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國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
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| 所屬學群 |
教育學群
教育學類 |
資訊學群
跨
教育學群
數位學習學類 |
| 所在校區 |
校本部和平校區II 臺北市和平東路一段129號 |
府城校區 台南市中西區樹林街二段33號 |
| 學系特色 |
為培育學習科學領域之專業人才，並引領國內新型態學習研究與學習實務的發展，首創學習科學學士學位學程。 |
數位系培育具備創新跨域整合能力的AI數位人才，玩AR、VR、MR、桌遊、體感遊戲，設計光雕、互動藝術搭配慶典演出；寫程式開發系統、手機app，上架推廣做創業；連線雲端、探勘大數據，建立物聯模式找市場，從大腦腦波透視內心。出路涵蓋資訊科技、教育學習、文化創意、自行創業等，理論與實務兼具，技術與實作並重，並已培育多名優秀師培與教檢教甄生。畢業生可以選擇升學，或是進入職場工作。 |
| 學科意涵 |
修習過本學程的學生，除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外，也具備統整教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程，畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
本系大學部課程包括兩大領域：數位學習系統與數位學習內容。數位學習系統包括資訊系統與網路科技；數位學習內容包括媒體設計與學習內容。包括五大部分：資訊科技、學習科技與管理、數量方法、數位內容、應用資訊系統，整合資訊科技與數位學習兩大領域之教學內容。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 本學程提供學生符合未來新興科技所需之相關課程，例如「電子商務」、「大數據系統」、「人工智慧」、「教育機器人」、「遊戲式學習」等 未上傳圖片 可使用「未來教室」、「眼動實驗室」、「腦波實驗室」、「數位典藏與數位出版實驗室」、「資訊素養與數位學習實驗室」及「虛擬實境教室」等相關設施。 未上傳圖片 課程教學討論和報告等方式。 |
【主題探討】課程透過對數位學習系統的需求、功能性和介面設計等相關議題進行深入探討，通過多次討論與創意發想，最終實現問題的有效解決。這種探索過程不僅促進了學生對主題的理解，增強了分析和創新能力。 
【邏輯運算思考】透過課程首先，將問題或任務拆解為多個步驟，以便逐一解決；接著，找出問題中的規律，進行模擬並測試不同的方法或模式；然後，進行歸納與抽象化，收斂出最主要和有效的解決方案；最後，設計出能夠解決類似問題且具可重複性的解決方案。這一過程有助於提升邏輯思維和解決問題的能力。 
【實際操作】透過課程中的實際操作，可以有效強化學生的實作經驗與問題解決能力。這種實踐方法不僅加深了對課程內容的理解，還培養了在面對挑戰時的應對能力，讓學生更具備實戰技能。 
【產品實做】課程從課堂的成果報告延伸到畢業專題，重點在於透過實際完成一個作品，來提升團隊合作能力和實戰經驗。過程不僅幫助學生將理論應用於實踐，還強化了團隊間的協作與溝通，使學生在實作中獲得寶貴的經歷和技能。 
【團隊合作】隨著未來職場愈加重視團隊型工作，大學期間需積極鍛鍊團隊合作和溝通技巧等能力。透過實際的團隊合作經驗，學生能夠更好地適應未來的工作環境，提升自己的競爭力和協作能。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在閱讀各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，如何應用這個基礎知識在網路上，此外，因為學科內容豐富且具一定廣度，因為需要具備歸納與融會貫通的能力，可以透過參加科學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，培養自己的學習研究的精神。 |
1.積極參與團隊合作：參加報告或小型專案等課程，這些活動需要有效的團隊溝通和能力分配，有助於培養溝通技巧和團隊合作能力。 |
| 與相關科系之異同 |
畢業需修畢128學分，除核心科目外，為發展學生的個人興趣與專長，本學程的課程採模組設計，分為共同基礎模組和專業模組（學習科技模組和資訊學模組）等模組課程，課程兼顧理論和實務，豐富多元的專業課程，符合學生未來職涯所需的知能。 |
本系與其他資訊相關科系的主要差異在於其強調跨領域整合的培訓。融合了資訊、AI、科學、傳播、設計、藝術、教育和認知等多個領域的知識與技能，旨在培養學生具備以下能力：規劃、統整及開發各種應用性資訊系統、設計數位內容、進行學術研究分析。這些綜合能力使學生在畢業後不論是就業還是升學，都擁有多元的發展機會。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
修習過本學程的學生，除了可以在學習科學相關領域繼續研究發展外，也具備轉換至教育、心理、商管、資訊、統計及其他領域發展的良好基礎知能。本學程將是臺灣第一個提供學習科學專業的學士學位學程，畢業生不管是升學或就業都將具有深厚紮實的知識、技術和競爭優勢。 |
