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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
燕巢校區 82444高雄市燕巢區深中路62號 |
| 學系特色 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
本系於民國五十六年建校時成立，主要特色為培育中學數學教育人才為主。每年招收兩班, 每班四十人，自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試，通過後即可參與師資培育。歡迎您加入高師大數學系行列 |
| 學科意涵 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含數學教育、統計分析、資訊科學、科學計算等領域的學習。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 |
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(使)與教學等領域的學習。 未上傳圖片 以計算機模擬或演算，學習結合資訊程式，模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形。 
邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。 
小組討論、專題團體合作，根據每個人的想法不同，組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。 
統計分析:先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
解題在高中數學課程中占了很重的份量，因此學會解題能力很重要。解題能力不會憑空產生，一定來自自己的解題經驗慢慢累積，故要養成動筆算數學的習慣，即使老師講解過的題目，也要自己動手做一次。也有人說：練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。 |
| 與相關科系之異同 |
應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
本系共分兩組 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色. |
容易誤解將來只能從事教職工作，數學領域應是各行各業中不可或缺的能力基礎。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系以定理推演與應用為主，這兩者有一定的差距，同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)自己是否有這方面的研究興趣。 |
| 補充提醒與說明 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
本系更積極規劃多元發展方向, 包括 |
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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微 未上傳圖片 程式設計培養學生必備之基本程式設計能力 未上傳圖片 統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。 未上傳圖片 微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。 未上傳圖片 線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。 |
數值分析
此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗 
微分方程導論本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。 
電子計算機概論本課程為通訊學程同學必選的基礎數學科目，在學習數位通訊時所必須具備的重要背景知識，皆在此課程中有所介紹，學完本課程後，同學才有能力進一步分析通訊系統的訊號統計模型及估算錯誤性能。 
高等微積分課程內容涵蓋函數的連續性，可微性，積分性質與相關理論，並以R^3空間函數之基本性質為主，亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間，藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。 
科學計算使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。 |
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國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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張福國請見圖片說明 請見圖片說明 
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林見昌請見圖片說明 請見圖片說明 
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劉安國請見圖片說明 請見圖片說明 
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張發得請見圖片說明 請見圖片說明 
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宋餘俠請見圖片說明 請見圖片說明 |
未上傳圖片
廖本煌本系68級系友 美國德州大學奧斯汀分校數學博士 國立高雄師範大學副校長 未上傳圖片
歐志昌大學：國立台灣師範大數學系學士 碩士：國立高雄師範大學科學教育研究所碩士 博士：國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士 國立高雄師範大學附屬高級中學校長 未上傳圖片
游源忠本系83級系友， 國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士 員林高中校長 未上傳圖片
卓建宏本系86級系友 日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士) 國立中山大學應用數學系教授 未上傳圖片
郭君逸本系90級系友 國立交通大學應用數學所博士 國立台灣師範大學數學系副教授 「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate) |
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國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
國立高雄師範大學 數學系應用數學組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
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