國立政治大學 統計學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
校本部 116011臺北市指南路二段64號 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合,統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。 下載詳細資料 |
本系提供一流的基礎科技與商管課程,並首創系選修「財會資訊系統」與「產銷資訊系統」。不僅可於商院下學到五管精髓,更可透過各研究室資源在「大數據分析」、「人工智慧」與「金融科技」等專業技術上獲得精進。一年半的「資訊系統專案設計」提供學以致用的機會。豐富的國際交換與雙聯學位計畫,讓學生至歐美進行學術交流。 |
學科意涵 |
統計學是一門數據科學 ,包括資料的收集、整理、歸納,分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相,再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
資管學門在探討科技導入組織時,對管理帶來的衝擊、變革與影響。歷來科技進步(例:網路、雲端、大數據、AI)皆對企業的營運、服務或決策帶來改變,各種科技驅動的創新流程、服務、商業決策皆是學生必備的專業領域。 |
學習方法 |
本系大多數課程進行方式為課堂講授,因此同學可透過上課聽講學習。近兩年配合防疫政策,人數多的大班課程係採線上同步或非同步之授課方式。 圖解:課堂講授 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程進行方式包括上機使用軟體或寫程式,因此同學可透過上機實作學習。 圖解:各類統計軟體 版權:國立政治大學統計系版權所有 本系有些課程要求修課同學進行分組報告,因此同學可透過和其他同學分組合作來學習。 圖解:分組討論 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
專案成果發表:採「師徒制」傳承,學生與指導教授配合開發資訊系統,學習與克服系統開發的難題與應用。 圖解:學生與指導教授配合開發資訊系統 版權:政治大學資管系版權所有 程式開發類:採一人一機實作上手程式開發流程。 圖解:採一人一機實作上手程式開發流程 版權:政治大學資管系版權所有 AI與數據分析類:以真實商業數據進行資料探勘與模型建構。 圖解:以真實商業數據進行資料探勘與模型建構 版權:政治大學資管系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
學好高中數學和統計方法與觀念,以程式語言應用於實務數據分析上,以解釋分析結果並提出問題解決的方案。 |
學生可以參與校內社團、組團校外比賽、程式檢定(例如:大學程式設計先修檢測)、自行參與線上學習課程(例如:Coursera、MOOCs |
與相關科系之異同 |
數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料,以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類,但其以學習理論為主,內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎,並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
資管系著重科技導入對企業的影響,除新科技外也學習如何適切地將科技應用在組織中,對技術、組織、服務或客戶等主題有深入了解。資管系著重培養「架構師」人才,將技術應用在解決企業管理、改善營運、開創新興服務上。資工(科)系著重科技的底層技術研發;企管系著重於行銷、財務、人資、生產等企業營運知識。 |
生涯發展容易誤解之處 |
統計類工作職稱上,可能不會出現統計二個字,例如職稱”資料科學家”中,並無統計二個字,但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作,請參考下圖:
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政大資管系培育的學生並非以日常機器設備管理營運為目的。企業中的資訊長要有能力規劃企業組織在未來業務戰略中所需的資訊計畫,以新興的資訊科技配合企業組織的營運目標,架構一個適合的資訊應用場景。本系旨在培養能將各種資訊科技整合,並提出適合商業戰略思考的系統Architect。 |
學習方法容易誤解之處 |
在高中階段的數理課程,未必強調證明與推導的練習,但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作,和高中的要求有相當差異。 |
政大資管系的課程設計並非一半為資訊科技以及一半為商管理論。政大資管也並不只是教資訊系統的使用。政大資管著重在「架構師」的培養,利用資訊系統的設計與原理配合企業的商業邏輯需求,制定資訊架構策略。 |
