雙溪校區

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海大校區

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東吳大學獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』，並設立資料科學系，效法美國知名學府，不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成，課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用，課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用，強調專題實作與企業實習，同時引進業師群實務授課，致力培育高應變力的跨領域數據人才。

本系旨在培養海運科技與智慧化運輸物流經營規劃之國際人才。師資多具業界或公職歷練，專長含括海、空、陸及物聯網科技等領域。招收對陸、海、空等智慧化交通運輸、倉儲物流、及電商物聯網等具高度興趣者。就業選擇多，如海運、空運、大眾運輸、物流供應鏈與倉儲管理、航空業(機師與空服員)、工程顧問、高科技產業(工程師)、以及國際港埠經營等公司。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助，現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

運輸科學系為培育整合海運科技與運輸配送所需之運輸工程專業人才。透過「海運科技」與「運輸配送」兩大專業領域為發展主軸，以海洋運輸之學理基礎結合航海以海洋智慧型運輸科技、國際運輸、倉儲與配送為研究方向，培育整合型國際運輸與物流專業人才，提昇未來在陸海空產業及運輸領域所需求之高科技人才競爭力。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

運輸實屬全球化及現代化的產業，著重語言能力之培養，建議發展第二外語專長，另外，運輸與物流相關工作需要直接或間接與民眾接觸，從業人員需要具備良好的團隊合作能力與表達、溝通能力，建議可從社團及幹部經驗中培養。
因應地球村的快速變化，運輸與物流相關工作多屬跨國產業，多了解國際間各國的產業及運輸文化，較容易掌握國際運輸發展情勢。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

本系領域包含陸、海、空運輸與供應鏈管理及大數據相關應用。課程設計重視AI設計及工程理論。
運輸科學系與海大航運管理學系是常容易被學生混淆的學系，本系畢業工學位，航運管理學系畢業為商學位，顧名思義，本系著重科技與工程相關學習課程，不同於航運管理學系的商業管理課程，可供同學清楚區分。

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

本系經常被誤解畢業後主要工作為司機或搬運等行業。本系以就業趨勢設計整體課程，並透過「實習」與「產學合作」與業界、政府機構無縫接軌。除國際運輸、物流倉儲配送外，公職、大數據、物聯網相關課程，培養學生具備國際競爭、管理及創新等核心能力；本系培養方法論能力強的人才，教導學生體認管理非一觸可及，務實不務虛。

資工資管是培育IT人才，而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程，反觀DT重視結果。在課程設計上，我們著重於在跨領域中問題解決，更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀，協助企業解決問題與決策支援。

本系課程設計重視方法論及實務應用，非一般管理科系，在畢業出路上相對較廣。而本系課程如航海學等係為加強海運領域基礎概念，並非畢業後可跑船 (甲板上商船系、甲板下輪機系)。系課程設計重視方法論及實務應用，非一般管理科系，在畢業出路上相對較廣。

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。

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