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淡江大學
資訊工程學系 		淡江大學
人工智慧學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

251新北市淡水區英專路151號
學系特色

本學系(含全英語學士班)培育具備電腦、通訊及資訊專業知識及產業應用能力兼備之IT科技人才為目的。本系亦開設物聯網/無線網路、大數據分析、人工智慧、嵌入式系統、電腦視覺、資訊安全技術等幾個面向相關專業選修，讓學生有一套完整的訓練體系。除專業必/選修外，系上亦規劃企業實習課程、預研生先修碩士班課程申請等。本系與多所國外知名大學簽署雙聯碩士學位課程，讓學生們可以於大學畢業後的兩年內一併取得雙碩士學位。

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。
學科意涵

本系系名所指涉的學科定義，除軟體、硬體與網路之資訊科技領域：「程式語言」、「演算法」、「計算機組織」、「開源軟體實務」、「無線網路」與「資訊安全」外，配合全球人工智慧快速發展與大數據時代的來臨，另規劃人工智慧和大數據的系列課程：「統計學習」、「線性代數」、「機器學習數學」、「人工智慧」等。

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。
學習方法
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頂石課程：
專題實驗是一個整合型的課程，也是一個自我學習總檢視的課程。學生們以師徒制的方式追隨著指導老師一起製作產出專題作品。透過專題製作過程除可激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、製作成果影片、參加專題競賽等方式，能從中協助學生找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:資訊週專題競賽及展示海報

版權:淡江大學資工系攝

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多元教學(循環式教學、翻轉教學、遠距教學、以實整虛等)：
基礎課程「程式設計」運用循環式教學，應用於不同水平的學生。或是，教師自錄的講授內容上傳至教學平台，由學生在平台上自主學習，並記錄學習上碰到的問題。或是，教師於上課時回應學生自學時碰到的問題，並進行以討論為主的合作學習及個別指導。

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企業實習：
本系為促進產業人才培育，推廣學生至校外實習，開設「企業應用實務」課程。學生到企業參與實習工作，可以了解職場的特點、人際關係以及業界需要的專長與能力，從而了解自己所擅長及需要加強的地方，為將來找到更合適的工作做好準備。

圖解:企業實習實施

版權:淡江大學資工系攝

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國際交流：
透過大二~大三時期出國交換計劃與研究生雙聯學位計劃，學生有許多機會接觸國際的教育學習，以增長本身的專業學養與國際化的眼界。

圖解:系所推動之國際交流與合作

版權:淡江大學資工系攝

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全英語學士班「三全」政策：
全住宿學院(大一須住校)、全英語授課、全大三出國(自費至本校指定姊妹校留學一年，仍需繳交本校1/4學雜費)。

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經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。

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經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。

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經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。

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鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。

高中階段可以準備的學習方法或方向

高中階段可以持續關注資訊領域的發展，以掌握科技流行趨勢，並主動嘗試探索相關的技術或知識，例如對電腦或智慧型手機感興趣，進而去探索電腦軟硬體架構，以及了解處理器的運作及功能。此外，亦可主動觀察日常生活當中是否存在一些不便性，思考以資訊科技來改善生活的可能做法。學生於在學期間可組隊參加各式競賽、取得學士班先修碩士班課程資格、企業實習工作體驗、第二專長等等，豐富個人經歷。

培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。

與相關科系之異同

資訊工程學系：涵蓋計算機科學、軟體工程、網路、資料庫、AI領域學習等，是一個更廣泛的領域，主要使用電腦設計軟體解決各行各業的需求。
AI系：專注於人工智慧與機器學習等領域，主要培學生AI技能。
資訊管理學系：著重於管理與組織資訊資源並有效利用，使用電腦設計軟體或利用軟體分析，解決商業的需求。

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。

生涯發展容易誤解之處

Q1：我念完資工系是不是可以自己寫出一個線上遊戲？
A1：可能不行(請詳下載檔案)。
Q2：念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!
A2：電競高手人人都可以(請詳下載檔案)。
Q3：資工畢業只能當工程師?
A3：資工畢業生的職業選擇超多，不止程式工程師哦。
下載詳細資料

