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我的學系 淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

學系特色

數學應用:課程結合理論與實務,培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。

數據分析:強調資料收集、處理與分析,運用統計與機器學習工具,培養數據解讀與決策技能。

程式設計:著重Python、R、Matlab、C等語言訓練,強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。

🎓 數學世界,∞無限可能
如果您熱愛數學,渴望挑戰理論與應用,本系將是理想殿堂:「紮實理論基礎」:圖論、組合、代數、微分方程與數值方法;「接軌前沿應用」:機器學習、科學計算、生醫數據分析、精密控制;「頂尖實作環境」:電腦教室、圖書室、3D列印與機械手臂實驗室;「寬廣職涯路徑」:系友遍及資訊、半導體、金融與自動控制領域。
💡 獎學金、助教與研究助理等多元獎助,助您專注學習、持續精進。

學科意涵

應用數學:專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學:結合統計學、電腦科學和領域專業知識,旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術,理解數據模式,進行預測,並為企業與組織提供決策支持。

本系新增 「工程數學」 課程,強化工程應用能力,並為有意轉往資電領域的同學奠定基礎。因應量子計算等未來科技趨勢,開設 「量子資訊」 課程,引領學生掌握前沿技術。碩士班涵蓋數學建模、電資領域與智慧醫療,培養跨領域實務與研究能力,助您理論與應用並進,開創多元職涯。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 打好數學基礎,掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。
2. 掌握基礎統計,理解資料集中與變異特性。
3. 接觸一至兩門程式語言,培養基礎編程能力。
4. 瞭解數據分析流程,練習從資料中發現問題與解決方法。
5. 動手做簡單專案,嘗試基礎數據分析或模型建立。
6. 閱讀相關科普文章與入門書籍,擴展數學與數據科學視野。

🎓 智慧計算與應用數學——成為跨領域人才的三步驟
1️⃣ 紮實基礎:建立數學理論與邏輯思維根基
2️⃣ 應用思維:學會將數學運用於各類實務與跨領域問題
3️⃣ 實際執行:透過專題、程式實作與實驗操作,將理論轉化為成果
💡 跟隨這三步驟,你將逐步成為兼具理論、實作與跨領域能力的社會人才

與相關科系之異同

本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題,尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務,培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下,其他相關科系多偏重純理論研究,或針對特定領域專業應用。

🎓 高度彈性的學習環境
• 自由選課:數學理論或實務應用,探索興趣領域
• 跨領域選修:將數學知識與其他學科結合,發揮創意
• 多元發展:畢業後可選擇學術界深造或投入產業,成為各領域專才
💡 在這裡,你的學習不被框架限制,每一步都由自己掌握!!!

生涯發展容易誤解之處

在畢業生出路與職涯發展上,高中生常有的誤解包括:認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,畢業生職涯多元,涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位,廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。

許多高中生以為數學畢業只能從事教學或研究,其實數學訓練能 培養分析、邏輯與跨領域應用能力,靈活運用於金融、資訊、工程與科技產業。本系校友畢業後,多前往國內外頂尖學府深造,如台大財金、台大電機、政大金融及清華、交大數學博士課程,也活躍於新竹科學園區及各級學術與教育機構,展現 數學能力的多元職涯可能性。

學習方法容易誤解之處

本系不僅涉及數字與計算,還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面,重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合,透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元,涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域,具備廣泛發展潛力。

許多高中生容易誤以為數學只是抽象運算或公式記憶,其實學習數學能洞察事物本質、培養多角度思維,並靈活應用於金融、資訊、工程與科學研究。本系校友畢業後,多前往國內外頂尖學府深造,如台大財金、台大電機、政大金融及清華、交大數學博士課程,也活躍於新竹科學園區及各級學術與教育機構,展現數學跨領域能力的實際價值

學習資源或補充說明

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

為降低學生學習數學的壓力並增加選課彈性,本系調整課程規劃,提供 多元跨域課程、實習與海外學習機會,鼓勵對數學有熱情的同學自由探索與應用所學。學生可結合理論與實作,深入參與專題研究、數據分析、人工智慧及數位設計等領域,體驗 數學的趣味與實際價值,培養跨領域能力與創新思維。
下載詳細資料

我的學系 淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式語言
    • 線性代數
  • 大二必修
    • 微分方程(一)
    • 高等微積分
    • 代數學(一)
    • 機率論
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數值分析
    • 機器學習
  • 不分年級必修
    • 幾何學<-應用數學組課程
    • 量子資訊<-應用數學組課程
    • 深度學習<-智慧計算組課程
    • 數值分析<-智慧計算組課程
    • 整合式專題研究 (Capstone Re
  • 大一必修
    • 微積分(一)、微積分(二)
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
    • 基礎數學
    • 計算機概論
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 機率學
    • 離散數學
    • 微分方程
    • 分析導論
    • 離散數學<-應用數學組課程
    • 分析導論(二)<-應用數學組課程
    • 代數學(一)<-應用數學組課程
    • 工程數學1<-智慧計算組課程
    • 離散數學<-智慧計算組課程
    • 統計學<-智慧計算組課程
  • 大三必修
    • 拓樸學<-應用數學組課程
    • 複變數函數論<-應用數學組課程
    • 數值分析<-應用數學組課程
    • 數據科學導論 <-智慧計算組課程
    • 量子資訊<-智慧計算組課程
    • 工程數學2<-智慧計算組課程
專業選修課程
  • 應用數學領域
    • 基礎數學、代數學(二)、複變數函數論、幾何學、深度學習,資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、組合學
  • 數據科學領域
    • 統計入門、數理統計、迴歸分析、多變量分析、統計軟體應用、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 智慧計算
    • 工程數學、離散數學、統計學、數據分析、數據科學導論、迴歸分析、應用統計方法、科學計算、數理控制、機器學習、資料探勘、深度學習、量子資訊、精密機械數值控制原理、矩陣理論與計算...等
  • 金融與經濟
    • 經濟學、經濟預測與分析、財務工程(一)、財務工程大數據、隨機微積分、財務數學等
  • 智慧醫療
    • 醫療訊號與影像處理、智慧醫療、生物資訊演算法、統計遺傳學、失智症與人工智慧、智慧長照醫療系統與分析等
  • 數學教育與研究應用
    • 分析導論、拓樸學導論、高等線代、高等幾何、複變數函數論(一)、代數組合專題、初等數論專題、偏微分方程、微分幾何、代數幾何、數學思考與解題藝術、量子資訊...等
特色課程
完整課程地圖
我的學系 淡江大學
應用數學與數據科學學系
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智慧計算暨應用數學系
適合從事工作
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 程式設計師

    負責設計、撰寫及維護軟體程式,根據需求開發應用功能,確保系統穩定與效能。與團隊合作解決技術問題,優化程式碼並持續學習新技術。工作涵蓋前後端開發、資料庫管理及系統整合,常用語言包括Python、Java、JavaScript等。成功的程式設計師需具備良好邏輯思維、問題解決能力及溝通協作能力。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 自動控制工程師

    從事自動化系統的整合與設計,負責自動化設備、系統介面各類規範與相關文件的撰寫等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


系友生涯

我的學系

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應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%


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