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淡江大學
統計與資料科學學系
東海大學
統計學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

學系特色

本系以培育統計與資料科學人才為目標,透過模組化課程設計,培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組,與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw

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成立宗旨:培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才,以配合國家社會發展之需要
教育目標:I.培養統計專業與實務能力II.培養資訊分析能力III.培養垮領域與多元學習的能力IV.培養人文素養與邏輯思考能力
學生核心能力:1.具備基礎統計理論與應用的能力2.具備使用統計軟體的能力3.兼具管理規劃與決策能力4.具備團隊合作的能力

學科意涵

統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料,並藉著科學推論方法,在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果,來推論母體的特徵,從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用,在大數據與人工智慧的時代趨勢下,是相當重要且實用的跨領域科學。

統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義,進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據,培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

首先,建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動,以建立對數字的敏感度。其次,同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告,看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法,以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下:https://tkustatdc.github.io/achievement/
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1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要,藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。
2. 希望學生而盡量能參加競賽與活動,去培養出團體生活之中,與其他人共同完成事務之能力。
3. 培養基礎程式能力的訓練,以利於大學時學習並訓練統計軟體時可以如魚得水,在就業工作上得到上級肯定。

與相關科系之異同

統計常被認為是數學的一支,是因為統計使用到大量的數學模式,但除此之外,統計仍用到許多程式設計和科學計算,並提供分析資料的思考架構,從具有隨機性的資料中,挖掘出有意義的資訊。因此,要成為一位資料科學家,統計與資料科學學系是最好的選擇!
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數學系:
同:邏輯訓練思考都具備,理論課程與數學有些異曲同工之處。
異:在軟體計算上,本系需要資料分析之處比數學系多,因此訓練上較嚴謹札實。

資管系:
同:皆在管理學院,因此學習管理與軟體搭配應用,資料處理與分析可與業界合作,了解業界所需專業技能。
異:本系秉持理論與實務操作並進,理論方法與實務資料結合較廣。

生涯發展容易誤解之處

統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師,其實統計和會計除了同屬於商管科系以外,其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外,統計專業的未來出路也常被誤解是精算師,其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻,但若決心朝精算師發展,仍需修習風險管理與保險等相關知識。

對高中生而言,家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業,但行業中使用資料分析時,皆是統計系畢業生可從事相關行業。

學習方法容易誤解之處

統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合,其實排列組合只是機率論的一小部份。此外,也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查,這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外,將會學習到各類統計方法與資料科學,應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。

1.
統計學在高中時以簡約方式授課,但其專業方法是未曾提及的,因此學生容易覺得此門課的方法簡單。
2.
統計是需要軟體運算,而這是高中生對此科系學習時,以一般計算方式表達,故造成認知上有所不同。

補充提醒與說明

本系開設一系列理論與實務並重的課程,以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組,設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程,讓同學可以依個人興趣,將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。

無。

淡江大學
統計與資料科學學系
東海大學
統計學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學
    • 高等統計學
    • 微積分
    • 會計學
    • 經濟學
    • 管理學
  • 大二必修
    • 機率論
    • 線性代數
    • SAS程式設計
    • R程式設計
    • 抽樣調查
    • 實驗設計
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 迴歸分析
    • 多變量分析
    • 機器學習
  • 不分年級必修
    • 存活分析
    • 臨床統計
    • 無母數分析
    • 可靠度分析
    • 隨機過程
    • 品質管制
    • 類別資料分析
    • Python程式設計與應用開發
    • 機器學習
    • 時間序列
    • 保險數學
    • 風險管理
    • 財務管理
    • 資訊管理
    • Python資料科學與應用
    • 資料視覺化分析
    • 線性模型
    • 統計軟體
    • 統計計算
    • 統計資料採礦
    • AI MarTech行銷科技與應用
    • 智慧服務創新實務
  • 大一必修
    • 統計學
    • 線性代數
    • 微積分
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 迴歸分析
    • 實驗設計
    • 抽樣調查
    • 機率論
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 統計實務
專業選修課程
  • 統計方法
    • 無母數統計、品質管制、作業研究、存活分析、類別資料分析、時間數列、空間統計、可靠度分析、生物統計
  • 資料科學
    • 大數據導論、資料庫導論與應用、進階SAS程式設計、進階R程式設計、商業數據分析軟體、商業智慧分析與資訊運用、Python程式設計、資料視覺化、資料結構、影像處理、人工智慧醫療方法與應用、深度學習、資料探勘
  • 綜合應用
    • 流行病學、證券投資分析、證券市場與投資、 金融實務暨行銷培訓、風險管理與保險學、保險精算、精算實務、統計實案專題、市場調查、政府統計實務、統計在行銷上之應用、統計方法在醫學診斷上之應用
  • 統計軟體與程式語言
    • 統計軟體、統計計算、Python程式設計與應用開發、Python資料科學與應用
  • 生物統計與臨床試驗
    • 類別資料分析、存活分析、臨床統計、無母數分析
  • 工業統計與品管控管
    • 可靠度分析、隨機過程、品質管制、線性模型
  • 資料科學與大數據資料
    • 機器學習、時間序列、統計資料採礦、資料視覺化分析
  • 管理學知識上之應用
    • 保險數學、風險管理、財務管理、作業管理、資訊管理、AI MarTech行銷科技與應用、智慧服務創新實務
特色課程
淡江大學
統計與資料科學學系
東海大學
統計學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 生物統計師

    新藥或新疫苗的開發,科學的實證是不可或缺,以確保新藥上市後之安全且有效,運用統計方法來檢視驗證人體臨床試驗所得到資料,正是統計人員所必須扮演的腳色。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 市場調查/市調分析

    執行各類調查研究專案,負責搜集市場情報與資料,並產出分析報告供管理者參考。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 品管檢驗人員

    根據品質管制標準規格,檢查成品,使其符合製造標準之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 生物科技研發人員

    從事動植物品種、基因等成分研究,並將其研究結果運用至生物、農業、醫學、工業等領域。


系友生涯
淡江大學
統計與資料科學學系
東海大學
統計學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5% Complete
5%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5% Complete
5%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5% Complete
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5% Complete
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%


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