本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。

學習方法容易誤解之處

Q1：資工系是不是只是要會寫程式就好了？
A1：其實不是的(詳說明)。
Q2：資工系是不是只有宅男才適合讀?
A2：女性在資工領域上也是佔有一席之地的(詳說明)。
Q3：資工系很會修電腦，Word/Excel 很厲害，做報表實力了得!
A3：這絕對是誤解(詳說明)。
下載詳細資料

人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

補充提醒與說明

本系大學部學生從大一起至大三修習一系列的實驗課程，學生在修習這一系列課程當中，可尋求有興趣的專業領域，並在大三找相關領域的指導教授學習專業課程，接受教授的個別指導，以加強實作的能力，培養團隊合作精神。此外，本系近年來加強與產業界的鏈結，與財金公司及普鴻資訊合作推出金融科技系列課程，亦與系微公司合作推出韌體開發實務課程，培育學生多面向的專長，掌握產業發展趨勢。

人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。

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人工智慧學系
核心課程地圖
  • 不分年級必修
    • 通識教育課程(24學分)
  • 大一必修
    • 微積分(上學期3學分)
    • 計算機概論(上學期3學分)
    • 計算機實驗(上學期1學分)
    • 程式設計(一)(二)(上、下共8學分)
    • 普通物理(上、下學期各2學分)
    • 機率統計(下學期3學分)
    • 數位系統導論(下學期3學分)
    • 邏輯設計實驗(下學期1學分)
  • 大二必修
    • 統計學習(上學期2學分)
    • 離散數學(上學期3學分)
    • 開源軟體實務(上學期2學分)
    • 資料結構(上學期3學分)
    • 資訊系統實驗(一)(上學期1學分)
    • 線性代數(下學期3學分)
    • 計算機組織(下學期3學分)
    • 演算法(下學期3學分)
    • 資料庫(下學期3學分)
    • 資訊系統實驗(二)(下學期1學分)
  • 大三必修
    • 機器學習數學(上學期3學分)
    • 作業系統(上學期3學分)
    • 網路概論(上學期3學分)
    • 人工智慧(下學期2學分)
    • 資訊安全(下學期2學分)
    • 專題實驗(一)(上學期2學分)
    • 專題實驗(二)(下學期2學分)
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
專業選修課程
  • 物聯網/無線網路
    • 物聯網是指每件東西，不論是一般物品、人，還是動物，彼此之間能透過網路互相傳輸資料，不必再靠人類介入與機器的互動。傳統上機器與人類互動，未來將是機器對機器的互動，完成多樣的工作。
  • 大數據分析
    • 大數據又被稱為巨量資料、大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。大數據現在不只是資料處理工具，待軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，將開創資料分析從所未見的商業模式。
  • 嵌入式系統
    • 嵌入式系統為控制、監視或輔助設備運作的裝置。是一種電腦軟體與硬體的綜合體，我們會針對某項用途客制化地開發出截然不同的一項系統出來。嵌入式系統幾乎涵蓋所有微電腦控制的裝置，例如手機、電子字典、機上盒等。
  • 多媒體/電腦視覺
    • 電腦視覺，也稱機器視覺，主要用攝影機模擬人眼，用電腦模擬大腦，以程式和演算法來模擬人對事物的認識和思考，並完成程式為其設定的工作。其相關的應用有照片、移動機器人視覺導航、醫學輔助診斷、智能人機介面等。
  • 資訊安全
    • 資訊可透過網路來互通共享，但屬機密之資訊不但不可公開且不可篡改，必須作保密的管制，而有關資訊保護之研究總合稱為資訊安全。其相關領域例如：資安網路和公共基礎設施、資安測試、資訊系統評估、企業資安規劃等。
  • 人工智慧
    • 以電腦程式模擬出人的智慧行為，模擬的範圍包含人類的感官、大腦的推理決策、學習行為、各種動作控制學習等等。
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一，包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外，也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題，包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域，包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域，規劃教授資料視覺化技術，將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等，以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分)，學生可以在所有必修學分完成修習之後，選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習，培養學生的就業能力。
特色課程

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程式語言系列課程

主要的目標教導學生學習計算機程式語言與物件導向語言的基礎語法與撰寫應用程式，並將程式語言於應用於實務上。除了於PC上撰寫程式練習之外，有些課程亦將程式語言運用嵌入式系統開發及其相關應用。

