淡江大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 數位內容科技學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
校本部 403514台中市西區民生路140號 |
學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
本系課程以整合資訊、設計與數位學習,理論與實務兼具,技術與實作並重,強調將資訊科技落實於數位內容、數位學習系統、教材製作與系統開發。注重學生自我導向學習,強化產學合作,同時重視學生實作實習,並整合四年學習技能,完成專題製作,以提升專業競爭力,因應未來生涯規劃。畢業生可以選擇升學,或是進入職場工作。 |
學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
數位內容涵蓋數位遊戲、電腦動畫、數位學習、數位影音應用、行動應用服務、網路服務、內容軟體和數位出版典藏八大領域產業,本系以數位學習、數位技術應用和數位設計三個模組課程設計來貫穿前述八大領域產業所需之基本知能。 |
學習方法 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法,進行科學與工程問題的探討與分析,並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式,執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式設計方法,解決科學與工程問題。 鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽,透過競賽總整學習成果,增加實務與實作能力。 |
1. 基礎理論學習:透過資訊、設計、數位學習三大學科領域基礎理論課程,讓學生學習到相關基礎理論,並且從中培養學生邏輯推演思維能力。 2. 實作技能訓練:以「做中學」為核心概念,訓練學生電腦繪圖設計、程式撰寫以及專題製作的實作技能。 3. 邏輯思維推演: 在資訊程式相關課程,透過邏輯演算和運算思維以解決問題並建立設計應用概念。 4. 數據分析:運用統計工具分析與判斷各類資料庫,進行資料歸納與比較,進而會整與運用。 5. 跨領域團隊協作學習: 從大一開始,本系許多課程會要求同學以團隊小組合作學習方式,透過專業且有效率的對話,進行分工協作以完成團隊集體的學習目標。尤其是畢業專題製作更是讓學生培養其跨域合作和跨域整合的專業能力 圖解:放視大賞畢業專題展覽 版權:中教大數位系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。 |
1.修習高中資訊科技領域及設計藝術領域課程。 |
與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
數位內容科技學系是以整合資訊、設計與數位學習三大學科領域的跨域創新學系,與其他相關科系迥然不同。例如: |
生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
本系設立在教育大學,但是學生畢業並非是擔任教職,雖學生可依其意願選修教程後往教職發展,但是依據過去畢業生就業數據統計,本系大部分畢業生選擇往數位內容相關產業發展,包含:程式設計、軟體設計、電腦繪圖、平面、廣告、媒體整合設計、網頁設計、微電影編導、動畫與美術設計、數位學習教材開發、數位課程設計規劃等。 |
學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
許多人對數位內容不了解,常會狹隘地解讀數位內容就是玩電腦的、玩遊戲的、玩手機的;本系學生的專長培育是創作、設計或產出數位的內容或產品,同兼具人文與科技,理性與感性兼容的系所。此外本系相較於其他商業設計系或工業設計系相關裝備與美工耗材花費比較低。 |
補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。 |
1.問問自己興趣是甚麼?自己最喜歡做些甚麼?當你做哪些事遇到挫折時不會放棄?請確認自己的大方向。 |
淡江大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 數位內容科技學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程,探討深度學習的數學理論基礎,以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程,兩學期六門課合計18學分,修課學生須到AI產業公司全時實習,提供學生產業實務經驗,增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程,探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
專題製作與應用本課程教學目的在引導學生以數位內容相關領域之創意作品為設計發想主題,在專題主指導老師的指導下成立設計團隊,學習如何透過協同合作進行團體分工、設計製作與進度規劃等能力,最後並將完成之專題作品成果於校內及校外公開展覽。 圖解:學生以畢業專題榮獲獎項 互動媒體設計本課程包含了科技、工藝與產品設計三個面向,整個教學流程參考Stanford University的Design Thinking進行設計,以專題實務導向為教學目標,課程模組內包含了理論、創意發想、實作技術等模組,強調跨域合作與產品實作,過程中鼓勵同學發揮創意與溝通技巧,並進行f期末成果發表與展示。 圖解:學生提案報告 互動裝置軟體應用學生選擇一個數位學習的學科主題,開課教師配合業師協同訓練並指導學生,最新的行動裝置開發技術(例如:AR擴增實境、VR虛擬實境、APP開發、網頁開發、遊戲化學習軟體、行動遊戲開發軟體等),開發出行動學習的遊戲或教材,並在期末時完成相關行動學習研究。 圖解:互動裝置軟體應用上課情形 電腦繪圖課程主要學習以電腦繪圖設計完成創意視覺圖案:包含Illustrator向量繪圖、Photoshop點陣影像編修,Lightroom數位暗房技巧,InDesign美編實務與操作等軟體學習。此外授課老師來自設計業界,具豐富實戰經驗,可大大提升學生設計的專業知識與設計實戰能量。 圖解:學生設計成果展出 電腦動畫為培養學生對3D電腦動畫知能之認識,結合業界講師教授目前3D最新科技技術,學生從3D建模基礎、3D電腦動畫到3D電腦動畫賞析進階式學習,以增進學生對於3D電腦動畫創作之實作技能;此外將另外配合桌遊、APP遊戲、繪本設計等延伸與整合應用。 圖解:3D創作動畫《龍說》 版權:許家瑜同學授權 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
林韋廷因研究所時期對多變量分析技術、人工智慧技術、數位技術有興趣,數位研究所畢業後,同時考取交大教育所與科管所博士班。取得交大科管博士學位後在中研院能源相關單位任職。 任職於中研院能源相關單位期間,深自覺得在研究所期間,培養之團隊協調合作的重要性,並學習到大數據分析的方法、深度學習的方法。同時學習到許多數位技術,包含網頁製作、動畫製作、程式開發、遊戲開發等。覺得在學期間的學習經驗對於未來有莫大幫助。 未上傳圖片
甯雨湘大一我就把必選修課加以吸收和熟練。升上大二,學習方向以設計為主,數位學習為輔。大三製作專題老師讓我們自行規劃,並協助指導我們,到大四完成專題及展覽。大三暑假,導師組團參觀上海世博,接著至業界實習,開啟我對設計的熱情,因此畢業後即至原實習公司上班,繼續追求我的設計之夢,隨時自我學習,然後抓住機會!! 畢業後至今,於伊德設計擔任設計主任。在工作上,除了自己服務的專案品質和水準不斷進化之外,同時還要帶領設計團隊,和年輕的設計師溝通合作,使設計歷程能不斷的產生創意的火花。幾年經驗下來發現,一個設計專案的執行就是和客戶一同創作的歷程,因此,客戶就像是夥伴,經由設計的包裝和行銷,一同為品牌經營打拼。 未上傳圖片
徐千舜數位系結合了設計、數位學習與資訊三大面向的教導,給予我很多的議題發掘、邏輯思考、量化研究與問題剖析等理性評估,將隱而未現之設計感性脈絡,建構於可以訴諸於理性層面之數據上,這不僅能使在創業過程中獲得許多靈感、創發的來源,也可以清楚地且明瞭地去規範與企劃未來要施作的風格、造型、色彩、構圖等基本設計元素。 在學期間曾獲得第22屆金曲獎最佳兒童音樂專輯(全詞曲創作、演唱、企劃與包裝設計),藉由理性數據手法之分析和系上的教導知道如何下鄉研究評估、發掘在地文化與故事,進而轉化至音樂弦律、視覺創作、動態卡通等設計進程,一畢業就創立了賣腦瓜工作室,也獲得了2017年世大運吉祥物徵選冠軍,並承攬政府許多設計暨音樂之案件。 |
淡江大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 數位內容科技學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
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合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
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