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中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 學系特色 |
中國醫藥大學醫療資訊學系特色為國內中部擁有醫療大健康的基礎師資與附設醫院醫學中心等級臨床資源的學系。本系師資結合了校內醫療資訊基礎教師、數位轉型辦公室與附醫大數據中心、醫療人工智慧中心等臨床主治醫師/教授/工程師。 |
地處台北，交通便利，校園依山傍水，擁有優質具濃厚人文底蘊與國際化學習環境，包含學、碩、博及在職專班的完整學制， 並與傳播學院合辦數位內容學程，培養跨域人才。本系提供系統化核心課程,包括人工智慧,資料科學,人機介面,資訊安全,通訊,多媒體等; 另配合政大特色，鼓勵跨域學習。本系與日本金澤大學、美國喬治城大學等簽訂雙聯學位，是成為具國際移動能力的跨域T型人才的不二選擇。 |
| 學科意涵 |
醫療資訊結合醫療臨床知識、健康大數據、人工智慧應用等跨領域的多元學科，主題涵蓋精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理等。 |
資訊科學著重資訊理論的探討，較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析。本系隸屬於資訊學院教授課程包含基本的資訊軟體程式操作與應用，與程式語言的規劃與撰寫等，然所關注的不只軟體的應用，更希望培養學生具備探討計算本質與計算思維的能力。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 課堂講授：基礎共同科目由學校共同科目小組，配合學系學習目標規畫課程。其餘必修專任授課依老師選定授課用書及資料，設定教學目標於課堂完成講授。 暫無圖片 團隊學習：依據課程屬性透過主題式課程設計，讓學生在分組與同儕互動中建立自主學習的氛圍達到更好的學習效益。 暫無圖片 企業實習：讓學生實際進入醫學資訊臨床及企業場域，透過觀察與規劃的實作學習目標帶領學生銜接未來職涯規劃。 |
數學與運算思維--培養學生思考與邏輯推理能力。 圖解:課堂講授 版權:政治大學資科系版權所有 
軟體--培育學生定義、開發與自我學習新進資訊科技發展能力。 圖解:小組討論、線上互動 版權:政治大學資科系版權所有 
實作與實驗 圖解:實作與實驗 版權:政治大學資科系版權所有 
專題製作與展示 圖解:2021資訊專題工作坊 版權:政治大學資科系版權所有 
產業參訪 圖解:產業參訪 版權:政治大學資科系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
三大方向 |
資訊科學需訓練計算思維、獨立自主學習與溝通領導力，且與國際接軌更是資科人需要具備的能力，因此本系著重數理資訊及英文表現，同學可透過加深加廣科目多修習相關知能，增加實作之機會並多多參與相關競賽，可訓練組織及協調能力；亦可透過線上課程充實自身。 |
| 與相關科系之異同 |
生物系、醫學系、資工系與醫療資訊學系的差別簡單講就是生物系與醫學系偏重在生物醫學知識的理論與研究，資工系則是資訊工程軟硬體技術的訓練，而醫療資訊學系偏重將資訊工程技術應用於解決生物醫學的問題，發展數位醫療科技，比如: 精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理、醫療人工智慧、醫療大數據分析等。因此，醫療資訊學系會著重於數理、資訊、生物、醫學的跨學科訓練。 |
資訊科學系和資訊工程系的差別: 本系必選修課程內容和國內大部份資訊工程系雷同。所聘任師資大部份具備國內外頂尖大學之資訊工程或資訊科學博士。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
醫療資訊學系學生的職涯發展，除了可擔任科技公司的數據或AI工程師外，還增加了醫療相關的多元出路，例如：醫療IT專案經理、健康資訊諮詢師、健康IT專員、醫療系統架構開發人員、電子病歷管理師、數位醫療軟體應用程式設計師、臨床資訊分析師、醫療資料科學家...等。 |
資工系畢業要一輩子寫程式? 通常累積一定程度工作經驗後，會有機會升任軟體專案主管或系統分析師，此後直接接觸程式的機會相對較少。若對技術有持續的熱情，現在大部份軟體公司亦有軟體架構師、資深工程師等職位可做為目標發展。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人容易以為醫療資訊學系的學習內容就只要很會寫程式就可以，其實不然，它包含許多數據分析與醫療實作課程，需能解決生醫應用之問題，所以學生需培養「做中學」之能力，能發現問題並解決問題，此外，還需有團隊合作精神，才有快速實踐專案之能力。 |
電腦科學家Edsger Dijkstra曾經指出：「電腦科學並不只是關於電腦，就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」 |
| 補充提醒與說明 |
中國醫藥大學暨附設醫院是國內中部少數擁有醫療大健康的基礎師資與醫學中心等級臨床資源的醫學大學。以人工智慧及健康大數據為核心基礎之醫療資訊學系，將可配合中國醫藥大學水湳校本部的生醫園區擴建，以及未來與中部醫療科技產業園區的結合，所產生龐大的生醫產業聚落效應，將提供學生最豐沛的學習資源與就業管道。 |
機器人、自動駕駛、共享經濟、行動裝置與物聯網等已悄悄的改變了未來的生活與商業模式。由此可知未來世界的發展，將和資訊科技密不可分，資訊科學系將培養同學成為引導時代的關鍵要角，而要想引領風潮，就必須先有扎實的基礎，從主修學科中獲取所需的專業知識。本系成立已邁入30週年，包含學、碩、博、在職專班及相關學位學程，發展體系結構完整，已與校內外均建立緊密之跨域教研合作。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(04)22053366分機2001 信箱：aca23@mail.cmu.edu.tw |
