及專心度，此為未來成功的因素。

1. 打好數學基礎，掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。
2. 掌握基礎統計，理解資料集中與變異特性。
3. 接觸一至兩門程式語言，培養基礎編程能力。
4. 瞭解數據分析流程，練習從資料中發現問題與解決方法。
5. 動手做簡單專案，嘗試基礎數據分析或模型建立。
6. 閱讀相關科普文章與入門書籍，擴展數學與數據科學視野。

應數系在於將數學知識應用在生活中所遇到的問題上，並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識，延伸至各領域如財務金融、經濟、資訊工程及精算等。

本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題，尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務，培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下，其他相關科系多偏重純理論研究，或針對特定領域專業應用。

應數系學生未來的職業發展，常被誤解只適用於學術研究或當國/高中、補教老師等教育工作。其實金融、科技、醫療、物流、數據分析、人工智慧等領域，數學都是基礎工具之一。因此數學在跨領域的應用讓學生可進入各行各業，如數據分析師、機率工程師、品管/品保工程師、演算法/軟體工程師、人工智慧工程師等專業人才。

在畢業生出路與職涯發展上，高中生常有的誤解包括：認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位，廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。

誤解：應用數學(1)偏重理論、(2)要記憶或證明一堆公式、(3)只是幾何和代數、(4)只是關於數字的運算，所以要會心算
說明：數學的學習是邏輯推理能力的訓練，對數學原理的理解，可深入了解如何在不同領域中，運用數學知識建立模型以解決實際問題。而若能再配合電腦技能的使用，可讓數學在跨領域應用更得心應手。

本系不僅涉及數字與計算，還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面，重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合，透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域，具備廣泛發展潛力。

本系師資富含跨領域特色，開設課程除應用數學領域，尚有與應用層面息息相關的數據科學與統計分析丶數學建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物數學丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外，從大一到大四的專題課程可培養學生運用數學知識，自行從構思到解決應用數學問題的能力。在協助學生職涯發展上，除了輔導升學研究所以外，本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源，於大四時選修9學分的企業實習課程，以及早培養未來就業競爭力。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。