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淡江大學
資訊工程學系 		國立臺北大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

三峽校區

23741新北市三峽區大學路151號
學系特色

本學系(含全英語學士班)培育具備電腦、通訊及資訊專業知識及產業應用能力兼備之IT科技人才為目的。本系亦開設物聯網/無線網路、大數據分析、人工智慧、嵌入式系統、電腦視覺、資訊安全技術等幾個面向相關專業選修，讓學生有一套完整的訓練體系。除專業必/選修外，系上亦規劃企業實習課程、預研生先修碩士班課程申請等。本系與多所國外知名大學簽署雙聯碩士學位課程，讓學生們可以於大學畢業後的兩年內一併取得雙碩士學位。

國立臺北大學資訊工程系之教學與研究特色以網路與多媒體整合為主，具有最新穎先進的設備，頂尖的師資，教授畢業於國內外名校，鄰近台北市及北部大型科學園區，產學合作機會多，畢業生就業管道順暢，半數學生皆繼續於台清交或國外名校深造．本系結合資訊軟硬體、網路通訊技術及多媒體科技等，發展寬頻網路及數位內容多媒體服務與應用等相關領域，硬體與軟體兼具，建構出一個網路與多媒體整合研究與人才培育的搖籃。
學科意涵

本系系名所指涉的學科定義，除軟體、硬體與網路之資訊科技領域：「程式語言」、「演算法」、「計算機組織」、「開源軟體實務」、「無線網路」與「資訊安全」外，配合全球人工智慧快速發展與大數據時代的來臨，另規劃人工智慧和大數據的系列課程：「統計學習」、「線性代數」、「機器學習數學」、「人工智慧」等。

資訊工程大致可分為軟體、硬體、與應用等三方面，亦有其原料、工廠、及成品。原料就是人類各樣活動中所產生的資料，工廠就是由電腦軟硬體所構成的系統，而產品就是有利於人類的各樣資訊。總體而言，資訊工程就是將運用資料的方法編寫為程式(軟體)，再藉著電路(硬體)對資料進行處理，以得到我們所需要的資訊(應用)。
學習方法
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頂石課程：
專題實驗是一個整合型的課程，也是一個自我學習總檢視的課程。學生們以師徒制的方式追隨著指導老師一起製作產出專題作品。透過專題製作過程除可激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、製作成果影片、參加專題競賽等方式，能從中協助學生找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:資訊週專題競賽及展示海報

版權:淡江大學資工系攝

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多元教學(循環式教學、翻轉教學、遠距教學、以實整虛等)：
基礎課程「程式設計」運用循環式教學，應用於不同水平的學生。或是，教師自錄的講授內容上傳至教學平台，由學生在平台上自主學習，並記錄學習上碰到的問題。或是，教師於上課時回應學生自學時碰到的問題，並進行以討論為主的合作學習及個別指導。

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企業實習：
本系為促進產業人才培育，推廣學生至校外實習，開設「企業應用實務」課程。學生到企業參與實習工作，可以了解職場的特點、人際關係以及業界需要的專長與能力，從而了解自己所擅長及需要加強的地方，為將來找到更合適的工作做好準備。

圖解:企業實習實施

版權:淡江大學資工系攝

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國際交流：
透過大二~大三時期出國交換計劃與研究生雙聯學位計劃，學生有許多機會接觸國際的教育學習，以增長本身的專業學養與國際化的眼界。

圖解:系所推動之國際交流與合作

版權:淡江大學資工系攝

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全英語學士班「三全」政策：
全住宿學院(大一須住校)、全英語授課、全大三出國(自費至本校指定姊妹校留學一年，仍需繳交本校1/4學雜費)。

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實作理論：透過一般課程的教授，讓學生學習到資工系必要的專業知識，例如：計算機程式設計、資料結構、離散數學等。

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實作程式與應用: 透過實作課程讓學生動手寫程式及實作，讓學生可以從中學習到程式撰寫技巧及除錯能力，並引發創新及自我學習能力，例如：計算機程式設計實習、嵌入式系統導論等。

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實作整合: 透過大三的專題製作課程，讓學生可以將所學習到的各項專業知識做一整合，且實作出來，並引導學生跨域整合及團隊合作的能力。

高中階段可以準備的學習方法或方向

高中階段可以持續關注資訊領域的發展，以掌握科技流行趨勢，並主動嘗試探索相關的技術或知識，例如對電腦或智慧型手機感興趣，進而去探索電腦軟硬體架構，以及了解處理器的運作及功能。此外，亦可主動觀察日常生活當中是否存在一些不便性，思考以資訊科技來改善生活的可能做法。學生於在學期間可組隊參加各式競賽、取得學士班先修碩士班課程資格、企業實習工作體驗、第二專長等等，豐富個人經歷。

