選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	中原大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
所屬學群	數理化學群數學學類	數理化學群數學學類
所在校區	校本部 32023 桃園市中壢區中北路二OO號	校本部 402 台中市南區興大路145號
學系特色	中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程	1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵	中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。	以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法	專題互動式的教學。圖解:專題討論版權:自行拍攝問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容圖解:翻轉與思解合教室版權:自行拍攝專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告圖解:專題海報展示版權:自行拍攝教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等) 版權:自行拍攝利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新	未上傳圖片概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。未上傳圖片推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。未上傳圖片互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的學習方法或方向	適才適所，以高中生自我探索開展能力為主本系選才重點如下：一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。三、多元表現。	可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
與相關科系之異同	中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化 (1). 甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。 (2). 畢業學生就業率高 (3). 落實數學應用與資訊科技的結合 (4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合	應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處	數學：數位時代運算無所不在當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。	念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.
學習方法容易誤解之處	誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎? 說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎? 說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. 2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
補充提醒與說明	中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。	歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

	中原大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
核心課程地圖	大一必修英文(一)、英文(二)，英語聽講(一)、英語聽講(二) 體育(一)、體育(二) 微積分(上)、微積分(下) 計算機概論(一)、計算機概論(二) 基礎數學普通物理線性代數(一)、線性代數(二) 大二必修實用英文(一)、實用英文(二) 高等微積分(一)、高等微積分(二) 機率論統計學微分方程(一) 大三必修代數學(一) 離散數學大四必修數學與應用	大一必修普通物理學微積分(一)(二) 微積分Python實作數學導論程式設計資料結構線性代數(一)(二) 大二必修分析導論(一)(二) 常微分方程代數學(一) 大四必修工業與應用數學專題
專業選修課程	數學與科學計算學程必修：向量微積分、數值分析、計算數學。選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。統計與大數據學程必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。資訊與人工智慧學程必修：資料結構、離散數學、程式設計選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。	統計分析領域機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析電腦科技領域系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二) 應用數學領域向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 數據科學領域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程	數學軟體實作本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。圖解:上課版權:自行拍攝數學建模與模擬教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。圖解:上課版權:自行拍攝量子計算 1.認識量子科技、發展與未來前景 2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同 3.認識量子計算可應用之領域圖解:教科書數據理論分析與方法本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。人工智慧教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用圖解:人工智慧與大數據競賽版權:自行拍攝	未上傳圖片微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微未上傳圖片程式設計培養學生必備之基本程式設計能力未上傳圖片統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上傳圖片微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。未上傳圖片線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。

	中原大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
適合從事工作	教育與研究人員 .數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家財務專業人員統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師工程師大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師品管／品保工程師品管分析師、品保工程師、可靠度工程師、測試工程師	中高職教師具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯	李崇章 (數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。劉耀經 (數學系63級)曾任美國農業研究署署長 2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長) 2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長) 2000年~2010年 U.S. National Library 許澎 (應數系59級)現任新光人壽駐會董事經歷：中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會委員、中華民國人壽保險同業公會理事 2017.06~迄今新光人壽駐會董事 2012.04 ~2017.06 新光金控副董事長 2008.04~2016.08 新光金控總經理 2007.01~2008.04 新光金控首席副總經理 2005.10~2007.01 新光金控財務長 2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽發言人圖解:李怡如教授版權:自行提供李怡如教授 (應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。 North Carolina State University Statistics博士中原大學應數系畢業圖解:穆椿榮博士版權:自行提供穆樁榮博士 Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994 B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196 Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問) Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)	版權:系辦公室外牆之海報張福國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報林見昌請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報劉安國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報張發得請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報宋餘俠請見圖片說明請見圖片說明

	中原大學應用數學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)
多元能力	敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 15% Complete 15% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 15% Complete 15% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 10% Complete 10% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5%	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特質	深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 50% Complete 50% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 50% Complete 50%	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

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