選才育才輔助系統-學系比較

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我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
所屬學群	數理化學群數學學類	數理化學群數學學類
所在校區	校本部 251新北市淡水區英專路151號	校本部 402 台中市南區興大路145號
學系特色	數學應用：課程結合理論與實務，培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。數據分析：強調資料收集、處理與分析，運用統計與機器學習工具，培養數據解讀與決策技能。程式設計：著重Python、R、Matlab、C等語言訓練，強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。	1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵	應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。	以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法	1. 數學理解和應用：強調紮實掌握微積分、線性代數等核心概念，並學會運用這些數學知識分析與解決實際問題。透過持續練習、動手解題與討論，深化理解，強化應用及獨立思考能力.。 2. 程式設計和編程技能：學習Python、R等語言及資料結構與基礎演算法，透過實作練習、數據處理與模型開發專題，培養運用程式解決實際問題的能力。 3. 數據分析：學習資料收集、整理與描述性統計，運用推論統計及實驗設計方法，從數據中提取有用資訊，支持問題解決與決策制定。 4. 問題解決能力：培養將現實問題轉化為數學或數據科學問題的能力，藉由分析、計劃、執行與評估，使用適切工具與技術找出並解決問題。 5. 團隊合作和溝通技巧：學習在多元團隊中協同合作，尤其是大型數據科學專案。並提升溝通能力，以清晰傳達分析結果與建議，讓不同背景的人都能理解並有效互動。	概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的學習方法或方向	1. 打好數學基礎，掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。 2. 掌握基礎統計，理解資料集中與變異特性。 3. 接觸一至兩門程式語言，培養基礎編程能力。 4. 瞭解數據分析流程，練習從資料中發現問題與解決方法。 5. 動手做簡單專案，嘗試基礎數據分析或模型建立。 6. 閱讀相關科普文章與入門書籍，擴展數學與數據科學視野。	可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
與相關科系之異同	本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題，尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務，培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下，其他相關科系多偏重純理論研究，或針對特定領域專業應用。	應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處	在畢業生出路與職涯發展上，高中生常有的誤解包括：認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位，廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。	念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.
學習方法容易誤解之處	本系不僅涉及數字與計算，還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面，重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合，透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域，具備廣泛發展潛力。	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. 2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
學習資源或補充說明	該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。	歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
核心課程地圖	大一必修微積分程式語言線性代數大二必修微分方程(一) 高等微積分代數學(一) 機率論統計學大三必修數值分析機器學習	大一必修普通物理學微積分(一)(二) 微積分Python實作數學導論程式設計資料結構線性代數(一)(二) 大二必修分析導論(一)(二) 常微分方程代數學(一) 大三必修工業與應用數學專題
專業選修課程	應用數學領域基礎數學、代數學(二)、複變數函數論、幾何學、深度學習，資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、組合學數據科學領域統計入門、數理統計、迴歸分析、多變量分析、統計軟體應用、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘	統計分析領域機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析電腦科技領域系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二) 應用數學領域向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 數據科學領域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程	程式語言於專用電腦教室學習Python、R、、matlab、C/C++等程式語言，學習撰寫程式之基礎語法及流程，並實作解決問題或找出答案，也為日後進一步學習如資料結構或是數值分析奠定基礎。微分方程及數值分析應用十分廣泛，在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到數學模型的廣泛應用，能求取平衡時狀態或是使目標最佳化。組合學內容涵蓋組合計數、圖論、代數結構與數理邏輯等主題。課程除提供多樣生活化應用實例外，亦與計算機科學、機率與統計中的實驗設計密切相關，強化學生在交叉領域的知識整合與應用能力。迴歸分析與多變量分析迴歸分析課程教授如何建立與驗證迴歸模型，重點在於探討自變數對依變數的影響及預測能力，適用於解決真實問題。多變量分析課程則涵蓋同時分析多個變數的方法，如主成分分析與聚類分析，著重揭示數據中的潛在結構。兩者皆運用統計技術來理解和預測複雜系統間的關聯，廣泛應用於科研、商業及工程領域。機器學習與資料探勘機器學習課程介紹算法和模型訓練方法，強調從數據中自動學習和預測，涵蓋監督式、非監督式和強化學習，廣泛應用於圖像識別、語音處理和推薦系統。資料探勘課程則聚焦於從大量數據中提取有用信息和模式，運用技術如關聯規則、分類和聚類，強調數據清理和視覺化的重要性。	微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微程式設計培養學生必備之基本程式設計能力未上傳圖片統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上傳圖片微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。未上傳圖片線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。
完整課程地圖	學系連結	學系連結

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
適合從事工作	數據分析師從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。數學專業研究人員從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。程式設計師負責設計、撰寫及維護軟體程式，根據需求開發應用功能，確保系統穩定與效能。與團隊合作解決技術問題，優化程式碼並持續學習新技術。工作涵蓋前後端開發、資料庫管理及系統整合，常用語言包括Python、Java、JavaScript等。成功的程式設計師需具備良好邏輯思維、問題解決能力及溝通協作能力。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。	中高職教師具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯	版權:https://www.gvm.com.tw/article/22779 錢大群 IBM大中華區總裁淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年，IBM大中華區首席執行官 2004年，IBM東南亞/南亞區總經理 2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁 1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務 1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」，後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年，擔任台灣IBM公司總經理版權:https://news.cnyes.com/news/id/3841491 黃調貴國泰人壽董事長、精算師淡江數學系、清華大學應用數學研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長， 2017~ 國泰人壽董事長版權:https://tw.news.yahoo.com/%E6%8F%AE%E5%8 沈志藏臺北捷運公司副總經理淡江數學系、交通大學交通運輸研究所臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師莊昌善齊營股份有限公司董事長佳網國際股份有限公司董事長淡江大學數學系數理統計組佳能公司程式設計師佳能公司資料組組長佳能公司資料組主任佳能公司服務部副理佳能公司營業部副理佳能公司營業部經理佳能電腦公司經理佳能資訊通訊副總經理佳能企業總經理佳能企業常務董事齊營公司董事長佳網國際董事長版權:https://www.gvm.com.tw/article/87417 王紹新信邦電子股份有限公司董事長兼執行長日商神奈川株式會社台灣分公司經理美商AMP公司業務經理	版權:系辦公室外牆之海報張福國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報林見昌請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報劉安國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報張發得請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報宋餘俠請見圖片說明請見圖片說明

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
多元能力	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 15% Complete 15% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特質	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 50% Complete 50% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 30% Complete 30% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

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