校本部

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中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

數學應用：課程結合理論與實務，培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。

數據分析：強調資料收集、處理與分析，運用統計與機器學習工具，培養數據解讀與決策技能。

程式設計：著重Python、R、Matlab、C等語言訓練，強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
三、多元表現。

1. 打好數學基礎，掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。
2. 掌握基礎統計，理解資料集中與變異特性。
3. 接觸一至兩門程式語言，培養基礎編程能力。
4. 瞭解數據分析流程，練習從資料中發現問題與解決方法。
5. 動手做簡單專案，嘗試基礎數據分析或模型建立。
6. 閱讀相關科普文章與入門書籍，擴展數學與數據科學視野。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題，尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務，培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下，其他相關科系多偏重純理論研究，或針對特定領域專業應用。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

在畢業生出路與職涯發展上，高中生常有的誤解包括：認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位，廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

本系不僅涉及數字與計算，還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面，重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合，透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域，具備廣泛發展潛力。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。