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校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

本學程為提升學生跨國學習機會、打造全球型專業人才，學生透過2+2學程至海外學習專業及通識課程與兼具語言與電資相關課程之訓練，培養學生之國際視野工程能力，增進跨文化思維，成為與國際接軌且具獨立性的全球型專業人才。
欲了解更多學程資訊，請參考學程網頁:https://eece.cycu.edu.tw/

中原大學111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

中原大學美國威大密爾瓦基分校電機與資訊工程雙學士學位學程結合本校電子、資訊、電機等三學系之基礎電機與資訊知識，大三、大四階段學生至威斯康辛大學密爾瓦基分校學習，透過該校專業及通識課程與兼具語言與電機與資訊實務之訓練，培養學生電資工程能力，增進跨文化思維，打造國際職場上的競爭力。

環顧世界，以現今學術潮流發展，無論是AI、BD及QC，都是亟需維持高度研究發展能量的重要領域。本系發展方向為人工智慧、大數據、量子運算。

1.學生可多參加科學專題來加強學術能力歸納，與融會貫通的這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決，將有助於提升自己的觀察力，以及歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。
2. 提升自身的英文的聽說讀寫能力，以及多參加海外學習經驗，除了可以降低未來在面臨英文授課時的壓力，更可以提早與國際接軌，培養國際觀。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在機器學習與資訊處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際資訊處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散數學之圖形理論，衍生進行社群網路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、機率與統計、線性代數之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

本學程與電資學院電子、資工、電機各系差異為：課程設計為跨領域課程規劃、全英語專班授課、部分課程邀請威斯康辛大學密爾瓦基分校教師親自來台授課，修畢兩校畢業學分後，可取得中原大學及美國威大密爾瓦基分校(UWM)之證書。
比起一般電機、電子、資工系的學生，本學程學生英文能力更強，國際視野能力更廣，且學生大四畢業後，符合資格可直接申請UWM之研究所，或是

與資訊系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與資訊方面的訓練(例如程式設計、資料庫系統、資料結構)、深度學習的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

電資、工程相關背景畢業的學生，其競爭力高，但人才在市場需求也是最多，不論是傳統產業、高科技產業，抑或是貼近生活的數位科技、自行創業等等。若從本學程畢業之學生也可從事教學或研究工作，包括各公私立大專院校擔任教職，或在中研院、中科院、工研院、中華電信、資策會等研究單位。其能從事的職業範圍極廣泛。

高中生可能會誤解本系在畢業後出路會較其他科系狹隘。
事實上正是相反的，本系必修的程式設計、資料結構、演算法、社群網路分析、量子計算平台實作都是目前的趨勢，也未來就業市場上不可缺少的能力。

一般人認為出國念大學是國內學制高中生不容易選擇的升學管道。中原大學美國威大密爾瓦基分校電機與資訊工程雙學士學位學程設立此學位專班，4年即可獲得中原大學與美國威斯康辛大學密爾瓦基分校電機與資訊工程雙學士學位文憑並與國際接軌、打造具獨立性的全球型專業人才。讓國內學制高中生有留學海外機會。

一般人可能認為就讀本科系，不如選擇其他電資類的科系。事實上本科系的課程規劃，除了基礎課程加強了程式設計的能力外，也將量子計算與通訊導論、量子計算平台實作、應用統計、社群網路分析納入必修課程。強調了大數據與量子計算能力的訓練，是其他科系所沒有的。

美國威斯康辛大學密爾瓦基分校(University of Wisconsin-Milwaukee, UWM, )被譽為頂尖的一級研究型大學，是全美 146 所R1研究型大學之一，「研究」為學校發展的重心。校園位於威斯康辛州的密爾瓦基市，密爾瓦基是威斯康辛州最大的城市，同時也是經濟和文化的重鎮。密爾瓦基市緊鄰密西根湖 5 分鐘路程，距離芝加哥約90分鐘車程，這使學生擁有數千個實習機會和工作機會。

本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。