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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機資訊組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
| 學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
本組以培育半導體、IC設計、人工智慧、資訊及網路領域之高科技人才為目標，教學方面提供「希望工程列車」系列措施予以學生協助/補助，並提供國際交流機會，系上學生在國際競賽、國家科學及技術委員會大專生專題方面皆有極為傑出之表現；「電機資訊組」課程包含電機基礎課程與程式設計、半導體、IC設計、智慧電子、網路技術、物聯網及嵌入式系統等領域，強調理論與實作並重之訓練。 |
| 學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
電機資訊組以因應半導體、IC設計、人工智慧、物聯網、大數據等科技發展趨勢，培養結合電機(電子電路)與資訊(嵌入式系統、程式設計)之跨領域專長為主要學習方向。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
理論學習:以課堂講授方式，搭配教科書與教師自製講義進行學習。奠定學生理論基礎，作為未來應用與創新之根基。 圖解:理論學習 版權:淡江大學電機系網站 
創意發想:培養學生進行創作與創新之思考力。 圖解:創意發想 版權:淡江大學電機系網站 
實驗實作:以所學之理論基礎，搭配材料與工具將創作與創新的想法實現成具體之成品。 圖解:實驗實作 版權:淡江大學電機系網站 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
在高中學習階段除了瞭解基礎學科的知識與原理外，更需要保持好奇與學習心態探究其應用方面。例如，探討如何應用電學、資訊科技... 等知識於相關應用。此外，因為學科內容豐富且具一定廣度，因此需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過製作成品或專題等，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
淡江電機-"電機資訊組" 學習領域，包含 "電子電路硬體設計" 與"系統軟、韌體設計、網路等領域，相較於資工系以軟體設計為主，本系組的領域更加寬廣。而進入本系組的同學，更可根據自己的學習領域與專長，在大三時選擇專注於硬體設計(IC設計)、軟體設計(資訊系統、網路)，或者是軟硬整合、人工智慧系統等領域，成為具備優秀專長的人才。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
電機系與機械系的完全不同，電"機"系與"機"械沒有任何關係，畢業後的工作性質與內容也完全不同。一般而言，淡江電機系的電機資訊組工作性質與內容包含電子系與資工系的大部分工作性質與內容，也就是說本系組工作性質與內容的廣度相較於電子系與資工系更為廣泛。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
電機系與機械系的學習內容完全不同，電"機"系學習內容與"機"械沒有任何關係。一般而言，電機系的學習內容亦包含電子系與資工系的大部分學習內容，也就是說電機系學習內容的廣度相較於電子系與資工系更為廣泛。 |
| 補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
淡江電機電機資訊組的學習領域寬廣，主要的目的在於培養學生適才適性的專長與能力，並協助學生在硬體、韌體、軟體各個領域建立豐富的基礎與跨域的能力，以因應多變的未來與科技。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機資訊組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
創意思解本課程透過團隊群體討論思考、在合作中激發出創意。希望讓學生從不同領域觀察，發掘生活週遭的實際問題，深入場域以探索問題來源，從使用者的角度思考創新的解決方案。 
嵌入式系統
此課程介紹嵌入式系統架構與程式語法。本課程主要目標為增強同學以程式語言控制硬體開發版以及與電子元件整合的能力。透過每週的上課實作與上機考，加強同學利用程式語言搭配硬體進行的整合性開發。 
超大型積體電路概論
本課程主要是介紹數位超大型積體電路設計的原理及方法，並將運用電腦輔助設計工具軟體來設計以及驗證晶片(IC)。 
演算法
承襲學生過去已修過的程式設計, 資料結構(包含韌體實驗), 進一步學習有效率的程式設計原則已解決更復雜的問題。 
硬體描述語言介紹硬體描述語言與高階積體電路的設計與驗證技巧。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機資訊組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
江正雄1983年淡江大學電子系畢業，1988年獲得美國愛達荷大學電機碩士學位，1992年獲得美國德州農工大學大學電機博士學位。1992年8月起至淡江大學任教，2013年11月榮獲IET Fellow殊榮，現任淡江大學電機系教授及產學合作組組長，亦是IET Taipei Local Network理事長。 2000-2008年任淡江大學電機系系主任，任內推動國際交流，鼓勵師生參與國內外學術競賽，舉辦國際學術研討會，提升本系的學術與研究聲望，此外也致力於研究及教學，專長包括IC設計、多媒體硬體架構、電腦視覺、醫學影像處理等，另經常擔任各著名期刊的審稿委員，目前擔任Elsevier VLSI Journal、Journal of Applied Science and Engineering的編輯委員。 
徐文暉學歷:1987年淡江大學電機工程學系學士畢業 經歷: Jan/2014 – Till now (appointed as CTO since from Mar/2016)台灣 IBM 公司技術長暨業務副總經理 (更多訊息，請參閱圖片檔) (更多訊息，請參閱圖片檔。) 
楊裕全學歷: 1996年國立中央大學電機工程學系通訊組碩士畢業，1994年淡江大學電機工程學系學士畢業 經歷: 2017/10 絡達科技總經理辦公室 資深副總 (更多訊息，請參閱圖片檔) 2017/10 絡達科技總經理辦公室 資深副總 (絡達科技為聯發科技100%持有子公司) 歷經過研發,客戶支持, 產品規劃, 市場推廣, 以及事業部管理 (更多訊息，請參閱圖片檔) 
陳文熙學歷: 1976年淡江大學電子工程學系學士畢業 經歷: 2013-Till now 矽統科技董事 (更多訊息，請參閱圖片檔) (更多訊息，請參閱圖片檔。) 
陳國森學歷: 1977年淡江大學電子工程學系學士畢業 經歷: 第25屆金鷹獎 淡江菁英 現任鈺緯科技開發股份有限公司、大昕股份有限公司董事長 (更多訊息，請參閱圖片檔) (更多訊息，請參閱圖片檔) |
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淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機資訊組 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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