ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
中原大學
應用數學系
東吳大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

雙溪校區

111台北市士林區臨溪路70號

學系特色

中原應數系有別一般傳統應用數學系,除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色課程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展數學應用視野。
二、核心課程小班教學並有專任助教負責演習課,訓練學生表達與實作。
三、教師專長完整涵蓋各數學專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、學生電腦教室軟硬體設施新穎完善。
五、建置數學超夯實驗室與線上學習輔助教材。

學科意涵

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程,可參閱系上網頁。

數學本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重數學基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重:著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

適才適所,以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下:
一、修課紀錄: 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現;惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由,以及修習心得。 3.學業成績參考重點:數學科目成績(類組、班排名百分比)、學業總成績(類組、班排名百分比)
二、課程學習成果: 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現(含歷程及成果) 2.重質不重量。
三、多元表現。

1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。
2. 關注高中數學所學的主題、性質、計算方法-培養數學感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動,利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講,寫下重點摘要,遇到問題與同學或老師討論。

與相關科系之異同

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程,整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低,注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

財務金融工程相關學系
相同之處:微積分、線性代數、機率、統計為必修課程
相異之處:本系較注重數學模型推導及理論與應用之配合。

生涯發展容易誤解之處

數學:數位時代 運算無所不在
當紅的大數據,電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱;電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像(幾何),在數位時代,3C產品的影像,都要數碼化,要防止駭客入侵的數位加密技術,更需高深數學;發展成熟的臉部及指紋辨識,要比對圖形,也用到數學技術。

數學為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上,現代數學系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其數學背景很受重視,可說出路非常寬

學習方法容易誤解之處

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明:中原應數近十年來畢業就業率極高,有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明:若對程式不敢興趣,可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練,就讀師培中心,成為國高中老師

高中數學的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。
事實上,大學數學系著重理論架構、邏輯推理,兼及應用。
學習方法是手腦並用。

補充提醒與說明

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合,如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等,以數學為基石,各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作,結合智慧運算發展,建置百萬的高速計算機與伺服器。

本系課程大多以英文原文書為主,所以未來需調整在高中時期的學習方式。

中原大學
應用數學系
東吳大學
數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二),
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 數學與應用
  • 大一必修
    • 普通物理
    • 微積分
    • 線性代數
    • 數學概論
    • 計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 微分方程
    • 機率概論
    • 統計概論
    • 代數學(一)
    • 代數學(二)
  • 大三必修
    • 複變函數論
    • 幾何學
專業選修課程
  • 數學與科學計算學程
    • 必修:向量微積分、數值分析、計算數學。 選修:數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修:Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修:高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修:資料結構、離散數學、程式設計 選修:物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
  • 數學課群
    • 向量分析、富氏分析、常微分方程式、偏微分方程式、代數特論、拓樸導論、實變函數論、專題研究
  • 計算課群
    • 基礎數論、代數編碼、數學軟體、數值分析、應用線性代數、計算數學、組合學、離散數學、組合編碼、數值編碼、生物數學(一)(二)、數學建模概論(一)(二)、密碼學概論
  • 統資課群
    • 程式語言、數理統計(一)(二)、電腦繪圖、資料結構、資料科學與R語言、數理流行病學、生物統計、統計計算、線性規劃、機器學習與應用、金融模型導論、深度學習與應用、人工智慧應用實務(一)(二)
特色課程
中原大學
應用數學系
東吳大學
數學系
適合從事工作
  • 教育與研究人員

    .數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家


  • 財務專業人員

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師


  • 工程師

    大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師


  • 品管/品保工程師

    品管分析師、品保工程師 、可靠度工程師 、測試工程師


  • 中高職教師

    具有高中職學校教師身分,擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


系友生涯
中原大學
應用數學系
東吳大學
數學系

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25% Complete
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25% Complete
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25% Complete
25%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%


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