補充提醒與說明 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練,期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練,配合其他商管、資訊課程的修讀,任職於商業金融和科技製造業的系友,近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所,也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證,及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡,本系除專業課程要求,也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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政大資管不僅有雙聯學位與世界百大之伊利諾大學香檳校區UIUC合作,並與全球124所大學進行國際交換.此外,學碩五年一貫也讓學生可以五年內取得學士與碩士學位.多項校級與商院專長學程也讓學生不僅於學術上有所精進,於就業市場也更具競爭力.豐富的資源與商院畢業生的人際脈絡是社會新鮮人不能錯過的第一把成功之鑰. |
國立政治大學 統計學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
統計學 (一)、統計學(二)「統計學(一)」、「統計學(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量資料分析學程等之基礎課程,故本系每學期均會開設共10-12班「統計學(一)」、「統計學(二)」,總修課程人數多達1,200人以上。 圖解:自製統計圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 數理統計學(一)「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一,同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一,此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一,因此每年修課人數均會超過80人,若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理統計學(一)」上課情形 版權:國立政治大學統計系版權所有 SAS/R商業資料分析為本系最受歡迎的選修課之一,也是「巨量資料分析學程」修課程之一。近兩年都是介紹「R」軟體的操作,本課程將介紹如何使用R進行數據分析和視覺化計算。修課學生需對R語言或其他程式語言有基本的了解,並對資料分析充滿好奇。在最後的期末報告中,將運用學到的技能來分析實際商業數據,並下正確的策略與建議。 圖解:課堂講義及內容 版權:任課老師提供 政大統計系學士班課程地圖更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「課程資訊」:https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大統計系學士班課程地圖 版權:國立政治大學統計系版權所有 |
「機器學習」「機器學習」:以人工智慧技術來簡化企業資料分析與決策上的困難。 圖解:以人工智慧來簡化企業資料分析與決策的困難 版權:政治大學資管系版權所有 「網路資安運營」「網路資安運營」:在企業中監控、偵測、分析與回應網路資安事件,以提高企業營運時的可靠度。 圖解:監控、偵測、分析與回應網路資安事件 版權:政治大學資管系版權所有 「管理科學」「管理科學」:使用數學模型幫助企業制定最佳化決策。 圖解:使用數學模型幫助企業制定最佳化決策 版權:政治大學資管系版權所有 |
國立政治大學 統計學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:薛慧敏系友 版權:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大學統計系教授)我中小學的學業成績不佳,因為我對記憶類型測驗不在行。大學念政大統計系時,雖然不排斥但並未確定自己的志向。後來上了中央大學統計研究所後,因為難度提升,再加上住校生活單純,所以花了很多時間思考跟鑽研學問,投入越多就越喜歡統計,念了半年便堅定自己的志向,決定直攻博士,最後取得學位。 我在中央大學取得統計博士後,首先在國家衛生研究院從事博士後研究兩年,後來才回到母系來任教。在大學教書的工作包括研究、教學與服務。簡單說,研究工作就是解決新問題,適合具備特殊堅持力、不喜歡例行常規、不害怕麻煩的人。另外,教書工作影響的人更多,則需要有更高的使命責任感。 圖解:楊立方系友 版權:楊立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大學所奠定的理論與實務基礎,此刻都還很受用。尤其對於「統計實務」課程印象深刻,在後來的幾份工作中也有運用到類似技巧執行專案!此外透過畢業於美國名校的老師們推薦,讓我可以順利申請到OSU研究所,大學與美國紮實的學習,讓我在後來的新創公司研究演算法時,較為順利。 工作一直沒有離開統計與大數據分析! 