從Hello World到Hello AI

未知變數很大，但我更好奇心更大

    大一時，我原本就讀於資訊工程學系，但在我就讀後，我開始反思自己真正的興趣與未來方向。因為資工系的訓練偏重程式邏輯設計，我意識到自己對底層程式設計並沒有太大的熱情，反而比較希望能多元彈性地應用與學習程式，因此萌生大二轉到「人工智慧技術與應用學士學位學程」的想法。

    我大一下開始跟就讀人工智慧學程的同學跟教授討論，並且利用大一暑假，開始從網路論壇及影片資源學習人工智慧的基礎知識，我也發現資工系與人工智慧課程中學習的程式語言不同，基本訓練也不同。例如要架設網頁，資工系偏向從無到有利用寫程式讓網頁誕生，所以偏向程式邏輯設計，訓練寫越少行、越精準的程式語言；人工智慧則是可以直接拿現成套件使用，偏重實務應用面。當時ChatGPT剛推出不久，人工智慧應用的議題席捲全球，讓各種創新應用不斷湧現，這也讓我被這項技術未來發展的潛力吸引，我更加確信人工智慧應用的領域不只是趨勢，更可以整合技術、數據與創新的跨領域專業，因此我決定勇敢踏入這個對我來說，新奇又充滿未知挑戰的領域。

你也可以，跟我一樣成為多邊形戰士

    轉系進入AI學程後，即使我暑假已經自修AI程式的知識，仍以為AI學程跟資工系一樣需要面臨大量撰寫程式與邏輯訓練，但在大二真正開始學習後，才發現AI學程的課程設計與教學重點和我想像的很不同！

    在AI學程，我不像在資工系要花大量的時間寫程式以訓練程式邏輯，我可以有更多的時間修跨領域的課程，也因此我選修「跨領域微課程」加值原本AI的專業。大二，修習工業工程領域的「工業感測與聯網實作」、「AI感知技術與應用」、「工業AI專題實作」，課程中，接觸由華碩提供的機器學習的軟體資源，也學習工業領域的接線圖，更因此參與黑客松比賽；大三，選修了建設學院的「三維數位城市建構與應用」，學習GIS套圖層的「建模」的技術，還有無人機空拍影像，這對於利用AI做影像辨識前，要人工拍照的前製作業，多了一種可利用無人機替代的方式；大四商學領域修「智慧科技與管理應用」課程，也參與「高科盃全國商業智慧競賽」，提出利用大型語言模型的想法，設計AI規劃個人化時程表，讓AI自動排任務，達到任務可以獎勵積分，對於自己落實時間管理很有幫助。之所以有這個想法，是因為我發現大學以前的學習進度都是被安排好，上課下課很固定，而進入大學後開始有了自主安排時間的彈性，反而讓很多人忽略時間管理的重要性。

    我也因為跨域修課參與了「社會創新與資訊應用」比賽，這是將AI應用在人文社會領域。我們團隊製作了「媽祖遶境過程垃圾不落地」的APP，期望改善遶境途中亂丟垃圾的現象，也獲得評審特別獎的肯定。

    總結來說，我覺得在AI學程的學習模式更加彈性與開放，也體會到AI可以結合及應用多元的領域。也因為AI需要多元跨域，所以相較於傳統以紙本考試為主的課程，AI學程更重視小組合作與專案實作。當我們分組討論或共同完成專案時，不僅能彼此激盪出新的想法，也能學習到如何整合團隊成員的專長與觀點。這樣的學習方式讓我更深刻地體會到人工智慧不只是程式能力的競賽，更是跨領域溝通與協作的過程，我能依照自己的興趣自由探索，帶著AI專業找尋未來發展的方向。

成為另一種可能－專案煉金術師

    除了專注於AI技術面的課程，例如基礎程式設計、機器學習與深度學習外，AI學程規劃的課程中，也包含許多理論與應用並重的課程，例如人工智慧導論、智慧聯網與雲端計算等，幫助我理解AI的運作原理與應用環境。

    在了解AI技術與理論後，我印象最深刻、最喜歡的是大二的「企業分析與系統思考」及「AI專案管理規劃與協作」課程。因為AI學程是訓練我們利用AI技術解決業界實務問題，所以要具備專案時程進度的概念。這兩門課，老師利用本身豐富的專案管理實務經驗，訓練我們系統化思考，並實際運用分組的專題實作，從工作分配到時程規劃，一步步拆解與建立系統化專案管理細節，絕非有些人誤以為專案管理就是畫出甘特圖般簡單！這過程培養我在團隊中有效率地與他人協作，以及面對問題時，組織解決問題與掌控進度的能力。

    到了大三，課程也變得也很滿，同時我開始找尋校內可以讓大一大二學到AI技術與理論實際練手的資源，例如iPAS的AI應用規劃師證照、規劃專題進度、修課安排、競賽流程等，在課程滿堂跟校內活動滿檔的情況下，我仍可以妥善安排行程，就是利用專案管理的概念完成。

學習資源富二代

    我覺得AI學程最大的特色之一是良好的學習氛圍，系上老師與助教們都非常熱心，無論是在課業疑難、修課學分規劃上的疑慮或學習方向的選擇，師長們都願意花時間傾聽我們的需求跟困惑，再提供適當的協助與建議。

    現在大四的我，回想到大二，剛開始參與跨領域專題時，我在閱讀文獻、抓重點及修「深度學習」課程時，對於眼前的知識都感到非常陌生，也不知道重點在哪裡，常遇到學習挫折，甚至也會擔心學習進度跟不上同學，但我後來決定不管同儕眼光，勇於開口問老師、問同學，我從未輕言放棄，而是積極尋求幫助，我發現跨過那道心理的門檻後，系上老師給的資源更多！

    平常上課跟課後，對於想更深入參與AI專案的同學，師長也會提供相當多的資源與指導，引導我們找資源、指導實務練習，讓我們能在實作中累積經驗。值得一提的是，系上的設備相當完善，每位學生的座位都配置電競筆電，即使臨時忘記帶電腦或遇到設備問題，也能順利進行課程與專案，讓學習更有效率、更有彈性。     

    此外，AI學程也十分鼓勵學生的多元發展，提供證照考試補助（如iPAS）、專題演講及實習機會，讓我們在課堂上就可以了解產業最新發展及當下AI資訊最新技術，拓展視野及培養職場競爭力。

我敢，你敢不敢？

    大學四年中，我參與許多不同的專案與比賽，從全國性的競賽到國際研討會，例如永續創新黑客松競賽，藉由創意發想，把AI感測技術的概念用在安養中心的環境（空氣、溫度等）監控；也到日本東京參與國際應用系統創新研討會、參與全國資安大會發表論文、製作學校防火牆的風險建模等，都豐富我的實務經驗與眼界，也學會冷靜面對突發狀況跟未知挑戰的態度。

    我最大的啟發是：「沒有人一開始就會一切，只要願意學習與探索，就能逐步掌握技能。」我正是因為持續的努力與不怕犯錯的態度，才能逐步完成專案與學業，並獲得獎狀、證照以及發表論文等具體成果。這些經歷就是我最棒的履歷，紮實的學習經驗，讓我在AI專業領域有所成長，更讓我學會面對困難時的毅力與自信，也理解到跨領域學習與實作的重要性，並激勵我在未來持續追求知識與挑戰自我。

作者簡介

我是申請入學的學生，對大資電領域有興趣，升大學時，在學測國英數前標，數A均標、自然後標，最後錄取資工系，但後來發現資工系大多都在寫程式，我想要有更多元的學習，所以選擇轉系。