逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
國立政治大學 統計學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 116011臺北市指南路二段64號 |
學系特色 |
逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。 |
本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合,統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。 下載詳細資料 |
學科意涵 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。 |
統計學是一門數據科學 ,包括資料的收集、整理、歸納,分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相,再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
學習方法 |
問卷調查法:設計問卷,進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 統計數據分析:運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調,並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 成果展示:透過口語發表或以海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
本系大多數課程進行方式為課堂講授,因此同學可透過上課聽講學習。近兩年配合防疫政策,人數多的大班課程係採線上同步或非同步之授課方式。 圖解:課堂講授 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程進行方式包括上機使用軟體或寫程式,因此同學可透過上機實作學習。 圖解:各類統計軟體 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程要求修課同學進行分組報告,因此同學可透過和其他同學分組合作來學習。 圖解:分組討論 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。 |
學好高中數學和統計方法與觀念,以程式語言應用於實務數據分析上,以解釋分析結果並提出問題解決的方案。 |
與相關科系之異同 |
統計跟數學比較類似,但是統計是應用科學,講究應用數據方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。 |
數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料,以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類,但其以學習理論為主,內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎,並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
生涯發展容易誤解之處 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
統計類工作職稱上,可能不會出現統計二個字,例如職稱”資料科學家”中,並無統計二個字,但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作,請參考下圖:
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學習方法容易誤解之處 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
在高中階段的數理課程,未必強調證明與推導的練習,但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作,和高中的要求有相當差異。 |
補充提醒與說明 |
結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練,期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練,配合其他商管、資訊課程的修讀,任職於商業金融和科技製造業的系友,近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所,也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證,及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡,本系除專業課程要求,也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
國立政治大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法,並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用;內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數),同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念,並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後,學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法,其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料,如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
統計學 (一)、統計學(二)「統計學(一)」、「統計學(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程,故本系每學期均會開設共10-12班「統計學(一)」、「統計學(二)」,總修課程人數多達1,200人以上。 圖解:自製統計圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 數理統計學(一)「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一,同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一,此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一,因此每年修課人數均會超過80人,若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理統計學(一)」上課情形 版權:國立政治大學統計系版權所有 SAS/R商業資料分析為本系最受歡迎的選修課之一,也是「巨量資料分析學程」修課程之一。近兩年都是介紹「R」軟體的操作,本課程將介紹如何使用R進行數據分析和視覺化計算。修課學生需對R語言或其他程式語言有基本的了解,並對資料分析充滿好奇。在最後的期末報告中,將運用學到的技能來分析實際商業數據,並下正確的策略與建議。 圖解:課堂講義及內容 版權:任課老師提供 政大統計系學士班課程地圖更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「課程資訊」:https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大統計系學士班課程地圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
國立政治大學 統計學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:劉人楷 版權:劉人楷
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班,高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣,並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識,大學時期及努力設定目標往精算考試邁進,在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目,畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長,2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理,2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理,2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理,2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理, 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自製
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班,在高中期間較喜歡數學等課程,知道統計學為資料分析的基礎,在資料科學中扮演重要⾓⾊,大學時期參與系上老師的團隊,得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師,2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。 「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯,最起碼兩次,這就是你的 KPI。」 商業敏感是要靠「混」出來的,它並不會憑空出現。更一般性來說,數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起,不只是一同開會,更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班,1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬,路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系,大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理, 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師,2001至今在國泰人壽 就職,目前擔任人力資源部任用發展科經理。 如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活,不必太在意,或是充滿學習機會,要好好把握! 只要每天把自己的事做好,對於自我價值肯定,往往存乎一念之間。 |
圖解:薛慧敏系友 版權:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大學統計系教授)我中小學的學業成績不佳,因為我對記憶類型測驗不在行。大學念政大統計系時,雖然不排斥但並未確定自己的志向。後來上了中央大學統計研究所後,因為難度提升,再加上住校生活單純,所以花了很多時間思考跟鑽研學問,投入越多就越喜歡統計,念了半年便堅定自己的志向,決定直攻博士,最後取得學位。 我在中央大學取得統計博士後,首先在國家衛生研究院從事博士後研究兩年,後來才回到母系來任教。在大學教書的工作包括研究、教學與服務。簡單說,研究工作就是解決新問題,適合具備特殊堅持力、不喜歡例行常規、不害怕麻煩的人。另外,教書工作影響的人更多,則需要有更高的使命責任感。 圖解:楊立方系友 版權:楊立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大學所奠定的理論與實務基礎,此刻都還很受用。尤其對於「統計實務」課程印象深刻,在後來的幾份工作中也有運用到類似技巧執行專案!此外透過畢業於美國名校的老師們推薦,讓我可以順利申請到OSU研究所,大學與美國紮實的學習,讓我在後來的新創公司研究演算法時,較為順利。 工作一直沒有離開統計與大數據分析! 奧美,用數據分析消費行為 Yahoo,藉用戶瀏覽行為提供洞察建議,協助產品優化與改善 Migo,利用統計與機器學習理論,打造準確率更高的演算法協助公司增加營收 IBM,利用過去所有數據經驗,利用新的AI演算法為公司打造新的工業4.0解決方案 圖解:林俊宏系友 版權:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人壽處經理)由於本身對於數學以及商業方面特別有興趣,所以政大統計是前幾個志願順序之一。大學期間,學習許多統計相關科目,也選修不少商學院其他科系的專業課程。原本只想從事教職或金融相關科系,後來也接觸品管跟市場調查等行業的工作,甚至是生物統計方面的工作。 在生統公司時,工作內容為建立資料庫跟資料輸入介面;分析臨床實驗後藥物的有效性,後來轉任高中數學老師。因家庭經濟因素考量,最後選擇轉換到金融保險業,轉眼間在這個領域已11年了,現職為南山人壽業務經理兼專業講師。壽險業具有挑戰性,除了需具備學習溝通能力外,更需學習時間、情緒、團隊、品牌經營、企業等管理能力。 圖解:吳惠瑜系友 版權:吳惠瑜系友提供
吳惠瑜(公信電子總經理)成長及求學過程中,比較特別的經歷是為改善家中經濟,五歲開始學跳日本舞,並取得舞蹈比賽第2名後,更進一步拜師學唱台、日語歌,七歲學成正式開始走唱生涯,恰巧遇上60年代北投盛行那卡西藝人風潮,直到小學5年級才結束,回歸正常學生生活。家境雖不好,但父母給足滿滿的愛及安全感,讓我始終正向看待人生中任何挑戰。 *8歲為知名那卡西走唱小歌女 *大學畢業後任職於昌寶電子公司負責物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *進入台灣英特爾公司,從業務助理一路爬升至總經理 *現為公信電子總經理兼暢銷書作家(為天下出版社所出版之「擊不倒你的,會使你更強大」口述作者) 圖解:林子文系友 版權:林子文系友提供
林子文系友(全聯實業副總經理)由於從小對商業經營的喜好,所以隨著選填志願序,來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多,不符我在應用面的需求,我就大量選修了些外系的資訊、行銷、財管、國際市場等科目,搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科,以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊,就組成了我的大學商業學習架構。 預官退伍前,我以不錯的成績錄取了長榮航空,後輾轉來到金融業,再意外進入零售業。期間,除了兼任大學教職,也兼任集團其他性質的工作。回首職涯,我認為結合興趣的工作最有動力,而工作的選擇不用自我設限,將困境視為挑戰,將每一次前進,都當作不同的旅程,而能夠幫助更多的人,就是有用的人。 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
國立政治大學 統計學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
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專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
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親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
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探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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