校本部

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本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

中原大學111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

環顧世界，以現今學術潮流發展，無論是AI、BD及QC，都是亟需維持高度研究發展能量的重要領域。本系發展方向為人工智慧、大數據、量子運算。

培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在機器學習與資訊處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際資訊處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散數學之圖形理論，衍生進行社群網路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、機率與統計、線性代數之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。

與資訊系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與資訊方面的訓練(例如程式設計、資料庫系統、資料結構)、深度學習的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。

高中生可能會誤解本系在畢業後出路會較其他科系狹隘。
事實上正是相反的，本系必修的程式設計、資料結構、演算法、社群網路分析、量子計算平台實作都是目前的趨勢，也未來就業市場上不可缺少的能力。

人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

一般人可能認為就讀本科系，不如選擇其他電資類的科系。事實上本科系的課程規劃，除了基礎課程加強了程式設計的能力外，也將量子計算與通訊導論、量子計算平台實作、應用統計、社群網路分析納入必修課程。強調了大數據與量子計算能力的訓練，是其他科系所沒有的。

人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。

本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。