我們建議學生可以藉由參加一些能養數理以及邏輯思考的活動來增進自己的思考能力；並透過搜尋網路上的資源，建立基礎的程式語言能力，再藉由一些Online judge挑選的簡單題目或是撰寫一些簡單的小遊戲，將基礎能力及實作能力做基礎結合；進一步也能參加相關競賽，來檢驗自我的學習成果。
此外平時也可以多看看科技相關的文章，得知世界上的科技趨勢。透過自我觀察來發覺生活中的不方便，並思考問題的優缺點、改善方式等，將自己的思考能力與生活連結。
最後，英文能力對於資工人也是相當重要的能力，平日就需要提升英文聽說讀寫能力，以降低未來英文授課時的壓力。
與相關科系之異同

資訊工程學系：涵蓋計算機科學、軟體工程、網路、資料庫、AI領域學習等，是一個更廣泛的領域，主要使用電腦設計軟體解決各行各業的需求。
AI系：專注於人工智慧與機器學習等領域，主要培學生AI技能。
資訊管理學系：著重於管理與組織資訊資源並有效利用，使用電腦設計軟體或利用軟體分析，解決商業的需求。

與資訊管理系的差異：資工系屬於電機資訊學院，培養的程式語言的能力和技巧較為深厚。資管系屬於商學院，著重在資訊系統管理與網路行銷二方面。
與電機工程系的差異：資訊工程學系與電機工程學系的差別簡單講就是資工系偏重在軟體，電機系偏重在硬體。
與通訊工程系的差異：通訊系專精於研究基本通訊系統及數位訊號處理，教授通訊基礎理論分析到通訊演算法實現的課程。

下載詳細資料

生涯發展容易誤解之處

Q1：我念完資工系是不是可以自己寫出一個線上遊戲？
A1：可能不行(請詳下載檔案)。
Q2：念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!
A2：電競高手人人都可以(請詳下載檔案)。
Q3：資工畢業只能當工程師?
A3：資工畢業生的職業選擇超多，不止程式工程師哦。
下載詳細資料

Q: 資工系畢業就只能當程式設計師?
A: 畢業生因具備軟體開發專業知識，可擔任整合方案的系統工程師、專案經理，技術銷售經理，在醫院、工廠、銀行方面需要跨領域溝通，尤其是最近大數據分析、物聯網、人工智慧的發展，這種趨勢發展更加明顯。
學習方法容易誤解之處

Q1：資工系是不是只是要會寫程式就好了？
A1：其實不是的(詳說明)。
Q2：資工系是不是只有宅男才適合讀?
A2：女性在資工領域上也是佔有一席之地的(詳說明)。
Q3：資工系很會修電腦，Word/Excel 很厲害，做報表實力了得!
A3：這絕對是誤解(詳說明)。
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Q. 數學不好就不適合念資工系?
A. 數學能力對念資工有幫助，主要是邏輯能力，不僅是代數計算，程式能力的專業訓練和經驗養成更加重要。如同外語訓練，程式能力需要長時間培養，提早開始有幫助，持續努力累積更重要。
補充提醒與說明

本系大學部學生從大一起至大三修習一系列的實驗課程，學生在修習這一系列課程當中，可尋求有興趣的專業領域，並在大三找相關領域的指導教授學習專業課程，接受教授的個別指導，以加強實作的能力，培養團隊合作精神。此外，本系近年來加強與產業界的鏈結，與財金公司及普鴻資訊合作推出金融科技系列課程，亦與系微公司合作推出韌體開發實務課程，培育學生多面向的專長，掌握產業發展趨勢。

