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國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立臺灣大學
電機工程學系
所屬學群 工程學群
工程跨學類 		資訊學群 跨 工程學群
電機工程學類
學系特色

智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

台大電機系的三大特色：
一、菁英薈萃的電機工程教育環境
二、植基於堅實基礎科學的跨領域創新研究
三、科技及社會領袖的搖籃

學科意涵

整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

電機系在學習資通訊科技及相關之軟硬體技術。資通訊科技無所不在，舉凡物聯網、雲端運算、5G/6G通訊、無人車/機、量子計算、生醫電子、綠能科技等皆屬之；硬體技術包含半導體製程、積體電路系統、光電科技、量子科技、電源管理、微波通信與機器人學；軟體技術從數學邏輯、演算法到程式架構與應用，包含人工智慧、機器學習、資料科學及電子自動化設計等。
學習方法

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課堂教授:
主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。

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創意思考與設計:
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。

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專題製作:
由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。
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一、基礎學科能力：
A、數學能力：如微積分、工程數學。
B、基礎物理能力：如普通物理學、電磁學、近代物理等。
C、資訊邏輯能力：如程式設計、演算法與資料結構。

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二、電機基礎理論：如電路學、電子學、電磁學、邏輯設計、信號與系統、演算法等電機領域之基礎理論與知識。

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三、實作課程：藉由動手實作以驗證所學、探索興趣，如電資工程入門設計與實作、資料結構與程式設計、電子電路實驗、嵌入式系統實驗、網路多媒體實驗、半導體製程實驗、微波通信實驗等。

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四、子領域專業與探索：透過電機子領域之進階引導式課程，如固態電子學、微波系統導論、光電導論、生醫工程概論、積體電路設計、電力工程導論、通信原理、控制系統、計算機結構、電子設計自動化導論等，讓學生進一步學習各子領域之專業科目，並探索個人志趣。

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五、大學部專題研究：透過與教授共同進行最前瞻的研究計畫，除能從中驗證各項課程所學到的基礎知識外，體驗世界最前沿的科技發展課題，親身體驗科技領域的無窮魅力，並培養紮實的解決問題能力，奠定成為未來科技領導人才的基礎。

高中階段可以準備的學習方法或方向

在閱讀人工智慧基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，更需要探究其應用面，瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外，建議對於學習人工智慧有興趣的同學，可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力，從中培養相關的實務能力。

高中物理學與數學是就讀理工科系最重要的基礎，藉由基礎理論的理解以及充份的練習，未來在接觸電機各個次學科領域時，方能駕輕就熟。此外，英文閱讀與邏輯分析能力亦非常的重要，可透過大量閱讀以及寫作練習，達到如實反應自身想法的境界，這對於科技發展過程中，傳遞想法與建立科學邏輯過程，亦非常重要。

與相關科系之異同

本學程與其他相關學系最大的不同點在於:
1. 本學程之開設以培養創意智慧工程人才為主,課程之設計與方向朝人工智慧､實作課程、創意激盪、程式設計、跨領域課程。
2. 本學程之專業工程領域課程,包括智慧製造、智慧城鄉、智慧材料三類,學生可依其欲解決之問題屬性，可擇一或二領域自由組合,以利專業技能之培養。

電機領域同時涵蓋軟硬體相關科技。從晶片設計開發、半導體製程、顯示器模組、天線傳輸系統、作業系統及軟體開發、程式撰寫、AI人工智能、資訊安全、語音及影像處理、無人機、物聯網及量子計算等範疇皆屬於電機領域。由於涵蓋甚廣，相較其他相關科系側重單一領域，電機領域著重每一模組的基礎知識並強調軟硬體系統整合。

生涯發展容易誤解之處

本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。

無論從事設計、研發、與製造工作，因為產品競爭較激烈，工作步調較緊湊，但是主要公司之管理都朝人性化發展，只要是制度完善的機構與公司，都有適當之保障與福利。

學習方法容易誤解之處

本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。

一、電機系所學不只有硬體，還包含軟體以及系統整合。
二、電機系學生未來可發展之子領域眾多，未必都需要具備高超的程式撰寫能力。
三、大多數同學在進入電機系時都不具備程式撰寫能力。因此在大一時便為同學們安排專門的課程教授程式。後續還有許多專業課程以及實作實驗課可供選修，進一步學習撰寫程式。