電話：（02）29393091 分機：62275 信箱：csta@cs.nccu.edu.tw |
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中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 醫療人工智慧本課程旨在培養學生具備以人工智慧處理醫療問題的能力。學生將學習提出專案構想、蒐集臨床醫療資料、清理資料、建立人工智慧模型，以及專利取證等過程。課程目標包括瞭解人工智慧在醫療領域的應用、掌握資料處理技巧、建立人工智慧模型，以及培養團隊合作和溝通能力。學生將能夠將醫療問題轉化為可行的解決方案，並具備產品 暫無圖片 醫療物聯網本課程旨在研析醫療物聯網與建築物聯網，探討其中最新的技術、協定、平台、與應用案例。學生將了解物聯網在醫療與建築的中的重要性和潛力。 暫無圖片 生物資訊學本課程旨在介紹生物資訊研究領域的基本概念和應用，培養學生對生物資訊的基本技能以及相關學門的理解。學生將學習生物資訊技術在生命科學研究中的重要性和影響。透過跨領域的學習經驗，本課程旨在培養學生跨學科合作的能力，並為其未來在生物資訊研究領域的學術和職業發展奠定基礎。 |
人工智慧概論人工智慧是一門介紹如何利用計算機處理“複雜”問題的學科。跟練功夫一樣，要想作深入的東西大都先要練就札實的基礎，在這一門課程中﹐我們將共同探討計算機如何表示知識、如何進行推理及學習新知的入門知識。課程實際主要內容包含理論的探討。 
計算機程式設計
本課程是以 C 語言為主介紹程式設計的基礎知識，主旨在於培養學生對計算機程式的組成、結構、與設計之基本瞭解。 圖解:計算機程式設計 版權:政治大學資科系蔡銘峰老師版權所有 
資料結構修課同學會學習到，在撰寫程式碼時，為了有效率的操作資料，資料該以何種方式儲存或表示（資料結構），並學習對應的資料操作方法以解決問題（演算法）。 
物件導向程式設計本課程以介紹物件導向程式設計的觀念，及C++這個物件導向的程式語言為主。以物件導向的方式設計及維護程式，已是軟體發展的主要趨勢，其重要性無庸置疑。而C++則是目前廣為接受的物件導向語言，對學過C語言的同學，C++是很自然的延伸。上課的方式是以觀念講述為主，依需要才會上機說明。 圖解:物件導向程式設計 版權:政治大學資科系李蔡彥老師版權所有 
資料庫系統
本課程主要目的在於讓學生學習 圖解:資料庫系統 版權:政治大學資科系沈錳坤老師版權所有 |
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中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
暫無圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:黃宏軒先生 版權:黃宏軒先生版權所有
黃宏軒政大資科學士(1998);台大資工碩士;日本京都大學情報學研究科博士。雖然做研究只是會在某些領域專精，但是以前在大學學的東西像是演算法、OS等常識一直都用得上，大學時可能想說以後再來看，但是進入職場後根本沒有時間去複習。公司也不會給你時間! 所以大學時要好好用功! 日本立命館大學 副教授 
圖解:林祐德先生 版權:林祐德先生版權所有
林祐德政大資科系學士(2002); 美國 Standford大學 CS 碩士。在政大資科系就學時，有兩件事情讓他印象深刻，一個常常天昏暗地寫作業，當時也常常跑到老師辦公室請教老師各種問題，跟老師很多互動，讓他覺得相當懷念；另一個是跟老師做專題的時候，當時每個禮拜meeting，花很多時間討論和實作。 曾任職甲骨文(Oracle)與 Wyse (被Dell收購)。現任MaiCoin技術副總。 
圖解:潘先國先生 版權:https://news.microsoft.com/zh-tw/
潘先國政大資科系學士(1999);政大資管系碩士; 學生時期相對於社會上，擁有的自由時間較多，壓力較小，除把專業科目學好以外，可以多學習一些跨領域的知識與技能。盡量以原文書來學習，雖然翻譯書容易快速學習，但出社會後，大多都以英文為主，盡早了解一些專業術語，對未來很有幫助。 曾任IBM軟體工程師、IBM Project Manager、IBM電信事業群負責人、CA Technologies 台灣區區域經理。現任Microsoft台灣區公共業務事務群總經理。 
圖解:李致緯先生 版權:李致緯先生版權所有
李致緯政大資科系(2008) ; 選擇政大資科是因為它有多元的科系。真正一流的人才，不只有技術、需要有更多跨領域的知識以及合作。政大、我可以接觸到比較多的人群，特別是非理工背景的同學都很有可能是未來受到你所做出來的成果所影響的人，而且政大的商學院有一些優勢，若是可以善加整合利用、或許可以做出一番成績。 Polydice Inc. Co-founder. Inside 網路趨勢的部落格創辦人. 從大二開始創業。 |
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中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立政治大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
30%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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