歷年來本系注重教育品質，持續獲得中華工程教育學會(IEET)專業評鑑認證，此外，近年亦致力於拓展學生國際視野，每年均提供學生多次參與國際參訪交流的機會。

淡江大學
資訊工程學系 		國立臺北大學
資訊工程學系
核心課程地圖
  • 不分年級必修
    • 通識教育課程(24學分)
  • 大一必修
    • 微積分(上學期3學分)
    • 計算機概論(上學期3學分)
    • 計算機實驗(上學期1學分)
    • 程式設計(一)(二)(上、下共8學分)
    • 普通物理(上、下學期各2學分)
    • 機率統計(下學期3學分)
    • 數位系統導論(下學期3學分)
    • 邏輯設計實驗(下學期1學分)
  • 大二必修
    • 統計學習(上學期2學分)
    • 離散數學(上學期3學分)
    • 開源軟體實務(上學期2學分)
    • 資料結構(上學期3學分)
    • 資訊系統實驗(一)(上學期1學分)
    • 線性代數(下學期3學分)
    • 計算機組織(下學期3學分)
    • 演算法(下學期3學分)
    • 資料庫(下學期3學分)
    • 資訊系統實驗(二)(下學期1學分)
  • 大三必修
    • 機器學習數學(上學期3學分)
    • 作業系統(上學期3學分)
    • 網路概論(上學期3學分)
    • 人工智慧(下學期2學分)
    • 資訊安全(下學期2學分)
    • 專題實驗(一)(上學期2學分)
    • 專題實驗(二)(下學期2學分)
  • 大一必修
    • 微積分I, II
    • 離散數學
    • 計算機概論
    • 計算機程式設計
    • 計算機程式設計實驗
    • 線性代數
    • 物理學
    • 物件導向程式設計
    • 物件導向程式設計實驗
    • 數位系統設計
  • 大二必修
    • 機率
    • 資料結構
    • 數位電子電路
    • 微算機與組合語言
    • 數位系統設計實驗
    • 電腦網路
    • 電腦網路實驗
    • 數位電子電路實驗
    • 微算機實驗
  • 大三必修
    • 演算法
    • 計算機結構
    • 專題製作I, II
    • 作業系統
    • 資料庫系統
專業選修課程
  • 物聯網/無線網路
    • 物聯網是指每件東西，不論是一般物品、人，還是動物，彼此之間能透過網路互相傳輸資料，不必再靠人類介入與機器的互動。傳統上機器與人類互動，未來將是機器對機器的互動，完成多樣的工作。
  • 大數據分析
    • 大數據又被稱為巨量資料、大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。大數據現在不只是資料處理工具，待軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，將開創資料分析從所未見的商業模式。
  • 嵌入式系統
    • 嵌入式系統為控制、監視或輔助設備運作的裝置。是一種電腦軟體與硬體的綜合體，我們會針對某項用途客制化地開發出截然不同的一項系統出來。嵌入式系統幾乎涵蓋所有微電腦控制的裝置，例如手機、電子字典、機上盒等。
  • 多媒體/電腦視覺
    • 電腦視覺，也稱機器視覺，主要用攝影機模擬人眼，用電腦模擬大腦，以程式和演算法來模擬人對事物的認識和思考，並完成程式為其設定的工作。其相關的應用有照片、移動機器人視覺導航、醫學輔助診斷、智能人機介面等。
  • 資訊安全
    • 資訊可透過網路來互通共享，但屬機密之資訊不但不可公開且不可篡改，必須作保密的管制，而有關資訊保護之研究總合稱為資訊安全。其相關領域例如：資安網路和公共基礎設施、資安測試、資訊系統評估、企業資安規劃等。
  • 人工智慧
    • 以電腦程式模擬出人的智慧行為，模擬的範圍包含人類的感官、大腦的推理決策、學習行為、各種動作控制學習等等。
  • 多媒體領域
    • 訊號與系統、計算機圖學、影像處理導論、資料壓縮、數位音訊處理、數位訊號處理、電腦視覺、圖形識別導論、視訊處理導論、多視角幾何與圖學應用
  • 系統與人工智慧領域
    • 嵌入式系統導論、軟體工程、人工智慧導論、機器學習導論、人工神經網路與深度學習、超大型積體電路導論、系統晶片導論、行動裝置應用程式開發、系統韌體開發與實作
  • 網路與雲端計算領域
    • 人工智慧網路資料集分析程式設計、無線網路導論、通訊導論、個人通訊系統導論、區域網路、雲端計算與大數據程式設計、網路管理實務、網際網路技術、資訊工程專論、創新原理與實務、綠能資通訊技術簡介
  • 理論與資安領域
    • 進階軟體技術、資訊安全導論、正規語言、資料探勘、編碼技術導論、編譯器、網路安全、網路安全與深度學習、數學在機器學習領域的應用、軟體開發安全、系統安全、物聯網安全、雲端應用安全、區塊鏈實務與安全、多媒體安全、密碼協定設計與分析、安全程式設計
特色課程

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程式語言系列課程

主要的目標教導學生學習計算機程式語言與物件導向語言的基礎語法與撰寫應用程式，並將程式語言於應用於實務上。除了於PC上撰寫程式練習之外，有些課程亦將程式語言運用嵌入式系統開發及其相關應用。

