校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

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251新北市淡水區英專路151號

本系課程涵蓋數學基礎：透過紮實的數學訓練，培養學生邏輯思維與問題解決能力，為進一步探索各領域奠定堅實基礎。智慧計算應用：深入探討當前熱門的生成式AI、人工智慧、財務工程、智慧醫療、機械手臂與 3D 列印等領域，培養學生在智慧科技時代的競爭力。凡註冊入學的同學，皆可獲得一萬元獎學金。

數學應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用數學來解決現實生活中的各種問題。

數據分析：學習收集、處理及分析大量數據，從中提取有價值的信息和趨勢。這在現今數位時代尤為關鍵，許多企業和機構依賴數據科學家來支持決策。

程式設計：你將掌握編程技能，學會使用如Python、R、matlab、c等程式語言來處理數據和開發應用，這些能力在數據科學與軟體開發領域都非常實用。

本系新增「工程數學」課程，強化學生在工程領域的應用能力，並為有意轉往資電領域的同學奠定基礎。因應量子計算等未來科技發展趨勢，本系將開設「量子資訊」課程。碩士攻讀包含數學建模、電資領域、智慧醫療

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

智慧計算與應用數學的目標為培育同學為跨領域的人才，因此同學只需要三個步驟就會變成社會的人才，一培養扎實的基礎、二養成應用的思維，三實際執行的能力。

1. 強化數學基礎： 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學： 瞭解基本統計學概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用數學和數據科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。

不喜歡被框架限制嗎？本系提供你高度彈性的學習環境。你可以自由選擇數學理論或實務應用課程，深入探索自己有興趣的領域。透過跨領域選修，你可以將所學與其他領域結合，發揮創意。畢業後，你可以選擇進入學術界深造，或投入產業界，成為各領域的專才。

應用數學與數據科學學系強調將數學理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與機器學習方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用數學工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於數學的純理論研究，或專注於特定領域的應用。

學習數學不僅能夠豐富自身知識，更可以讓人洞察事物的本質，進而培養多角度的思維，這對於理解和分析各種事物大有助益。因此，數學知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後，分別前往國內外頂尖學府深造，例如台大財金、台大電機、政大金融，以及清華與交大的數學博士學程，並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

許多高中生認為應用數學與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用數學與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

學習數學不僅能夠豐富自身知識，更可以讓人洞察事物的本質，進而培養多角度的思維，這對於理解和分析各種事物大有助益。因此，數學知識能靈活地應用於不同領域。本系多位校友畢業後，分別前往國內外頂尖學府深造，例如台大財金、台大電機、政大金融，以及清華與交大的數學博士學程，並在新竹科學園區及各級學術和教育機構發

一些高中生可能誤以為應用數學與數據科學僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多個方面，強調如何應用數學解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用數學與數據科學非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

為了降低學生學習數學的壓力，增加課程選擇的多樣性，並鼓勵對數學有熱情的同學深入學習，我們特別調整了課程規劃，讓學生能更自由地探索數學的樂趣。

下載詳細資料

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。