校本部

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雙溪校區

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本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合，統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。

東吳大學獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』，並設立資料科學系，效法美國知名學府，不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成，課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用，課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用，強調專題實作與企業實習，同時引進業師群實務授課，致力培育高應變力的跨領域數據人才。

統計學是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助，現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

學好高中數學和統計方法與觀念，以程式語言應用於實務數據分析上，以解釋分析結果並提出問題解決的方案。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

統計類工作職稱上，可能不會出現統計二個字，例如職稱”資料科學家”中，並無統計二個字，但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作，請參考下圖：
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在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

在高中階段的數理課程，未必強調證明與推導的練習，但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作，和高中的要求有相當差異。

資工資管是培育IT人才，而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程，反觀DT重視結果。在課程設計上，我們著重於在跨領域中問題解決，更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀，協助企業解決問題與決策支援。

本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、資訊課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。