補充提醒與說明

本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡

一、由於在高中階段並無直接與電機系相關之學科，只要對於物理、數學或資訊有興趣的同學，均適合就讀本系。
二、電機系學生未來可發展的子領域眾多，本系的課程規劃為：大一大二打基礎，大三大四重探索。
三、鼓勵同學跨域學習，可修習不同領域專長課程，並在畢業時發給證明，因應未來科技整合的挑戰。
學系聯絡方式

電話：0422852862

信箱：shiupin@nchu.edu.tw

電話：(02)33663700

信箱：deptee@ntu.edu.tw
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立臺灣大學
電機工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 人工智慧概論(3學分)
    • 計算機概論(3學分)
    • 人工智慧應用實務(3學分)
    • 電腦圖學導論(3學分)
    • 工程創意與設計思考(3學分)
    • 微積分(一)(3學分)
    • 微積分(二)(3學分)
    • 普通物理學(3學分)
    • 普通物理學實驗(1學分)
  • 大二必修
    • 物聯網與大數據概論(3學分)
    • 基礎科技英文(3學分)
    • 工程數學(一)(3學分)
    • 工程數學(二)(3學分)
  • 大三必修
    • 人工智慧產品創意設計(一)(3學分)
    • 人工智慧產品創意設計(二)(3學分)
    • 實習實作(3學分)
  • 大四必修
    • 畢業專題(4學分)
  • 大一必修
    • 微積分
    • 普通物理學與實驗
    • 普通化學與實驗
    • 生物科學通論
    • 計算機程式
    • 交換電路與邏輯設計
    • 電路學與實驗
  • 大二必修
    • 電子學與實驗
    • 電磁學
    • 工程數學-線性代數
    • 工程數學-微分方程
    • 工程數學-機率與統計
    • 信號與系統
  • 大三必修
    • 演算法
    • 專題演講
    • 工程數學-複變
    • 工程數學-離散數學
專業選修課程
  • 智慧製造
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:電腦輔助機械製圖､系統動力學､機動學､智慧製造技術概論､機器人運動學､機電系統整合､數位影像處理導論...等。
  • 智慧城鄉
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:土壤學､水文學､固體廢棄物､環境影響評估､污水分析､有害廢棄物處理､結構學､空氣污染控制工程､GNSS全球導航衛星系統概論...等。
  • 智慧材料
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:化工概論與工業安全衛生､電子材料導論､物理冶金､材料設計與選用､儀器分析､高分子導論､光電材料､電子材料､電化學能源材料､高分子材料､水處理薄膜技術...等。
  • 積體電路與系統
    • 積體電路(Integrated Circuits)是電機系重要的領域之一，課程內容包括基本原理、元件特性、電路分析、系統設計等。展望台灣IC設計產業，預計未來會有更高更快速地成長，因此在積體電路設計領域的教學及人才培訓，對於台灣的經濟發展及產業升級至關重要。
  • 半導體
    • 隨著次世代智慧生活科技的發展，資通訊技術已然成為相關技術發展的基石，台灣半導體產業也因此迎來市場與技術的躍升，對於相關技術人才的需求也隨之提高。相關課程內容包括普通物理、固態電子學、電子學、半導體工程等。
  • 奈米元件與積體電路技術
    • 因應物聯網技術的蓬勃發展，在資料中心與邊緣系統間大量的資訊傳輸、處理及分析都需要更高效能及更低功耗的電子電路技術，為了滿足這些需求，全新的奈米元件與積體電路技術即成為相關科技發展的重要基礎。相關課程內容包括近代物理、半導體元件物理、積體電路工程、奈米電子導論等。
  • 電子設計自動化
    • IC產業是台灣的經濟命脈，從IC設計到製造，造就了如聯發科技與台積電等世界級公司。在IC產業中，電子設計自動化扮演設計與製造之間的橋樑，讓設計者可以更有效率地利用先進製程，實現更複雜、更多功能的系統晶片。相關課程內容包括交換電路與邏輯設計、積體電路設計、資料結構、演算法、電子設計自動化導論等。
  • 智慧顯示技術
