校本部

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本系的教學目標著重於統計理論和方法與統計實務應用的統合，統計相關軟體和程式語言也是必要的工具。各科目的專業課程強調應用於實際問題的數據收集、數據分析、分析結果的解釋和問題解決及決策的建議。

統計是讓數字說話的科學，在資訊爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。

統計學是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。統計學中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。

什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展

學好高中數學和統計方法與觀念，以程式語言應用於實務數據分析上，以解釋分析結果並提出問題解決的方案。

1.
修課紀錄：了解先備基礎學科的學習狀況、修課紀錄與相關領域學習等之綜合評量。
2.
課程學習成果：檢視學習脈絡、加深加廣學習暨學習成果之展現。
3.
多元表現：了解自我成長、發掘潛能與個人特質等之多元表現綜合心得。
4.
學習歷程自述：呈現各項學習過程中的表現、反思、成長過程相互的連結。

數據統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本學類相似數學學類，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計學類都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。

電機系是寫程式驅動機器工作，資訊系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。

統計類工作職稱上，可能不會出現統計二個字，例如職稱”資料科學家”中，並無統計二個字，但這是統計領域工作。統計系畢業生未來可能從事的工作，請參考下圖：
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統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師，特別注意與會計師不同。

在高中階段的數理課程，未必強調證明與推導的練習，但在本系修習理論課程會要求符合邏輯的證明寫作，和高中的要求有相當差異。

資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。

本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、資訊課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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請上成大統計系網頁了解。