奧美,用數據分析消費行為 Yahoo,藉用戶瀏覽行為提供洞察建議,協助產品優化與改善 Migo,利用統計與機器學習理論,打造準確率更高的演算法協助公司增加營收 IBM,利用過去所有數據經驗,利用新的AI演算法為公司打造新的工業4.0解決方案 圖解:林俊宏系友 版權:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人壽處經理)由於本身對於數學以及商業方面特別有興趣,所以政大統計是前幾個志願順序之一。大學期間,學習許多統計相關科目,也選修不少商學院其他科系的專業課程。原本只想從事教職或金融相關科系,後來也接觸品管跟市場調查等行業的工作,甚至是生物統計方面的工作。 在生統公司時,工作內容為建立資料庫跟資料輸入介面;分析臨床實驗後藥物的有效性,後來轉任高中數學老師。因家庭經濟因素考量,最後選擇轉換到金融保險業,轉眼間在這個領域已11年了,現職為南山人壽業務經理兼專業講師。壽險業具有挑戰性,除了需具備學習溝通能力外,更需學習時間、情緒、團隊、品牌經營、企業等管理能力。 圖解:吳惠瑜系友 版權:吳惠瑜系友提供
吳惠瑜(公信電子總經理)成長及求學過程中,比較特別的經歷是為改善家中經濟,五歲開始學跳日本舞,並取得舞蹈比賽第2名後,更進一步拜師學唱台、日語歌,七歲學成正式開始走唱生涯,恰巧遇上60年代北投盛行那卡西藝人風潮,直到小學5年級才結束,回歸正常學生生活。家境雖不好,但父母給足滿滿的愛及安全感,讓我始終正向看待人生中任何挑戰。 *8歲為知名那卡西走唱小歌女 *大學畢業後任職於昌寶電子公司負責物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *進入台灣英特爾公司,從業務助理一路爬升至總經理 *現為公信電子總經理兼暢銷書作家(為天下出版社所出版之「擊不倒你的,會使你更強大」口述作者) 圖解:林子文系友 版權:林子文系友提供
林子文系友(全聯實業副總經理)由於從小對商業經營的喜好,所以隨著選填志願序,來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多,不符我在應用面的需求,我就大量選修了些外系的資訊、行銷、財管、國際市場等科目,搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科,以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊,就組成了我的大學商業學習架構。 預官退伍前,我以不錯的成績錄取了長榮航空,後輾轉來到金融業,再意外進入零售業。期間,除了兼任大學教職,也兼任集團其他性質的工作。回首職涯,我認為結合興趣的工作最有動力,而工作的選擇不用自我設限,將困境視為挑戰,將每一次前進,都當作不同的旅程,而能夠幫助更多的人,就是有用的人。 |
圖解:政大資管系89級 版權:本人
廖崇舜在政大資管四年,其實我的學業成績並不突出,然而對我而言最重要的,是學到對人事物的分析能力;大二在政大資管營擔任活動長,這些領導經驗對後來申請碩士班及應徵儲備顧問時也非常有幫助;更重要的是結交到一群很棒的朋友,一直到現在我們仍會定時聚會出遊。總結這四年,我想應該是學生時期最快樂也最充實的四年! 常聽人說資管是資不資管不管,這個觀點其實存在偏誤。實務上企業在導入核心管理系統時,多半會從市場上採購成熟的套裝系統,這時便需要既了解企業流程又熟悉系統架構的專業顧問協助導入,而這正好是我們在資管系所受的訓練,例如生管及會資都是企業的關鍵流程。未來若想從事企業諮詢或軟體行業,政大資管是很棒的選擇! 圖解:政大資管系89級 版權:本人
王城聰由於本身對商業及資訊管理都有一定的興趣,高中畢業時毅然決然透過推薦甄選加入了政大資管系,大學四年的時間不僅讓我學習到基本的商業知識,也學到了許多資訊專業知識,除了學業上的成長,也認識了一群人生中無可取代的朋友,到今年都畢業14年了,我們還是固定每一兩個月聚餐一次,這些都是一輩子的寶藏。 畢業後從事顧問業,先後加入了Deloitte及IBM共7年的時間,曾做過預算系統、合併報表系統、視覺化分析等專案,後來因緣際會加入了玉山銀行,帶領團隊推出「玉山小i隨身金融顧問」服務,今年則轉調玉山銀行科技長辦公室,協助制定與推動全行科技策略及人工智慧於金融業之應用。 圖解:政大資管系學士班91級、碩士班98級 版權:本人
楊雅菱無論是讀書、專案、打球、打牌,都是最青春無懼的時光,當時的我以為四年很長,其實一溜煙就過去了。學校豐沛的教學資源,語文中心或圖書館,雙修或交換學生制度,以及資管系專案實驗室,都讓我們有足夠的場地跟資源可以跟同學們一起討論技術或創新,在校跟戰友們熬夜一起寫出的專案成果,都是我們爾後成為工程師的基石。 工作上,我學到無論自己是偏好技術或管理,與他人合作的最好方法,就是管理好自己,協調他人,讓團隊能夠有效率的溝通並完成目標。年輕時我們學著獨立思考,找到自己有熱情的方向去努力,獨立後需要懂得遇到問題時能靈活變通,並理性思考提供解決方案,如此才能在高壓的工程師生活中努力工作認真玩! |
國立政治大學 統計學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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