雙溪校區

111台北市士林區臨溪路70號

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群，連結理論與應用，建構特色課程，並引進業師授課，引導學生跨領域學習，拓展數學應用視野。
二、核心課程小班教學並有專任助教負責演習課，訓練學生表達與實作。
三、教師專長完整涵蓋各數學專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、學生電腦教室軟硬體設施新穎完善。
五、建置數學超夯實驗室與線上學習輔助教材。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

數學本體可衍生出強大應用能力與韌性，本系著重數學基礎的養成訓練，同時強化學生在應用領域的視野與實作能力；課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重：著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域，同時涉及應用領域如：數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

1. 關注科技脈動，觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。
2. 關注高中數學所學的主題、性質、計算方法-培養數學感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動，利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講，寫下重點摘要，遇到問題與同學或老師討論。

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
三、多元表現。

財務金融工程相關學系
相同之處：微積分、線性代數、機率、統計為必修課程
相異之處：本系較注重數學模型推導及理論與應用之配合。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

數學為基礎學科，職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦，並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上，現代數學系畢業生，除學研術界外，有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作，且因為其數學背景很受重視，可說出路非常寬

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

高中數學的學習內容以計算居多。因此，一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。
事實上，大學數學系著重理論架構、邏輯推理，兼及應用。
學習方法是手腦並用。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

本系課程大多以英文原文書為主，所以未來需調整在高中時期的學習方式。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。