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逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
| 學系特色 |
逢甲統計是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所，全力培養具有完整統計素養的專業人士，並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組，培養同學擁有多樣專業能力，以期待同學生涯多元專業發展。 |
本系以培育統計與資料科學人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學，同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識，並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息，合適的幫助解決大數據環境下所產生的問題。 |
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。 |
| 學習方法 |
統計調查方法：設計問卷，進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 
商業數據分析：運用統計軟體(SPSS,SAS,R,PYTHON)工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調，並將專題實作結果寫成【書面報告】與【口頭發表】。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
成果展示：透過團體口語發表或以張貼海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
傳統授課：本系基礎與理論課程，例如：統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程，通常會採用傳統實體授課方式，以奠定同學穩固的統計基礎。 圖解:傳統授課一隅 版權:自行拍攝 
程式實作：本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析，因此，都必須借助分析工具才有辦法完成，因此，程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色，本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種，課程採實機上課，一人一機，透過程式實作，強化同學程式寫作能力。此外，選修課程包含Python程式語言與商業智慧分析軟體。 圖解:實機授課 版權:自行拍攝 
海報展示：透過海報來展示課程的學習成果，讓同學可以統整課程的學習內容，訓練同學書面報告與口語表達能力，以提升未來職場的競爭力。 圖解:海報展示現場 版權:自行設計 
專業技能培訓：除了在不同年級開設不同專業課程，奠定同學專業分析技能的基礎外；同時，結合系友的力量，透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作，提升同學數據科學的技能，讓統計科學插上AI的翅膀，盡情翱翔。 圖解:技能培訓活動 版權:自行設計 
學生校外實習：本系為協助同學將理論與實務結合，自108學年度開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職校外實習課程，企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，大四同學可以在大四上學期提出申請選修此課程，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外實習 圖解:學生校外實習簽約與企業名稱 版權:自行設計 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學，為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達，建議高中生學習時可以輔佐網路查詢，學習前備知識，也可參照網路的初級程式語言，進行探索式學習基本指令語法，呈現初步結果。 |
首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
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| 與相關科系之異同 |
統計跟數學比較類似，但是統計是應用科學，以統計方法來分析資料回答解決問題，數學系(或應數系)偏向深入基礎理論科學，統計系著重應用涉略各種數據分析。本系配合學校與麻省理工學院創立的CDIO理念，融入「深碗專題」及「主題式學習」取得所需技能與知識，並以「創新」及「跨領域」為商業大數據的實踐平台，共同培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力。 |
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計與資料科學學系是最好的選擇！
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| 生涯發展容易誤解之處 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導，及圖表製作，而不知統計還有學習問卷設計調查，程式設計，統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀，及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類統計方法與資料科學，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。 |
| 補充提醒與說明 |
結合學系專業特色規劃精算分析與費率評估領域及計量財務與金融領域的發展方向，透過課程徑路圖引導學生在兩領域中修課。而大一的新鮮人計畫及大四的畢業專題，透過「做中學」培育同學的能力，大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力。配合學校的CDIO理念，融入深碗專題及主題式學習的方式取得所需技能與知識，並以創新及跨領域為商業大數據的實踐平台，共同培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力。 |
本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。 |
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逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法，並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用；內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 
調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法，包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題，並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 
PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數)，同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 
機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 
資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念，並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後，學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法，其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料，如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
機器學習
本課程目的在以統計為基礎，結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習機器學習基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 圖解:專題成果進行海報展示 版權:自行拍攝編輯 
大數據導論大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 圖解:專家學者引路，提升數據分析能力 版權:自行拍攝編輯 
SAS程式設計、R程式設計學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。 圖解:SAS證照+學術認證 版權:自行拍攝編輯 
資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務本系為協助同學結合理論與實務，開設9學分全時全職校外實習課程，大四同學可以在大四上學期提出申請，經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程，不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學，並享有勞、健保與公司所提供的福利，歡迎同學選修。 圖解:職涯三哩路終點站-校外實習 版權:自行拍攝編輯 
統計實務探索與應用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 圖解:邀請不同領域講者的講題 版權:自行拍攝 |
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逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:劉人楷 版權:自製
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班，高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣，並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識，大學時期及努力設定目標往精算考試邁進，在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目，畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長，2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理，2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理，2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理，2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理， 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 
圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自行製作投影片
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班，在高中期間較喜歡數學等課程，知道統計學為資料分析的基礎，在資料科學中扮演重要⾓⾊，大學時期參與系上老師的團隊，得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師，2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯，最起碼兩次，這就是你的 KPI。」商業敏感是要靠「混」出來的，它並不會憑空出現。更一般性來說，數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起，不只是一同開會，更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 
圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班，1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬，路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系，大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理， 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師，2001至今在國泰人壽 就職，目前擔任人力資源部任用發展科經理。如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活，不必太在意，或是充滿學習機會，要好好把握! 只要每天把自己的事做好，對於自我價值肯定，往往存乎一念之間。 |
圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷：淡江大學統計系/台大商研所碩士 經歷：保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理 現職：安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事 專業證書：中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA) 在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！ 
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷：淡江大學應用統計學碩士 經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長 現職：倍思大生技股份有限公司 執行長 獲獎殊榮：2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項 自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物統計背景師資，可帶你走入生物統計的世界，而且，在生物統計上的待遇還不錯哦! 
圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家學歷：淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班 經歷：商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職：美商耐康股份有限公司 資深資料科學家 我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求學期間，學校老師激起我對數據科學的興趣，一頭栽進「資料」中，立志當一位數據科學家，如果同學不畏懼「資料」，歡迎同學加入淡江統計人行列。 
圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷：淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的職場生涯中，經常要接觸到許多統計數據，一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」，這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情，而是要進一步了解真正意涵，從數據之間的關聯性來推論因果關係，在我的職場過程中凡是遇到爭議時，都是透「數據」來找出最佳決策。 
圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷：淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士 經歷：淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師 現職：世界先進積體電路股份有限公司工程師 淡江大學統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工業統計主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
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逢甲大學 統計學系商業大數據組 |
淡江大學 統計與資料科學學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
5%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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