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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
博愛校區 100234臺北市中正區愛國西路1號 |
| 學系特色 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
本系致力於培養學生數學學術研究、統計實務應用、以及優質數學教學等知能，並同時強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本數學理論，訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題，利用不同學習活動培養學生的創新意識，使其能繼續追求高等的數學理論或應用數學於相關之行業。對於有志從事教職學生，培育成為具良好教育理念、專業數學教學與研究發展之數學教師。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
本系的「數學」範疇是涵蓋了數學、數據科學、數學教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇，相關課程亦都配合研究與職業環境之演變，加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎數學、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外，選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 |
1、課堂講授：由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。2、邏輯推演：泛指從一個思想（概念或判斷）推移或過渡到另一個思想（概念或判斷）的邏輯活動與學習，邏輯推演包括邏輯演算，卻不等同於邏輯演算。 
3、數據分析：運用統計工具分析與判斷各類資料庫，並進行資料擷取、比較與運用。 圖解:創意資料科學分析競賽 版權:北市大數學系 
4、團隊學習：課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會，進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 圖解:密碼學競賽 版權:北市大數學系 
5、個案分析或研討：針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 圖解:專題討論 版權:北市大數學系 
6、實作教學：教授及助教協助同學透過實際操作，讓同學具備自己設計預期之裝置與教材的能力。7、實驗教學：針對數學相關問題以所學知識進行假設，並設計實驗步驟與程式找尋解答。 圖解:數學討論 版權:北市大數學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
本系選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色. |
數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
一般學生常誤以為學習數學只是單純計算與公式推導，在學習過程中以背誦公式與解題為主，因此在學習數學過程中會碰到很多困難。另外，數學不是只重理論推演，而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋數學、數據科學與數學教育等三個專長領域的課程模組，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。 |
| 補充提醒與說明 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊 |
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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微 未上傳圖片 程式設計培養學生必備之基本程式設計能力 未上傳圖片 統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。 未上傳圖片 微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。 未上傳圖片 線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。 |
數學遊戲教學設計與實務本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享，讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識，進而能自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的活動，讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行數學概念的學習。課程以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。 版權:北市大數學系 
視覺化資料分析本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體，增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲，Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料)，經資料導入、建模之後，利用視覺化探勘對資料進行瞭解，清楚資料型態與研究目的，進而選擇方法對資料進行後續分析。 版權:北市大數學系 
數學實驗因應現代科技發展，數學不僅能由傳統方式理解，亦可以在電腦科技幫助下對數學問題有更進一步了解。課程目標是讓同學利用電腦及數學軟體等相關工具，觀察數學問題，進一步了解問題、進行實驗、在解決問題的同時也能對相關數學有更深入理解。 版權:北市大數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:系辦公室外牆之海報
張福國請見圖片說明 請見圖片說明 
版權:系辦公室外牆之海報
林見昌請見圖片說明 請見圖片說明 
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劉安國請見圖片說明 請見圖片說明 
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張發得請見圖片說明 請見圖片說明 
版權:系辦公室外牆之海報
宋餘俠請見圖片說明 請見圖片說明 |
未上傳圖片
94級莊同學國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士 國立交通大學電控工程研究所博士 清華大學竹師教育學院學士班專任助理教授 未上傳圖片
100級陳同學國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班 台灣積體電路製造股份有限公司 未上傳圖片
102級周同學國立交通大學資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班 凱基銀行副理 未上傳圖片
103級林同學臺北市立大學數學系學士班 錄取雲林縣104學年度公立國民小學教師聯合甄選榜首 未上傳圖片
104級王同學國立交通大學應用數學系碩士班 就讀國立臺灣大學資訊工程學系博士班 |
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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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