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國立陽明交通大學 應用數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
教學方面理論與實用並重,研究方面五個主要研究群:「數學建模與科學計算」、「財務工程與機率」、「微分方程與動態系統」、「離散數學與最優化」，「數論、幾何與分析」。 |
本系現有33位教師（教授16位、副教授15位、助理教授2位），分屬四個研究領域（分析與機統、代數與數論、幾何、計算與應數），是國內少數在代數、幾何、偏微分方程、機率統計及計算應用數學各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖，規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程，讓學生有紮實訓練的數學思維、也培養其相關應用領域的數學核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。 |
| 學科意涵 |
應用數學係指用數學來解各種科學科技領域的問題。和傳統的數學系相比，我們除了給學生同樣紮實的基礎數學訓練，也強化學生利用數學思維與電腦程式來解決問題的能力。 |
數學是人類最寶貴的資產，它不但是人類抽象思考的結晶，更是自然、工程 |
| 學習方法 |
暫無圖片 理論課程: 主要目標是要培養學生能夠使用近代數學的語言，做嚴謹有條理的論證。學習各大數學分支的基礎知識，讓學生對高等數學的整體面貌能有粗略的了解。 暫無圖片 計算與應用課程: 主要目標是對實際問題做數學建模，並透過程式來進行數值模擬與理論驗證。 暫無圖片 專題研究: 讓學生透過自我學習的方式，學習用數學的思維方式來解問題。並且在學期末舉辦海報展演與公開演講，訓練學生的組織與表達能力。 |
抽象思考上包含分類、歸納、邏輯論証、與抽象符號運算及思維；實際操作則包含課堂講授、演習(習題)課、自主學習、及上機實作（科學計算相關課程需要將數值方法撰寫為程式執行，驗證演算結果與理論相符）。 圖解:抽象符號在課堂上的運用 版權:代數課-彭永寧教授 
課堂講授 圖解:課堂內容 版權:初等分析-史習偉教授 
演習(習題)課 圖解:助教微積分演習課 
自主學習 圖解:自主整理筆記 
上機實作：科學計算相關課程需要將數值方法撰寫為程式執行，驗證方法的性質與理論相符。 圖解:計算機概論與程式語言 版權:沈士育教授 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 練習將數學的解題過程完整清楚寫出來。 |
平時可以多思考各學習學科的框架與系統，並嘗試做系統性的分類與歸納，提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀數學相關期刊與書籍（例如:數學傳播或是高中數學競賽的相關叢書）、或瀏覽線上課程與短講，透過理解每個數學命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯，來提升對數學的認知，同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學數學上不可或缺的基礎能力。 |
| 與相關科系之異同 |
本系將計算機概論、數值分析、離散數學、物理…等課程列為必修，這些都是電子、資訊、及其他許多科系的必修課程,傳統「數學系」並不見得將這些課程列為必修。大一、大二讓學生先接受紮實的基礎訓練，大三開始讓學生依照自己的興趣去選擇個別的應用數學領域。而在大學畢業，在選擇考研究所時，本系之畢業生亦可以有橫跨理、工、生物、商學等多樣選擇。 |
數學系和理學院其他科系（物理、化學等等）都是基礎科學的研究，差別在於數學透過抽象化和邏輯推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎數學訓練；三、四年級則著重應用數學與純數學之相輔相成，不強調兩者之分野。基於此理念，成大數學系的課程設計對於學生往應數與純數之發展，皆提供了足夠基礎訓練。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
念完數學系只能當數學老師 |
數學系往往被認為畢業後很難找工作，常常被誤解為只能當數學老師。事實上很多學科，如物理、電機、資訊與數據科學，均與數學應用息息相關，所以很多數學系畢業生在相關領域都有不錯的發展。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
高中數學大都以計算為主,大學數學系課程著重邏輯推理,定理證明,較抽象 |
高中數學與大學數學非常不同。由於升學制度的關係，高中數學常常流於大量計算當中，讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的，但在大學數學裡更看重想法和推導過程，而且課程密度也一下子被提升很多，如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。（請參考2-b回答。） |
| 補充提醒與說明 |
無 |
如果附檔中之題目，你的答案是肯定的，你可能適合進數學系就讀。
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| 學系聯絡方式 |
電話：(03)572-2088 信箱：hycheng@nycu.edu.tw |
電話：(06)2757575轉65100 信箱：em65100@email.ncku.edu.tw |
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國立陽明交通大學 應用數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 主題式數學建模與計算
