| 我的學系 |
國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數據科學與數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
博愛校區 100234臺北市中正區愛國西路1號 |
| 學系特色 |
中興大學應用數學系以扎實的數學基礎為核心,結合理論分析、統計、計算及數據科學,培養具備邏輯思考、問題分析與實務應用能力的人才。本系大學部分為「應用數學組」及「數據科學與計算組」,提供多元的學習方向。 |
本系致力培養學生具備數據科學實務應用、數學科學計算與優質數學教學能力,並強化資訊科技運用、合作與自主學習等核心素養。課程著重數學理論理解與思考、分析、推理及解題訓練,透過多元學習活動啟發創新思維。學生可進一步深造數據科學與數學理論,或應用於相關產業;亦培育具教育理念與專業能力之數學教師。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
「應用數學」是運用數學理論、統計方法與計算工具,建立模型、分析資料並解決實際問題的學科。例如,利用數學模型分析自然現象、透過統計方法解讀資料,或運用電腦程式與演算法處理複雜問題。 |
數據科學結合統計、電腦科學、數學與領域知識,從資料中萃取資訊與洞察,支援決策與創新。數學探究數量、結構與變化,重視理論與邏輯,是科學與工程的基礎。本系融合數據科學與數學核心能力,培養兼具理論與應用的專業人才,具備資料分析、科學計算與數理思維,能因應數位經濟時代企業對數據與智慧決策的需求。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
數學推導與邏輯證明: 透過定理、公式與邏輯推理,培養嚴謹的思考及分析能力。
數學建模與問題分析: 將實際問題轉換為數學模型,運用數學方法尋找解決方案。
程式設計與電腦實作: 透過程式語言及計算工具,實作數學方法並處理複雜問題。
統計分析與資料探勘: 學習整理、分析及解讀資料,從數據中發現規律與趨勢。
專題研究與跨領域合作: 結合數學、統計、資訊及其他領域知識,透過專題實作與合作解決問題。 |
1、課堂講授:由教授帶領同學釐清相關範例,利用實際計算、程式實作,協助同學了解課程內容,以及進行程式語言編寫。2、邏輯推演:泛指從一個思想(概念或判斷)推移或過渡到另一個思想(概念或判斷)的邏輯活動與學習,邏輯推演包括邏輯演算,卻不等同於邏輯演算。
3、數據分析:運用統計工具分析與判斷各類資料庫,並進行資料擷取、比較與運用。 圖解:創意資料科學分析競賽 版權:北市大數據科學與數學系
4、團隊學習:課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會,進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 圖解:密碼學競賽 版權:北市大數據科學與數學系
5、個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 圖解:專題討論 版權:北市大數據科學與數學系
6、實作教學:教授及助教協助同學透過實際操作,讓同學具備自己設計預期之裝置與教材的能力。7、實驗教學:針對數學相關問題以所學知識進行假設,並設計實驗步驟與程式找尋解答。 圖解:數學討論 版權:北市大數據科學與數學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念 |
1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學系與數學系、統計系、資訊工程系等學系,都重視邏輯思考與問題解決能力,但學習重點有所不同。簡單來說,應用數學系的特色是以數學為核心,結合統計與計算工具,培養能分析問題、建立模型並解決實務問題的人才。 |
本系選修課程分為數據科學、數學與科學計算、數學教育等三個專長領域的課程模組,各有對應升學考試與就業職能之課程系列,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
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| 生涯發展容易誤解之處 |
念應數系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色. |
數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師,但本系課程規劃除了基礎的要求外,也讓學生有很大的選擇空間,使學生經過四年的數學基礎訓練後,不但具有深厚的數學理論基礎,也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
大學數學更重視理解概念、邏輯推理、理論證明及獨立思考。學生需要理解數學方法的原理,並學習如何將其運用於不同問題。 |
多數學生誤以為數學僅是計算與公式推導,學習時偏重背誦與解題,因而產生學習困難。事實上,數學除理論推演外,更重視實際應用。本系課程涵蓋數據科學、數學與科學計算及數學教育三大領域,兼顧理論與實務,培養學生具備研究與應用能力,並可依個人興趣與職涯方向發展專長,拓展多元學習與就業機會。
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| 學習資源或補充說明 |
1.多元課程與組別選擇: 大學部設有應用數學組及數據科學與計算組,提供數學理論、計算方法、統計、資料科學及人工智慧等不同學習方向。 |
本系提供多元學習資源,協助學生拓展國際視野與實務能力。除完善的數據科學與數學專業課程外,設有跨領域選修課程,結合資訊科技、教育與數據應用,培養學生整合與創新能力。本系鼓勵學生參與海外交換與短期學習計畫,增進國際經驗;並推動校內外實習機會,讓學生將理論應用於實務。此外,系上設有數學實驗室、系圖,提供學生動手實作與研究的環境,培養獨立思考與團隊合作能力。歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊。
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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數據科學與數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令,奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微
程式設計培養學生必備之基本程式設計能力 未上傳圖片 統計學本課程為統計學的入門課程,從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念,瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。 未上傳圖片 微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算,透過微積分解析各學科的實際問題。另外,本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。 未上傳圖片 線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係,利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。 |
數學遊戲教學設計與實務本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享,讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識,進而能自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的活動,讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行數學概念的學習。課程以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。 版權:北市大數據科學與數學系
視覺化資料分析本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體,增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲,Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料),經資料導入、建模之後,利用視覺化探勘對資料進行瞭解,清楚資料型態與研究目的,進而選擇方法對資料進行後續分析。 版權:北市大數據科學與數學系
3D列印與數學視覺化學生能運用數學軟體建立三維圖形與3D模型,並熟悉3D建模軟體的操作,能繪製立體圖形並以3D列印完成實體輸出。同時,學生能理解建模與繪圖軟體所呈現之數學性質,進一步掌握數學概念與3D物件之間的對應與關聯,培養以數學思維結合科技工具進行立體建構與創作的能力。 版權:北市大數據科學與數學系 |
| 完整課程地圖 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:系辦公室外牆之海報
張福國請見圖片說明 請見圖片說明
版權:系辦公室外牆之海報
林見昌請見圖片說明 請見圖片說明
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劉安國請見圖片說明 請見圖片說明
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張發得請見圖片說明 請見圖片說明
版權:系辦公室外牆之海報
宋餘俠請見圖片說明 請見圖片說明 |
未上傳圖片
94級莊同學國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士 國立交通大學電控工程研究所博士 國立清華大學工業工程與工程管理學系專任副教授 未上傳圖片
100級陳同學國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班 台灣積體電路製造股份有限公司 未上傳圖片
109級葉同學國立政治大學金融學系碩士、博士 國立中正大學財務金融系專任助理教授 未上傳圖片
112級朱同學國立陽明交通大學統計學研究所 美光科技公司 未上傳圖片
113級林同學國立臺北大學統計系碩士班 緯創資通股份有限公司 |
我的學系 |
國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
臺北市立大學 數據科學與數學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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