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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
本系提供一流的基礎科技與商管課程，並首創系選修「財會資訊系統」與「產銷資訊系統」。不僅可於商院下學到五管精髓，更可透過各研究室資源在「大數據分析」、「人工智慧」與「金融科技」等專業技術上獲得精進。一年半的「資訊系統專案設計」提供學以致用的機會。豐富的國際交換與雙聯學位計畫，讓學生至歐美進行學術交流。 |
| 學科意涵 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
資管學門在探討科技導入組織時，對管理帶來的衝擊、變革與影響。歷來科技進步（例：網路、雲端、大數據、AI）皆對企業的營運、服務或決策帶來改變，各種科技驅動的創新流程、服務、商業決策皆是學生必備的專業領域。 |
| 學習方法 |
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。 
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。 
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 |
專案成果發表：採「師徒制」傳承，學生與指導教授配合開發資訊系統，學習與克服系統開發的難題與應用。 圖解:學生與指導教授配合開發資訊系統 版權:政治大學資管系版權所有 
程式開發類：採一人一機實作上手程式開發流程。 圖解:採一人一機實作上手程式開發流程 版權:政治大學資管系版權所有 
AI與數據分析類：以真實商業數據進行資料探勘與模型建構。 圖解:以真實商業數據進行資料探勘與模型建構 版權:政治大學資管系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。 |
學生可以參與校內社團、組團校外比賽、程式檢定（例如：大學程式設計先修檢測）、自行參與線上學習課程（例如：Coursera、MOOCs |
| 與相關科系之異同 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
資管系著重科技導入對企業的影響，除新科技外也學習如何適切地將科技應用在組織中，對技術、組織、服務或客戶等主題有深入了解。資管系著重培養「架構師」人才，將技術應用在解決企業管理、改善營運、開創新興服務上。資工(科)系著重科技的底層技術研發；企管系著重於行銷、財務、人資、生產等企業營運知識。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
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政大資管系培育的學生並非以日常機器設備管理營運為目的。企業中的資訊長要有能力規劃企業組織在未來業務戰略中所需的資訊計畫，以新興的資訊科技配合企業組織的營運目標，架構一個適合的資訊應用場景。本系旨在培養能將各種資訊科技整合，並提出適合商業戰略思考的系統Architect。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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政大資管系的課程設計並非一半為資訊科技以及一半為商管理論。政大資管也並不只是教資訊系統的使用。政大資管著重在「架構師」的培養，利用資訊系統的設計與原理配合企業的商業邏輯需求，制定資訊架構策略。 |
| 補充提醒與說明 |
無 |
政大資管不僅有雙聯學位與世界百大之伊利諾大學香檳校區UIUC合作，並與全球124所大學進行國際交換．此外，學碩五年一貫也讓學生可以五年內取得學士與碩士學位．多項校級與商院專長學程也讓學生不僅於學術上有所精進，於就業市場也更具競爭力．豐富的資源與商院畢業生的人際脈絡是社會新鮮人不能錯過的第一把成功之鑰． |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。 
計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。 
資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 
統計學統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
「機器學習」「機器學習」：以人工智慧技術來簡化企業資料分析與決策上的困難。 圖解:以人工智慧來簡化企業資料分析與決策的困難 版權:政治大學資管系版權所有 
「網路資安運營」「網路資安運營」：在企業中監控、偵測、分析與回應網路資安事件，以提高企業營運時的可靠度。 圖解:監控、偵測、分析與回應網路資安事件 版權:政治大學資管系版權所有 
「管理科學」「管理科學」：使用數學模型幫助企業制定最佳化決策。 圖解:使用數學模型幫助企業制定最佳化決策 版權:政治大學資管系版權所有 |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。 
圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。 |
圖解:政大資管系89級 版權:本人
廖崇舜在政大資管四年，其實我的學業成績並不突出，然而對我而言最重要的，是學到對人事物的分析能力；大二在政大資管營擔任活動長，這些領導經驗對後來申請碩士班及應徵儲備顧問時也非常有幫助；更重要的是結交到一群很棒的朋友，一直到現在我們仍會定時聚會出遊。總結這四年，我想應該是學生時期最快樂也最充實的四年! 常聽人說資管是資不資管不管，這個觀點其實存在偏誤。實務上企業在導入核心管理系統時，多半會從市場上採購成熟的套裝系統，這時便需要既了解企業流程又熟悉系統架構的專業顧問協助導入，而這正好是我們在資管系所受的訓練，例如生管及會資都是企業的關鍵流程。未來若想從事企業諮詢或軟體行業，政大資管是很棒的選擇! 
圖解:政大資管系89級 版權:本人
王城聰由於本身對商業及資訊管理都有一定的興趣，高中畢業時毅然決然透過推薦甄選加入了政大資管系，大學四年的時間不僅讓我學習到基本的商業知識，也學到了許多資訊專業知識，除了學業上的成長，也認識了一群人生中無可取代的朋友，到今年都畢業14年了，我們還是固定每一兩個月聚餐一次，這些都是一輩子的寶藏。 畢業後從事顧問業，先後加入了Deloitte及IBM共7年的時間，曾做過預算系統、合併報表系統、視覺化分析等專案，後來因緣際會加入了玉山銀行，帶領團隊推出「玉山小ｉ隨身金融顧問」服務，今年則轉調玉山銀行科技長辦公室，協助制定與推動全行科技策略及人工智慧於金融業之應用。 
圖解:政大資管系學士班91級、碩士班98級 版權:本人
楊雅菱無論是讀書、專案、打球、打牌，都是最青春無懼的時光，當時的我以為四年很長，其實一溜煙就過去了。學校豐沛的教學資源，語文中心或圖書館，雙修或交換學生制度，以及資管系專案實驗室，都讓我們有足夠的場地跟資源可以跟同學們一起討論技術或創新，在校跟戰友們熬夜一起寫出的專案成果，都是我們爾後成為工程師的基石。 工作上，我學到無論自己是偏好技術或管理，與他人合作的最好方法，就是管理好自己，協調他人，讓團隊能夠有效率的溝通並完成目標。年輕時我們學著獨立思考，找到自己有熱情的方向去努力，獨立後需要懂得遇到問題時能靈活變通，並理性思考提供解決方案，如此才能在高壓的工程師生活中努力工作認真玩！ |
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國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
國立政治大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
40%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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