與傳統的商業設計、傳播媒體、數位媒體系所不同，強調以資訊科技為工具，認知科學為基礎，並以教育為核心目的，融合藝術與內容設計。獨特之處在於培養學生的跨領域整合能力，讓他們能夠在多種專業中發揮所長。本系學生具備擔任程式設計工程師、研發工程師、系統開發與維護專員、媒體製作者、遊戲設計、遊戲開發、教育師資。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
此學程雖和既有的心理、數位學習、圖書資訊、電腦科學、統計和資訊系統等領域有關，但實際上涵蓋的知識與方法已遠遠超越這些領域原有的範疇。本學程強調學習科技、資料科學與資訊學的匯流，著重學習科技、資料科學與資訊學的跨域研究，以了解、修改與創造可以支持並促進學習的知識、流程、系統和環境。修習過本學程的學生 |
許多人以為，數位系是一個倆倆參半的系所，本系經不斷變革，規劃性且具深度的轉變，專注的思索一個問題，想要使每位數位系的學生看到什麼? 方向、未來，連結這些元素，追求創新實用，讓在學的學生能夠尋找到自己理想的領域，讓跨出學校的新鮮人能夠發揮自己的所學，應時改變，永遠延續的精神。 |
| 補充提醒與說明 |
本學位學程除了整合校內重要相關之資源，亦網羅了校內許多優秀的師資支援開授相關課程，並與資訊教育研究所和圖書資訊研究所成立「學習資訊專業學院」，進行有系統且跨領域整合，其中不乏得過國內諸多重要獎項之學者，如教育部國家講座、教育部學術獎、教育部師鐸獎、科技部傑出研究獎、科技部吳大猷獎，師資陣容非常堅強。 |
強調將科技融入日常生活，並通過創新解決實際問題。學生在學習過程中，不僅掌握最新的科技工具，還能應對快速變化的社會挑戰。系上著重培養創新思維與跨領域整合能力，讓學生能夠在未來以科技為基礎，靈活應對各種變化和挑戰，並在多變的世界中脫穎而出。 |
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國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程式設計本課程介紹 Python之基本概念、技能與實作，包含資料結構與語法、數與運算介紹、實作與資料分析等。 未上傳圖片 學習科學導論本課程的主要目的在於讓學生了解當代學習科學取向與相關應用之趨勢。學習科學是一門跨領域整合的學科，源自於認知科學、心理學、神經科學與語言學。目前，許多學習科學的研究也多加利用資訊科技，發展相關數位學習環境，探討不同學習情境下學習的機制，進而了解學習本質與提升學習成效的策略。本課程將依據當代學習科學取向 未上傳圖片 學習多媒體設計本課程目的是要透過引導及實作的方式，引導學生習得學習多媒體的原理與製作，本課程透過教學微電影的編輯與創作的技巧並且透過專案的執行，從中學習到學習多媒體的專案管理、問題解決、多媒體設計整合的能力。 |
畢業專題實作(一)(二)
主要目的是讓學生透過實際專題製作，將課堂上所學的知識與技術應用到實際的專案中，並培養團隊合作、問題解決和專案管理等能力。 
運算思維與程式設計培養學生能培養系統化思考解決問題能力，透過運算方法可以落實運算思維的想法。 
電腦圖學
本課程以由上而下、以OpenGL程式為導向的策略教授電腦圖學。學生可以有效學習電腦圖學的基本概念與應用，以OpenGL配合C程式語言快速進行3D電腦圖學的製作，並可以Virtools工具，在短時間內製作互動式電腦遊戲。 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
范揚鑫我對於學習科學內統計、程式設計與心理學相關課程非常感興趣，因為對自己的學業表現有所要求，所以大學期間每個學期都盡力去拿到書卷獎，最後也得以在碩士階段得到獎學金繼續升學。課外方面，因為對學術研究頗有興趣，所以拿過兩次大專生計畫並擔任研究助理，在系上教授的帶領下逐漸提升學術研究能力。 大學畢業後選擇繼續升學。申請上美國賓州大學、賓州州立大學與師大，因個人因素選擇繼續在師大進修。重要成就方面，因為未來想要走學術研究工作，所以有持續投稿論文與增進研究能力，目前發表包含一篇SSCI、五篇國際研討會與四篇國內研討會論文，其中九篇為第一作者。工作方面則是繼續擔任校內教授之研究助理。 未上傳圖片
陳品蓉本來想讀數學系但意外來到學習科學系，開啟了我對於程式設計的學習之路。在大學期間，修了自己系上人工智慧、資料科學、資料視覺化等的課程，也修了資工系開的選修課程，例如資料庫理論、圖學等。在課外也參加了一些工作坊，和有相同興趣的朋友們一起開發有趣的小程式等。而對日文有極大興趣的我，也透過學校的語言交換精進自己的日文能力，並且在大四的時候找了一份新創科技公司的Marketing實習，主要負責日本市場部分。 畢業後我決定在日本工作，在日本，新鮮人入職時間為隔年四月，畢業後的一段時間，我持續在台灣實習，並且每月參與日本公司的線上研修，主要課程為熟練Microsoft office、python、C等課程。今年四月開始入職，這半年以來參與到的部分為導入AI優化系統，並將成效可視化，以及開發AI預測的演算法，雖然每天仍持續學習新技能，但在大學期間所習得的經驗（程式技能、思考方式等）在工作上給了我很多的幫忙。 未上傳圖片
