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淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

學系特色

數學應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用數學來解決現實生活中的各種問題。

數據分析:學習收集、處理及分析大量數據,從中提取有價值的信息和趨勢。這在現今數位時代尤為關鍵,許多企業和機構依賴數據科學家來支持決策。

程式設計:你將掌握編程技能,學會使用如Python、R、matlab、c等程式語言來處理數據和開發應用,這些能力在數據科學與軟體開發領域都非常實用。

本系課程涵蓋數學基礎:透過紮實的數學訓練,培養學生邏輯思維與問題解決能力,為進一步探索各領域奠定堅實基礎。智慧計算應用:深入探討當前熱門的生成式AI、人工智慧、財務工程、智慧醫療、機械手臂與 3D 列印等領域,培養學生在智慧科技時代的競爭力。凡註冊入學的同學,皆可獲得一萬元獎學金。

學科意涵

應用數學:專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學:結合統計學、電腦科學和領域專業知識,旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術,理解數據模式,進行預測,並為企業與組織提供決策支持。

本系新增「工程數學」課程,強化學生在工程領域的應用能力,並為有意轉往資電領域的同學奠定基礎。因應量子計算等未來科技發展趨勢,本系將開設「量子資訊」課程。碩士攻讀包含數學建模、電資領域、智慧醫療

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 強化數學基礎: 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學: 瞭解基本統計學概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用數學和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

智慧計算與應用數學的目標為培育同學為跨領域的人才,因此同學只需要三個步驟就會變成社會的人才,一培養扎實的基礎、二養成應用的思維,三實際執行的能力。

與相關科系之異同

應用數學與數據科學學系強調將數學理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與機器學習方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用數學工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於數學的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

不喜歡被框架限制嗎?本系提供你高度彈性的學習環境。你可以自由選擇數學理論或實務應用課程,深入探索自己有興趣的領域。透過跨領域選修,你可以將所學與其他領域結合,發揮創意。畢業後,你可以選擇進入學術界深造,或投入產業界,成為各領域的專才。

生涯發展容易誤解之處

許多高中生認為應用數學與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用數學與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

學習數學不僅能夠豐富自身知識,更可以讓人洞察事物的本質,進而培養多角度的思維,這對於理解和分析各種事物大有助益。因此,數學知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後,分別前往國內外頂尖學府深造,例如台大財金、台大電機、政大金融,以及清華與交大的數學博士學程,並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

學習方法容易誤解之處

一些高中生可能誤以為應用數學與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多個方面,強調如何應用數學解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用數學與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

學習數學不僅能夠豐富自身知識,更可以讓人洞察事物的本質,進而培養多角度的思維,這對於理解和分析各種事物大有助益。因此,數學知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後,分別前往國內外頂尖學府深造,例如台大財金、台大電機、政大金融,以及清華與交大的數學博士學程,並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

補充提醒與說明

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

為了降低學生學習數學的壓力,增加課程選擇的多樣性,並鼓勵對數學有熱情的同學深入學習,我們特別調整了課程規劃,讓學生能更自由地探索數學的樂趣。

下載詳細資料

淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式語言
    • 線性代數
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微積分
    • 代數學(一)
    • 機率論
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數值分析
    • 機器學習
  • 不分年級必修
    • 幾何學<-應用數學組課程
    • 量子資訊<-應用數學組課程
    • 深度學習<-智慧計算組課程
    • 數值分析<-智慧計算組課程
    • 整合式專題研究 (Capstone Re
  • 大一必修
    • 微積分(一)、微積分(二)
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
    • 基礎數學
    • 計算機概論
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 機率學
    • 離散數學
    • 微分方程
    • 分析導論
    • 離散數學<-應用數學組課程
    • 分析導論(二)<-應用數學組課程
    • 代數學(一)<-應用數學組課程
    • 工程數學1<-智慧計算組課程
    • 離散數學<-智慧計算組課程
    • 統計學<-智慧計算組課程
  • 大三必修
    • 拓樸學<-應用數學組課程
    • 複變數函數論<-應用數學組課程
    • 數值分析<-應用數學組課程
    • 數據科學導論 <-智慧計算組課程
    • 量子資訊<-智慧計算組課程
    • 工程數學2<-智慧計算組課程
專業選修課程
  • 應用數學領域
    • 基礎數學、深度學習,資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、組合學
  • 數據科學領域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 智慧計算
    • 工程數學、離散數學、統計學、數據分析、數據科學導論、迴歸分析、應用統計方法、科學計算、數理控制、機器學習、資料探勘、深度學習、量子資訊、精密機械數值控制原理、矩陣理論與計算...等
  • 金融與經濟
    • 經濟學、經濟預測與分析、財務工程(一)、財務工程大數據、隨機微積分、財務數學等
  • 智慧醫療
    • 醫療訊號與影像處理、智慧醫療、生物資訊演算法、統計遺傳學、失智症與人工智慧、智慧長照醫療系統與分析等
  • 數學教育與研究應用
    • 分析導論、拓樸學導論、高等線代、高等幾何、複變數函數論(一)、代數組合專題、初等數論專題、偏微分方程、微分幾何、代數幾何、數學思考與解題藝術、量子資訊...等
特色課程
淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系
適合從事工作
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 自動控制工程師

    從事自動化系統的整合與設計,負責自動化設備、系統介面各類規範與相關文件的撰寫等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


系友生涯
淡江大學
應用數學與數據科學學系
東海大學
智慧計算暨應用數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%


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