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大數據分析技法

本課程為理論與實務並行的課程。此課程以人工智慧的重點技術為核心介紹資料科學的流程，並介紹如何運用大數據運算平台進行實作，並輔以真實的案例讓學生親自思考解法，使學生可以解決碰到的實務問題。

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專題實驗系列課程

專題實驗是一個整合型及自我學習總檢視的課程。透過指導過程激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、實作、專題、參展競賽等系列方式，協助找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:學生小組討論、專題展示

版權:淡江大學資工系攝

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物聯網相關課程

隨著物聯網的興起，物聯網技術日益重要，因此本課程介紹物聯網的核心聯網技術，並介紹各聯網技術所運用的核心技術及面臨的挑戰，同時藉由案例分享及研讀，與同學討論物聯網最新的核心聯網技術及發展方向。

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人工智慧概論

AI使世界更簡單!! 課程中概述了AI的方法、歷史、和影響。在課程中學習運用AI相關技術，了解訓練電腦處理大量的資料和辨識資料中的模式，進而完成特定的工作。例如西洋棋對弈和汽車自動駕駛等。

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雲端計算與大數據程式設計

介紹雲端虛擬化運算的基本核心技術，例如 Hadoop 分散式檔案系統、 MapReduce分散式計算技術、並使用 Google API 和Open Stack等開源程式架構，帶領學生入門雲端技術。學生可因此建立自己的雲平台，並且具備實作雲端計算的基本能力。

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無線網路導論

教授行動網路的基本理論架構，包含無線電接取技術、蜂巢式通訊技術、行動管理、行動網路通信協定等。學生可了解現有行動網路的基本設計，了解2G、3G歷代行動網路技術，以及最新LTE之4G與5G的行動網路技術。

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人工神經網路與深度學習

教授深度學習所需的類神經網路之基本設計與應用實作。學生可學習類神經系統所需的理論基礎，並可以此實作其應用，包含應用最廣的影像辨識。學生熟悉類神經網路後，可具備學習深度學習所需的基本知識。

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嵌入式系統導論

學生可學習嵌入式系統實作所需的理論與工具，包含嵌入式系統設計、Linux 核心、開機系統、驅動程式與檔案系統，並且藉由多個實作Lab來熟悉嵌入式系統開發，包含GPIO、UART、SPI等基本外部IO，以及建置嵌入式系統核心、開機系統、驅動程式、和網路系統，使學生能具備嵌入式系統實作經驗。

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人工智慧網路資料集分析程式設計

教授以Linux為實作基礎的網路Socket理論與開發、相關所需多線程技術、Linux之Internal Process Communication技術，並以此基礎教授Windows C#之多線程Socket實作。學生可具備現今網路程式實作所需基本理論與實作技巧，入門大型網路專案開發。

淡江大學
資訊工程學系 		國立臺北大學
資訊工程學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性，運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫，設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性，以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 軟體專案主管

    從事軟體工程的規劃、主導、協調與電腦系統、軟體相關之專案管理工作。
系友生涯
楊鎮華

圖解:淡江大學第27屆淡江大學金鷹奬特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

楊鎮華


淡江大學電算系 學士(1985)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 碩士, (1993)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 博士, (1995)
現任職國立中央大學資訊工程學系講座教授


1995年楊鎮華自美國回臺後，曾先後在逢甲和中央大學任教。2013~2014年擔任教育部資訊及科技教育司首任司長，歷任科技部資訊教育學門召集人、國立中央大學校務研究中心主任、學習科技研究中心、電子計算機中心主任、總教學中心主任、副教務長，以及亞洲大學副校長。兩度榮獲科技部傑出研究獎(2010, 2017)，並於2015年榮獲教育部教育專業獎章。

李大經

圖解:淡江大學淡江時報社提供

版權:淡江大學淡江時報社提供

李大經


學歷: 淡江大學電算系
　　 淡江大學管理科學研究所
經歷: 現任敦陽科技副董事長暨營運長
　　 昇陽電腦(股)總經理


1981年李大經退伍後，從震旦行的電腦事業部門業務做起，之後加入當時知名的王安電腦，從事專案業務的工作，5年內升為Branch Manager。1993年再次接受新挑戰，轉入以JAVA聞名的昇陽電腦。4年後更接下台灣區總經理一職，並拿下昇陽亞太區最佳總經理獎。2002年出任敦陽科技副董事長和營運長職位。