本課程提供同學接觸與學習與數學相關的應用科學課題. 藉此提供同學們發現自我興趣的機會. 暫無圖片 機器學習機器學習是近幾年最熱門的話題之一，也是資料科學最重要的基礎知識。能不學嗎? 暫無圖片 分析導論又稱高等微積分，是數學系/應數系最具指標性的課程。所有系友一致推薦值得一修二修再三修的課程。 暫無圖片 代數學在這個課程你會學到數學家們如何突破舊有的思想框架，證明五次多項式沒有公式解，解決古典幾何三大難題與費馬最後定理等古典結果。這是數學愛好者一輩子一定要學過一次課。 |
暫無圖片 線性代數:這門課以線性方程及矩陣為開端，再逐一引進線性代數的基本概念，包括向量空間、線性變換、基底與維度、行列式、特徵值與特徵向量以及對角化。本門課是後續所有課程中的最基礎。 暫無圖片 高等微積分:這是一個學年的課程。介紹微分、積分及函數性質，重點為定理的證明。我們研究實數系和其基本的拓撲結構，然後討論序列和級數。接下來我們討論函數的連續性、微分、與積分，並在最後推廣到談論函數所形成的序列和級數。本門課是所有分析相關理論的基礎。 暫無圖片 代數學(一)、(二):代數學(一)及(二)延續線性代數課程，但其題材更為抽象，亦有更多證明的訓練。此課程中介紹群、環、體等結構，發展研究其結構的方法，並將其應用在不同領域中。本課程會持續地帶領學生深入了解數學，也增強學生以數學符號及口頭來溝通數學的能力，讓學生能優游自在地閱讀、了解數學、培養其對抽象數學的鑑賞能力。 暫無圖片 幾何學(一)：這門課的目的是研究曲線和曲面的幾何性質。我們將討論曲線的曲率和撓率、Frenet–Serret 公式、高斯映射、高斯曲率與均曲率、曲面的基本形式、測地線、Gauss–Bonnet 定理等課題。此課程已空間幾何的直觀，結合線性代數與微積分的基礎，帶領學生探索如何以計算來理解與呈現抽象的幾何性質。 暫無圖片 科學計算導論：本課程介紹一些基礎科學計算工具，包括演算法與計算方法。此門課學習觀點就是”作中學”。除了老師講課之外，會提供現實問題的案例研究，引導學生通過實際操作來解決問題。課程內容如下: 函數計算、錯誤分析和複雜度計算 、密集/稀疏矩陣計算：矩陣分解、特徵值問題 、 求解線性和非線性方程的方法、數值優化。 |
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國立陽明交通大學 應用數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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石靜雲台灣交通大學應用數學學士 台灣清華大學統計碩士 美國普渡大學統計博士 SPSS統計技術工程師 普渡大學理學院諮詢委員會委員 SPSS資深副總裁暨首席科學家 美國統計學會PMML小組成員 暫無圖片
林太家交通大學應用數學學系 學士 清華大學數學系碩士 美國紐約大學數學科學博士 經歷:中正大學數學系助理教授,副教授 現職:台灣大學數學系教授 榮譽:科技部92年,104年傑出研究獎 94年中華民國數學會青年數學家獎 暫無圖片
胡瑞卿交通大學應用數學學系 學士 漢民科技(股)公司 策略事業發展副總經理 嘉澤端子(股)公司 獨立董事 家登精密(股)公司 監察人 恆達智能(股)公司 董事長(法人代表) 聯嘉光電(股)公司 董事(法人代表) 曾任 全磊微機電(股)公司 行銷業務副總經理 美商英特爾 策略投資部總監 |
圖解:目前研究領域為極端事件與尾部風險
林卲謙成功大學數學系；交通大學數學建模與科學計算所 大學時期所學是未來應用的基礎，在經濟、統計、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、演算法或是衍生性金融商品定價等領域都有不少的應用。研究所時期主要學習機率論與深度學習。 南山人壽 投資功能-資產配置部、投資服務部 量化研究員。 國泰投信 全球經濟與策略研究處 投資研究襄理。 工作內容主要使用量化方法建構投資策略、風險指標開發與績效歸因，其中會牽涉到演算法、機率模型及統計分析。 
呂依帆 Yi-Fan Lu成大 105 級數學系；University of Manitoba 精算研究所 大二的時候有幸認識當時想走精算的學長，所以初次認識了精算這個行業，之後開始往統計精算的方面選課，也在大三暑假考過了第一科精算考試，正式走上精算的人生。 Canada Life Assurance Company ；ALM Actuarial Analyst 資產配置精算分析師。研究所畢業後有幸加入加拿大第二大的壽險公司，擔任資產配置的精算分析師，與團隊一起管理公司的各部門資產與負債。加拿大與其他西方國家有類似的職場文化，上下階級制度不明顯，對不同國家背景文化也有多元友善包容的職場倫理。 
張家齊1.成大數學系學士(2003-2007)； 2.InnovoTech Labs資訊長(2012/12-2013/07)；3.NumerInfo 共同創辦人(2013/09-2014/12) 4.Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人(2012-) 張家齊目前是木刻思股份有限公司共同創辦人(2014-) ，是國內活躍的資料科學家，熱愛分析資料，建立模型，討論數學。於2012與同好開創 Taiwan R User Group 社群和 MLDM Monday 聚會。 |
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國立陽明交通大學 應用數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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