陳怡升在大學，怡升總共擔任過八位教授的研究助理。之後爭取到大專生研究計畫，進行自然語言生成的聊天機器人的研究。研究成果發表為四篇論文，分別在TAICHI、CHI 2022、WWW 2022上發表，並在CHI 2023學生研究競賽獲第二名。現在怡升獲全額獎學金攻讀博士學位，就讀卡內基美隆大學。 怡升秉持從做中學的精神，大學五年期間，有三年都在工作。怡升從大二開始就於區塊鏈新創無薪實習，之後薪水越來越多。大四時怡升遠端工作於矽谷新創 Cohart，擔任區塊鏈工程師。大五畢業的暑假去支援朋友的創業項目，開發區塊鏈產品，從 Sui 基金會爭取到五萬美金的開發經費，並在黑客松比賽得到一萬美金的獎金。 |
王潔英 IJS Wang高中就對程式設計有濃厚興趣，雖然念普通高中，但自學程式設計，還曾經非資工系不念。但透過競賽和參加資訊社群活動，認知自己的實際能力和天份，繼而挑選跨領域科系數位學習系。選對了領域，果然如魚得水，一展長才。對自己有深刻的認識，能幫自己作出正確的選擇。 目前擔任盈碩數位執行長 因數學不好（果然不適合念資工）延畢一個學期，但又因為大二參加創業競賽，得到企業總裁賞識，願意讓我一邊就業一邊補學分。畢業後又工作一年半，跟朋友一起創業作產品。雖然得到小額投資，但錢飛快燒完，又正逢結婚生子，於是結束產品公司，跟大學時期的學弟妹開始了新的接案公司，直到如今穩定成長。 
陳正偉 Jengwei Chen還記得十多年前為了選填志願煩惱很久，因自己喜歡理科與創造些新奇東西，所以就想唸資訊或數位內容設計。很幸運地在求學的過程可以選擇自己想要的道路，從數位學習及資訊科技開始，在大學階段嘗試很多新鮮的事物，也多修了師培與數位設計，一下子累積了很多作品，因此順利地進到台灣科大設計系，影響了我接下來的工作人生。 目前在日本東京Indeed.com從事UX/UI設計，回想這一路的歷程，從學習、進公司、創業、到現在國外工作，其實都是一點一滴的累積出來，才能跨入這個領域，對於這份工作覺得棒，完全是符合我當初的期待，未來還是想要不斷地做些創意事物。 
黃志凱 Zip Huang國小與組裝電腦玩MUD、仙劍奇俠傳和金庸群俠傳等遊戲陪伴我長大。國高中時期雖然就讀普通高中，但是為了大學時要當好人，電腦硬體裝修的技能點也沒有少點，大學時在數位系奠定了程式語言和資料結構等基礎。大學畢業後，我推甄上成大工科所電腦網路組。此時我思考到，未來的就業是該繼續走資工與數位內容這條熟悉的路 還是在當時手機網路市場逐漸蓬勃的情況，發現和大學時所學的”電腦與網路”有些許的關聯性，也就毅然決然投入通訊這個片新的領域。 畢業後，曾任職啟碁科技、宏達電。 現任台灣科高工程師。 
汪昌賢學習是永無止盡的，人生很長，一直都會在學習。我的高中成績非常不好，所以畢業後沒有應屆念大學，先到了鐵工廠當學徒等當兵，退伍後念重考班，定下心來關在房間念書，重考上數位學習科技系。我覺得別害怕失敗，去面對它然後決心重新站起來，認真念書並訂好下一人生階段的目標，很幸運地最終在臺大資工碩班畢業進入職場。 目前任職於華碩 學歷及在學校所學的知識，對於進入一個令自己滿意的職場很重要。畢業後，求職壓力將迎面而來，但實際上每間公司也有招募新人的壓力，應仔細分析判斷好哪間公司較適合你，不需一收到錄取通知便任職。過去所學到的技術及知識，在職場上往往會經過一些轉化後實際用得上，永遠保持一顆持續學習的心。 
蕭珮珊 Miffy Hsiao自小喜歡音樂及科學，高中時期積極參與科學競賽，同時參與合唱,管樂,國樂社，多次代表學校出賽。大學原就讀藝大音樂系，大二時因希望可將資訊與音樂結合，而選擇重考進入南大數位系，逐步累積科技知識。在數位系就讀期間，在陳宗禧教授的指導下獲得國科會大專學生專題研究計畫創作獎-樂曲調性與終止式自動化曲式分析系統 踏入職場後，先後在國家高速網路中心、旭聯科技、群暉科技任職，2016年進入亞太最大音樂串流平台 KKBOX 擔任技術專案經理，2018年調任至日本東京 KKBOX Japan 擔任技術產品經理。同時也是 ScrumAlliance 認證的 ScrumMaster，參與許多敏捷開發社群，在工作團隊中，擔任 Team Coach。 |
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國立臺灣師範大學 學習科學學士學位學程 |
國立臺南大學 數位學習科技學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
70%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
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主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
60%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
40%
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
40%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
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