校本部

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本系的課程規劃理論與實務並重，有四個主要研究群：統計與機率、微分方程與動態系統、離散數學與最優化及科學計算；並與多系合作設有巨量資料分析學程、數理財務學程、數理資訊學程、精算統計學程、電子物理學程、教育學程及美國喬治城大學數學與統計／分析加速雙聯學位學程等，提供學生優質、多元且國際化發展的管道。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

數學是科學之母。應用數學的範疇體系相當廣闊，泛指以數學為理論基礎，用數學的方法去解決如物理、資訊、生命科學、財務、經濟、統計等科學與科技領域上的問題。

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

與高中數學不同，本系基礎課程之內容涵蓋大量數學基礎理論與證明，在閱讀高中數學學科與知識時，除了會運用公式計算解題，需要更深究其基礎的原理及應用面，具備歸納與融會貫通的能力，可以透過閱讀數學相關書籍、參加數學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答，將有助於提升自己的思考能力、邏輯歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
三、多元表現。

本系除有傳統數學系給予學生紮實的基礎數學訓練外，還重視應用面，培養學生將數學計算與分析能力應用延伸到各種不同的專業上，例如當今最紅的人工智慧、大數據與金融科技。
政治大學擁有實力堅強的人文社會與商學院，本系與其他學院合作設有多個跨領域學程，並納入一般數學系沒有的作業研究及數值分析課程為必修，此兩門課為最佳化及大數據中相當實用的學科。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

應用數學系學生就是要當國高中或補教數學老師？其實不然，數學是一切科學基礎，本系理論與實務並重，課程非常精實，與企業無縫接軌，常有科技公司、金融產業及精算保險公司至系上尋找人才！故可知本系出路廣泛，畢業學生發展多元。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

外界普遍認為應用數學只是記憶或證明一堆公式，以計算為主，其實應用數學是很注重理論、邏輯推理的，計算只是輔助，使學生透過數學理論，延伸至其他應用領域。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

本系鼓勵學生申請姊妹校交換、擔任國際志工及進行海外實習，並與美國Georgetown university的數學與統計系合作3+2雙聯學位學程(即在本校念三年，赴Georgetown University念兩年可同時獲得政大學士學位與Georgetown University碩士學位），提供並協助優秀學生出國深造，拓展國際視野的機會。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。