    • 隨著5G通訊時代展開，帶動人工智慧以及物聯網科技蓬勃發展，未來顯示科技應用需求大增。由顯示基礎知識出發，學習顯示元件技術、顯示系統架構與顯示應用，激發創新技術與場域應用之研發與突破，如LCD、投影機技術、AR/VR、3D顯示等方面。相關課程包括基礎光學與平面顯示技術通論等課程等。
  • 下世代光學設計
    • 光學設計 (optical design, optics)在未來更能與人工智慧科技結合成為機器視覺，以及不同領域之廣泛應用。舉凡Apple、Google、Amazon等國際大廠都有對光學設計人才的需求。相關課程包括基礎光學、光電導論、光學系統設計等課程。
  • 微波通訊
    • 無線通訊早已成為現代生活不可缺之科技。其中，微波技術則是研發無線通訊系統之關鍵，若能培養具備微波通訊領域專長，不僅有利於未來就業及發展，更可為國內產業界超前部署發展新世代無線通訊技術奠定堅實的基礎。相關課程包括工程數學-微分方程、電磁學、微波系統導論等課程。
  • 物聯網
    • 物聯網是智慧城市、智慧家庭、智慧電網、工業4.0等未來先進應用的核心技術之一。物聯網橫跨通訊、網路、計算等三大領域。為了培養深厚的基礎知識以及對於物聯網先進研究與發展的視野，本系開設的相關課程有機率與統計、演算法、通信原理、電腦網路導論及物聯網導論等。
  • 信號處理
    • 信號處理是多個領域的基礎，涉及範圍甚廣，諸如通信、音訊處理、人工智慧、電波工程、生醫工程，甚至海洋學、地質學、氣象學都需要信號處理的知識。其主軸在於對各類資訊做蒐集、儲存與分析，此目標需要相關數學理論做基礎。相關課程內容包括工程數學-線性代數、信號與系統、數位訊號處理、凸函數最佳化等。
  • 人工智慧
    • 人工智慧正以銳不可當的姿勢重塑全球的產業發展，可望為半導體、資通訊技術等我國具優勢之強項，及物聯網系統與安全、無人載具、擴增實境等未來趨勢創造更多創新價值。相關課程內容包括計算機程式、資料結構、演算法、資料科學、機器學習等。
  • 資訊安全
    • 隨著網路世代的發展，從個人使用的應用程式、雲端資料乃至商用之工控(工業自動化控制)、國防、企業或政府等，近年來受到駭客攻擊的數量成指數上升且造成大量威脅，造成資訊安全的議題日漸重要。相關課程內容包括計算機程式、電腦網路導論、密碼學、資訊安全概論等。
  • 生醫工程
    • 藉由工程學與生命科學的結合促使新生物醫學技術、療法或創新產品的發展與提升。在COVID-19新冠肺炎疫情肆虐全球之下，生醫工程扮演了十分重要的學科，如呼吸器、疾病管控預測、智慧檢測診斷、疫苗工程等皆需倚重生醫工程專業。相關課程內容包括生物科學通論、生醫工程概論、醫學工程導論、創新醫療器材設計等。
  • 電力系統與電力電子
    • 面對全球環境能源議題的討論與重視，電力系統與電力電子在電動車電池、大型交通運輸工具之牽引動力系統、風力或太陽能發電等能源效率與綠能的需求日益提高。相關課程內容包括電路學、控制系統、電力工程導論、電力電子概論等。
特色課程

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人工智慧導論

本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。

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物聯網與大數據導論

本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。

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人工智慧產品創意設計

引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。
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國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立臺灣大學
電機工程學系
適合從事工作
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台，並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性，甚至是大數據模型的建置 ，應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
  • 數位IC設計工程師

    依產品的系統規格（如：速度、面積、價格）和半導體製程，從事積體電路設計、修改、測試、改良、偵錯等工作。


  • 半導體工程師

    從事半導體工程之問題研究、設計及技術指導、測試、改良等工作。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯

