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中原大學
應用數學系 		臺北市立大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類 		數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

博愛校區

100234臺北市中正區愛國西路1號
學系特色

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

本系致力於培養學生數學學術研究、統計實務應用、以及優質數學教學等知能，並同時強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本數學理論，訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題，利用不同學習活動培養學生的創新意識，使其能繼續追求高等的數學理論或應用數學於相關之行業。對於有志從事教職學生，培育成為具良好教育理念、專業數學教學與研究發展之數學教師。

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學科意涵

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

本系的「數學」範疇是涵蓋了數學、數據科學、數學教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇，相關課程亦都配合研究與職業環境之演變，加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎數學、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外，選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長。


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學習方法
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專題互動式的教學。


圖解:專題討論

版權:自行拍攝

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問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容

圖解:翻轉與思解合教室

版權:自行拍攝

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專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告

圖解:專題海報展示

版權:自行拍攝

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教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等)

版權:自行拍攝

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利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新

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1、課堂講授：由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。
2、邏輯推演：泛指從一個思想（概念或判斷）推移或過渡到另一個思想（概念或判斷）的邏輯活動與學習，邏輯推演包括邏輯演算，卻不等同於邏輯演算。

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3、數據分析：運用統計工具分析與判斷各類資料庫，並進行資料擷取、比較與運用。

圖解:創意資料科學分析競賽

版權:北市大數學系

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4、團隊學習：課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會，進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。



圖解:密碼學競賽

版權:北市大數學系

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5、個案分析或研討：針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。

圖解:專題討論

版權:北市大數學系

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6、實作教學：教授及助教協助同學透過實際操作，讓同學具備自己設計預期之裝置與教材的能力。
7、實驗教學：針對數學相關問題以所學知識進行假設，並設計實驗步驟與程式找尋解答。

圖解:數學討論

版權:北市大數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果： 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
三、多元表現。

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面，可以多接觸兒童的數學教育活動。
與相關科系之異同

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

本系選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。

生涯發展容易誤解之處

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
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學習方法容易誤解之處

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

一般學生常誤以為學習數學只是單純計算與公式推導，在學習過程中以背誦公式與解題為主，因此在學習數學過程中會碰到很多困難。另外，數學不是只重理論推演，而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋數學、數據科學與數學教育等三個專長領域的課程模組，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
補充提醒與說明

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。

歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊

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應用數學系 		臺北市立大學
數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二)，
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 數學與應用
  • 大一必修
    • 基礎數學
    • 微積分（一）
    • 微積分（二）
    • 線性代數（一）
    • 線性代數（二）
    • 計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分（一）
    • 代數學（一）
    • C語言程式設計
    • 機率論
    • 統計學
專業選修課程
  • 數學與科學計算學程
    • 必修：向量微積分、數值分析、計算數學。 選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修：資料結構、離散數學、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
  • 數學領域
    • 高等微積分（二）、代數學（二）、微分方程（一）、高等線性代、數數值分析（一）、離散數學、複變數函數論。
  • 數據科學領域
    • 基礎統計學、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、視覺化資料分析、財務數學、迴歸分析、時間序列、應用統計方法（一）、Python 數據科學導論、機器學習。
  • 數學教育領域
    • 數學導論、數學教育概論、數學遊戲教學設計與實務、數學課程研究、兒童數學概念發展、電腦在數學教育上的應用、數學教學與評量。
  • 數學相關第二專長之養成課程：學分學程
    • 本系並與本校特殊教育系、資訊科學系、視覺藝術系、都會產業經營與行銷學系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有國小資優數學教師、數位數學學習、財務工程、行銷與數據分析等四個學分學程，提供同學數學相關第二專長之養成課程，詳見本系網頁課程資訊。
特色課程
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數學軟體實作

本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。

圖解:上課

版權:自行拍攝

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數學建模與模擬

教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。

圖解:上課

版權:自行拍攝

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量子計算

1.認識量子科技、發展與未來前景
2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同
3.認識量子計算可應用之領域

圖解:教科書

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數據理論分析與方法

本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。

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人工智慧

教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用

圖解:人工智慧與大數據競賽

版權:自行拍攝
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數學遊戲教學設計與實務

本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享，讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識，進而能自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的活動，讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行數學概念的學習。課程以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。

版權:北市大數學系

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視覺化資料分析

本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體，增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲，Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料)，經資料導入、建模之後，利用視覺化探勘對資料進行瞭解，清楚資料型態與研究目的，進而選擇方法對資料進行後續分析。

版權:北市大數學系

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數學實驗

因應現代科技發展，數學不僅能由傳統方式理解，亦可以在電腦科技幫助下對數學問題有更進一步了解。課程目標是讓同學利用電腦及數學軟體等相關工具，觀察數學問題，進一步了解問題、進行實驗、在解決問題的同時也能對相關數學有更深入理解。

版權:北市大數學系
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應用數學系 		臺北市立大學
數學系
適合從事工作
  • 工程師

    大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師


  • 財務專業人員

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師


  • 中高職教師

    大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師。


  • 系統分析師

    數據分析師、數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、資料科學家
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 小學教師

    具有小學教師身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
系友生涯
李崇章

李崇章


(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理


李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。

劉耀經

劉耀經


(數學系63級)曾任美國農業研究署署長


2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library

許澎

許澎


(應數系59級)現任新光人壽駐會董事
經歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事

2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人

李怡如教授

圖解:李怡如教授

版權:自行提供

李怡如教授


(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。

North Carolina State University Statistics博士
中原大學應數系畢業

穆樁榮博士

圖解:穆椿榮博士

版權:自行提供

穆樁榮博士


Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994
B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196


Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問)
Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)

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94級莊同學


國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士
國立交通大學電控工程研究所博士


清華大學竹師教育學院學士班專任助理教授

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100級陳同學


國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班

台灣積體電路製造股份有限公司

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102級周同學


國立交通大學資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班

凱基銀行副理

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103級林同學


臺北市立大學數學系學士班

錄取雲林縣104學年度公立國民小學教師聯合甄選榜首

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104級王同學


國立交通大學應用數學系碩士班

就讀國立臺灣大學資訊工程學系博士班

中原大學
應用數學系 		臺北市立大學
數學系

多元能力

敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30% Complete
30%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%

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