許秀影

圖解:淡江時報專訪第27屆金鷹獎特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

許秀影


學歷：淡江大學資訊工程學系博士
經歷：國防大學管理學院資訊管理學系主任暨所長
現任：國防大學管理學院資訊管理學系副教授
中華專案管理學會理事長
中華數位關懷協會理事長
經濟部標準檢驗局品質管制國家標準技術委員會委員


許博士為台灣第一位考取國際專案管理學會(PMI)最頂級證照「OPM3組織專案管理專家」及台灣唯一的「OPM3組織專案管理導師」，擁有美國國防部武獲大學與法國軍備等二十餘張武獲專業證書，是國內專案管理與敏捷開發一線浸染多年的實踐者和佈道者。創辦中華數位關懷協會，致力於縮減數位落差，獲頒教育部「推展社會教育有功個人獎」。

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蔡江漁


在大學時期的課程方面，對很多科目都覺得有興趣，無論是程式語言的基本功（物件導向程式設計、演算法…等），或是一些有實驗課的項目（微算機與組合語言、電腦網路…等）。這些科目在後來攻讀碩士班以及職場上多多少少都有幫助。在課外活動方面，參加了系上的壘球隊，和同學們一起練球、比賽，共同創造了不少美好回憶。

我選擇畢業後繼續念研究所，申請榜單公布的那一刻覺得很興奮，像是努力有了回報。在台大資工所念碩士的過程體會到了和學士班截然不同的環境與強度，確實令我在各方面有所成長。碩士畢業後選擇到Garmin擔任軟體工程師，雖然有些工作內容會帶來不小的壓力，但覺得上班和興趣能夠吻合，就感到做起事來的阻力小很多，心情也很愉快。

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周妙蓁


當時高中畢業的我，在眾多系所中選擇了資訊工程，可能是被The Matrix中由0與1構築的電腦世界所吸引。順利進入台北大學資工系就讀後，我選擇了無線網路專題作為日後申請美國Ohio State University研究所的跳板，就這麼一跳畢業後我拿到了Google實習機會並正式成為了一名電腦工程師。

在Ohio最後一年的上學期，身邊的同學們一個個開始瘋狂的找工作，努力實踐著他們的美國夢，而我，卻站在繼續研究之路和就業的兩條路前徬徨著，於是給自己一個暑假的時間，在Google實習的過程中，學習新的電腦語言通訊技術，那種走出舒適圈的刺激與挑戰讓我想留在業界繼續往前。

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廖嘉禾


具有高度程式開發熱誠並且能力出眾，建立本校程式設計社並擔任首任社長，開創本系程式競賽風氣


留學美國名校Carnegie Mellon University (資工類全球排名第一)，現就讀該校機器人學博士班

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廖英迪


唸資工系是指考分發的結果，但也讓我硬著頭皮學好基礎。大學專心在基礎科目，努力理解各種應用背後的理論，也加入圖形識別領域的實驗室。就讀清大資工研究所時，選擇進入實作項目多，分散式系統領域的實驗室，開始把所學應用在專案上面。資訊工程對我而言曾是完全陌生的領域，但全心投入之後找到了興趣，也覺得充滿樂趣。

研究所思考就業時，覺得台灣的科技業環境大同小異。同時我得到日本樂天的offer，就有興趣試試看。
工作三年後，目前轉職到溫哥華Amazon就職，繼續擔任軟體開發工程師。我鼓勵大家到不同環境工作，除了體驗不同地區/公司文化以外，讓自己的技術跟知識跟上世界水平，我認為也是資訊從業人員很重要的自我挑戰。

未上傳圖片

黃子洵


大學時最有印象的科目是程式設計與演算法，寫作業就像在解謎題，與以往教科書裡生硬的知識差異很大，相當有趣！AI與機器學習相關的課程也讓我在近期該領域火起來時對其能有更高的掌握度。台大電機所CS組碩畢後我與大多數的畢業生一樣當了工程師--資工系畢業後的出路就是如此單純，好在這是個待遇不薄的鐵飯碗:)


那麼工程師的工作與生活是什麼樣子呢？畢業後我到了趨勢科技，寫手機app，在這上班的感覺其實就像學校生活的一個延伸，你會不斷學習到新的技能，並將其應用在實際產品上，從中獲得更大的成就感。而除了工作外，我發現原來公司的社團種類比大學還要豐富欸！難怪許多工程師看起來都還是像大學生一樣感情好又有活力～

淡江大學
資訊工程學系 		國立臺北大學
資訊工程學系

多元能力

數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
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5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
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5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
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5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
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5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
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5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
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性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20% Complete
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15% Complete
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15% Complete
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