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本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

施敏

施敏


1.國立台灣大學電機系學士
2.美國史丹佛大學電機工程博士
3.美國貝爾實驗室研究
4.國立交通大學校級特聘講座教授
5.國家實驗研究院榮譽顧問
6.IEEE -Life Fellow
7.中央研究院院士
8.美國國家工程院院士
9.教育部國家講座教授

施敏先生，對現代微電子科技(Microelectronics)的發展有重大貢獻，是半導體元件物理及製程技術的權威。同時為《半導體元件物理學》作者，本書被翻譯成多種語言，銷量超過100萬冊，為全球數千個大學、工業及研究機構所採用，故有「半導體界的聖經」之美譽。且在1967年與Kahng博士發明非揮發性記憶體(Nonvolatile Semiconductor Memory)提供了現代智慧型手機誕生。

劉德音

劉德音


1.國立臺灣電機工程學系畢業
2.美國加州大學柏克萊分校電機暨電腦資訊碩士及博士
3.美國加州Intel公司CMOS技術開發之製程整合經理
4.美國紐澤西州AT&T貝爾實驗室高速電子研究實驗室研究經理
5.台灣積體電路製造公司董事長

劉德音董事長現為全球晶圓代工龍頭──台積電董事長。劉董事長自加入台積電以來，不僅突破先進技術瓶頸，更驅使製程技術的不斷躍進至2奈米，釋放了全球IC設計公司的創意動能，讓研發出來的科技均能切中終端產品的需要，不僅延續台積電企業發展的成長動能，也帶動各式數位電子產品的百花齊放，為人類生活帶來便利與美好。

高民環

高民環


1.國立臺灣大學電機工程學系學士
2.美國田納西大學電機碩士、博士
3.Teledyne Systems系統工程師
4.King Radio、Allied-Signal 工程部經理
5.國際航電股份有限公司(GARMIN)創辦人、執行長、董事長





高民環博士為GARMIN公司創辨人，GARMIN在GPS導航裝置、航空、航海、戶外休閒、汽車導航等應用領域為全球市場佔有率第一。其全球衛星定位系統為產業霸主，且已連續數年榮獲《富比世》(Forbes) 雜誌評選為全球2000大企業之一，全球每10個手持式GPS中，就有7個是台灣製造，也因此高博士被《富比世》雜誌封為「一手掌握全世界天空的人」。

胡正明

胡正明


1.國立台灣大學電機工程學士
2.美國柏克萊加州大學電機及計算機碩士、博士
3.美國麻省理工學院電機及計算機系教授
4.美國柏克萊加州大學電機系教授
5.台積電(TSMC)技術長
6.美國國家工程院院士
7.美國國家發明家協會院士
8.中央研究院院士
9.IEEE Fellow

胡正明教授除了是微電子微型化物理及可靠性物理研究的重要開拓者，也是半導體領域先驅級人物。主要科技成就為：發明FinFET技術，深遠地影響Smartphone、AI與5G等技術開發；領導研究出BSIM，從實際MOSFET電晶體的複雜物理推演出數學模型，該數學模型於1997年被國際上38家大公司參與的電晶體模型理事會選為設計晶片的第一個且唯一的國際標準。

馬佐平

馬佐平


1.國立台灣大學電機工程學士
2.美國耶魯大學碩士、博士
3.美國耶魯大學講座教授
4.美國國家工程院院士
5.IEEE Fellow
6.IEEE「葛洛夫」獎
7.美國康乃狄克科技勳章
8.中研院院士

馬佐平博士自一九七七年起於美國耶魯大學擔任教職，期間兩度出任電機工程系主任，對推動研究及人才培養不遺餘力。馬佐平博士為半導體物理及科技領域先驅，研究領域包含半導體、積體電路、前緣記憶儲存科技及電晶體材料等，其首倡以氮化矽作為MOS柵介質來取代二氧化矽，為往後高介質常數柵的介質研究帶來重要啟發，對台灣半導體產業及電子業貢獻良多。

國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立臺灣大學
電機工程學系

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25% Complete
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30% Complete
30%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5% Complete
5%

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