校本部

251新北市淡水區英專路151號

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10617臺北市大安區羅斯福路四段1號

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

本系成立於民國66年，是台灣第一所以「資訊」為名的系所。本系教師在教學上認真的態度與充實的內容給與學生們最紮實的訓練，且在學術上有優異的研究成果發表，同時與產業界合作，研發新的技術，帶動國內資訊業的進步。資訊系於89年8月加入電機資訊學院，共同推動台灣資訊電子高級人才之培育的工作，進而成為世界一流的研究重鎮。

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

資訊科技在現代世界中無所不在，隨著電腦硬體的運算速度與容量持續進步，電腦已成為解決各式問題的核心工具，藉由資訊工程的專業所設計、創造、建置並執行的各式電腦軟體，更深深的影響了現代人如何思考、生活以及娛樂。

培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。

有興趣就讀資訊工程系的同學，除須具備良好的數學和邏輯能力外，也需要有較好的耐力及自律性，能主動學習等特質。建議高中生於探索方向的階段，除了明確瞭解自我特質外，近年網路資訊相當豐富多元，也可以多加利用免費的線上課程，事先瞭解資訊工程系的課程內容是否適合自己，再決定是否要以此為志願，對於是否要朝向這個領域發展會有所幫助。

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。

資訊工程與資訊管理的的差異: 課程上，資訊管理系的課程一半與管理相關，重視在資料庫中上層的運用，將這些資料庫系統運用到企業管理中；資訊工程系的課程非與管理有關，而是在學一些核心的技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體等；目的在於開發設計新的軟體、系統、服務，讓企業界或一般民眾來使用。就業上，資訊管理系的學生多在各個企業界的資管部門，較少直接參與產品的開發研究。資訊工程系的學生多從事研發工作。

本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。

傳統上認為資訊工程系畢業，無非就是進竹科當工程師，其實並不盡然，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。

人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

高中生較容易誤解資訊工程，為修理電腦或是玩電腦之科系，實際上兩者相差甚遠。資訊工程系主要專精於軟體設計及程式語言之學習，在硬體方面僅學習基本的電子電路知識，這也是我們與電機系比較大的區別所在。

人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。

資訊相關的產業從二十年前的純粹軟體業，到今天已經變成結合軟體、硬體，以及服務導向的多元化產業，且因電腦以及網路多媒體在21世紀已經成為生活中不可或缺的一環，資訊人才的出路就更不只有侷限在資訊相關產業中。在台大資工系資訊工程系，我們希望除了教導軟體、硬體、數學等等基本能力之外，也希望能夠訓練學生的創意以及解決問題的能力，創造出台大資工學生的利基與獨特性，將來在職場上才能更具競爭優勢。