國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
中原大學 應用數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
校本部 32023 桃園市中壢區中北路二OO號 |
學系特色 |
1、課程多元:除基礎數學與資訊課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
中原應數系有別一般傳統應用數學系,除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程 |
學科意涵 |
以數學為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外,也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。 |
學習方法 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構:理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用:數學推理是一種關鍵的思考方式,可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習,你可以改進你的數學推理技能,並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習:參與討論、小組學習和解題過程,與同學一起探討數學問題,這有助於建構知識。 |
專題互動式的教學。 圖解:專題討論 版權:自行拍攝 問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案,並定期做進度報告與授課老師討論內容 圖解:翻轉與思解合教室 版權:自行拍攝 專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題,研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定,期末需繳交專題報告 圖解:專題海報展示 版權:自行拍攝 教師學生專題討論與創新主題之開展,例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等) 版權:自行拍攝 利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念 |
適才適所,以高中生自我探索開展能力為主 |
與相關科系之異同 |
應用數學與數學系的差異:數學系強調古典數學的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程,整合跨域學習與創新實作。 |
生涯發展容易誤解之處 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色. |
數學:數位時代 運算無所不在 |
學習方法容易誤解之處 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎? |
補充提醒與說明 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。 |
國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
中原大學 應用數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令,奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微 未上傳圖片 程式設計培養學生必備之基本程式設計能力 未上傳圖片 統計學本課程為統計學的入門課程,從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念,瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。 未上傳圖片 微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算,透過微積分解析各學科的實際問題。另外,本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。 未上傳圖片 線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係,利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。 |
數學軟體實作本課程將教授matlab 與python程式語言,學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修,透過實機演練,培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。 圖解:上課 版權:自行拍攝 數學建模與模擬教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型,以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型,為了能夠利用電腦模擬,我們會介紹基本的數值離散化方法,運用電腦的運算能力,搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。 圖解:上課 版權:自行拍攝 量子計算
1.認識量子科技、發展與未來前景 圖解:教科書 數據理論分析與方法本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含:描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料,從資料中找出有用的資訊。 人工智慧教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵,並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域:電腦對局的內容及應用 圖解:人工智慧與大數據競賽 版權:自行拍攝 |
國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
中原大學 應用數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
版權:系辦公室外牆之海報
張福國請見圖片說明 請見圖片說明 版權:系辦公室外牆之海報
林見昌請見圖片說明 請見圖片說明 版權:系辦公室外牆之海報
劉安國請見圖片說明 請見圖片說明 版權:系辦公室外牆之海報
張發得請見圖片說明 請見圖片說明 版權:系辦公室外牆之海報
宋餘俠請見圖片說明 請見圖片說明 |
李崇章(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理 李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務,目前為公司總管理處總經理,美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務,後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商,成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務,現今據點分布如:上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。
劉耀經(數學系63級)曾任美國農業研究署署長 2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長) 2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長) 2000年~2010年 U.S. National Library
許澎(應數系59級)現任新光人壽駐會董事 經歷: 中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事 2017.06~迄今 新光人壽駐會董事 2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長 2008.04~2016.08 新光金控 總經理 2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理 2005.10~2007.01 新光金控 財務長 2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人 圖解:李怡如教授 版權:自行提供
李怡如教授(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授,亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。 North Carolina State University Statistics博士 中原大學應數系畢業 圖解:穆椿榮博士 版權:自行提供
穆樁榮博士Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994 B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196 Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問) Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問) |
國立中興大學 應用數學系(應用數學組) |
中原大學 應用數學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
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