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淡江大學
人工智慧學系
淡江大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

251新北市淡水區英專路151號

學系特色

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

因應國際學術潮流及國內實務需求,培育深具敬業態度與團隊精神之優越資訊技術、資訊應用、管理與規劃人才。

學科意涵

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

本系系名為資訊管理學系,資訊管理領域的意涵在於:設計以資訊科技為基礎的服務系統與管理資訊科技資源,並從管理、組織與社會等面向探究資訊科技的使用,影響及其經濟性。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。

學習各個基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,也因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過多參加資訊科學相關專題,營隊來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力。此外,也可以多提升英文的聽說讀寫能力,以成為未來與國際接軌的人才。

與相關科系之異同

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

資訊管理系主要在培養高階資訊管理相關人才,因此與資工系、資科系和企管系最大的不同是,資管系學生除了需要學習資訊專業技術外,也要學習自己有興趣的管理領域相關知識,如生產與作業管理、財務管理、人力資源管理和行銷管理等,期望能將資訊技術應用在解決企業管理相關問題上,以提升企業組織運作績效。

生涯發展容易誤解之處

本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

資管系畢業的發展常被誤解為程式專長不如資工,管理專長不如企管。其實資管系畢業生的典型特長就在於熟悉與企業運作相關的軟體應用。由於懂企業流程又懂軟體,所以畢業除了程式,資料庫,網站等維護之外,舉凡雲端機房服務管理,資訊安全維護等企業維運活動皆可勝任,其發展性遠大於單一專長者。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

本系的學習內容兼具資訊技術與管理思維兩方面的學習。在資訊技術方面,可以依照其對於理科學習的方法經驗來對應;在管理思維方面卻不能純憑其學習文科的方式來應付,還要加上對問題洞察能力的訓練。

補充提醒與說明

人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。

本系學生看成資訊領域與管理領域的雙主修。大一時探索個人興趣及職涯性向,大一大二程式設計的課程,大三至大四可適性發展,開始培養資訊或管理專精領域。管理領域在基礎的會計、經濟、與統計基礎上可選擇作行銷管理、資訊管理或財務管理為主修專精領域,資訊領域在程式設計基礎上可選擇資料結構、演算法、資訊安全、巨量數據、行動運算與人工智慧等。另可依主修領域選擇各自獨立或結合,發展學生個人獨特之競爭優勢。

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人工智慧學系
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資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
  • 大一必修
    • 數位科技與AI應用
    • 資訊管理導論
    • 基礎程式設計
    • 管理學
    • 微積分
    • 統計學
    • 會計學
  • 大二必修
    • 網路與通訊
    • 程式設計與資料結構
    • 作業系統
    • 作業系統實務
    • 經濟學
    • 資料庫設計
    • 商事法
  • 大三必修
    • 行銷管理
    • 財務管理
    • 進階程式設計
    • 系統分析與設計
    • 網路程式設計
    • 專題製作
  • 大四必修
    • 企業倫理
    • 專題製作
專業選修課程
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域,包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
  • 資訊技術
    • 資料交換語言、網路規劃與實作、演算法、雲端應用程式開發、雲端資料庫程式開發、Linux 作業系統、專業排版與設計、資訊安全概論、物件導向軟體開發技術、電子與行動商務安全、電子商務、資訊安全概論、多媒體互動與使用者經驗、使用者體驗與介面設計、資訊安全實務基礎、資安企業實務應用
  • 管理實務
    • 管理數學、資訊數位服務、人力資源管理、生產與作業管理、企業資源規劃、專案管理、資訊管理專題、數位化公司管理、顧客關係管理、企業電子化、企業資訊科技應用實務
  • 行動運算與巨量資料
    • 行動應用程式開發、行動APP開發管理實務、巨量資料探勘、人工智慧、機器學習、企業資料分析技巧、商業智慧分析技巧
特色課程
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人工智慧學系
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資訊管理學系
適合從事工作
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識,可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術,解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術,協助醫療機構開發相關技術與設備,準備與操作醫療設備,記錄與調整設備及基礎保養,有些也要評估設備採購,或者兼負管理工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • MIS╱網管類人員

    負責監控系統運作,並建立危機處理的標準流程,同時管理與維護公司的系統架構、網路架構、防毒措施等工作。


系友生涯
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人工智慧學系
淡江大學
資訊管理學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10% Complete
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%


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