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大數據分析技法

本課程為理論與實務並行的課程。此課程以人工智慧的重點技術為核心介紹資料科學的流程，並介紹如何運用大數據運算平台進行實作，並輔以真實的案例讓學生親自思考解法，使學生可以解決碰到的實務問題。

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專題實驗系列課程

專題實驗是一個整合型及自我學習總檢視的課程。透過指導過程激發學生的設計創意能力、訓練學生團隊合作能力，同時透過分組報告、實作、專題、參展競賽等系列方式，協助找尋自己的興趣及擅長的事物。

圖解:學生小組討論、專題展示

版權:淡江大學資工系攝

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物聯網相關課程

隨著物聯網的興起，物聯網技術日益重要，因此本課程介紹物聯網的核心聯網技術，並介紹各聯網技術所運用的核心技術及面臨的挑戰，同時藉由案例分享及研讀，與同學討論物聯網最新的核心聯網技術及發展方向。

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人工智慧概論

AI使世界更簡單!! 課程中概述了AI的方法、歷史、和影響。在課程中學習運用AI相關技術，了解訓練電腦處理大量的資料和辨識資料中的模式，進而完成特定的工作。例如西洋棋對弈和汽車自動駕駛等。

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機器學習(一)(二)

兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。

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深度學習

3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。

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AI專業實習學程

此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。

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人工智慧實務

3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。

淡江大學
資訊工程學系 		淡江大學
人工智慧學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性，運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫，設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性，以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識，可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術，解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術，協助醫療機構開發相關技術與設備，準備與操作醫療設備，記錄與調整設備及基礎保養，有些也要評估設備採購，或者兼負管理工作。
系友生涯
楊鎮華

圖解:淡江大學第27屆淡江大學金鷹奬特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

楊鎮華


淡江大學電算系 學士(1985)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 碩士, (1993)
美國伊利諾大學, 芝加哥校區, 電機電腦 博士, (1995)
現任職國立中央大學資訊工程學系講座教授


1995年楊鎮華自美國回臺後，曾先後在逢甲和中央大學任教。2013~2014年擔任教育部資訊及科技教育司首任司長，歷任科技部資訊教育學門召集人、國立中央大學校務研究中心主任、學習科技研究中心、電子計算機中心主任、總教學中心主任、副教務長，以及亞洲大學副校長。兩度榮獲科技部傑出研究獎(2010, 2017)，並於2015年榮獲教育部教育專業獎章。

李大經

圖解:淡江大學淡江時報社提供

版權:淡江大學淡江時報社提供

李大經


學歷: 淡江大學電算系
　　 淡江大學管理科學研究所
經歷: 現任敦陽科技副董事長暨營運長
　　 昇陽電腦(股)總經理


1981年李大經退伍後，從震旦行的電腦事業部門業務做起，之後加入當時知名的王安電腦，從事專案業務的工作，5年內升為Branch Manager。1993年再次接受新挑戰，轉入以JAVA聞名的昇陽電腦。4年後更接下台灣區總經理一職，並拿下昇陽亞太區最佳總經理獎。2002年出任敦陽科技副董事長和營運長職位。

許秀影

圖解:淡江時報專訪第27屆金鷹獎特刊拍攝

版權:淡江大學淡江時報社提供

許秀影


學歷：淡江大學資訊工程學系博士
經歷：國防大學管理學院資訊管理學系主任暨所長
現任：國防大學管理學院資訊管理學系副教授
中華專案管理學會理事長
中華數位關懷協會理事長
經濟部標準檢驗局品質管制國家標準技術委員會委員


許博士為台灣第一位考取國際專案管理學會(PMI)最頂級證照「OPM3組織專案管理專家」及台灣唯一的「OPM3組織專案管理導師」，擁有美國國防部武獲大學與法國軍備等二十餘張武獲專業證書，是國內專案管理與敏捷開發一線浸染多年的實踐者和佈道者。創辦中華數位關懷協會，致力於縮減數位落差，獲頒教育部「推展社會教育有功個人獎」。

未上傳圖片

本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

淡江大學
資訊工程學系 		淡江大學
人工智慧學系

多元能力

數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15% Complete
15%

展開