科技整合到AI應用 智慧機器人學系在學什麼？

機器人怎麼學？學什麼？

    相信很多高中、高職的同學們第一次看到我們學系的名稱時心裡都會冒出共同的疑問：「智慧機器人學系到底是個怎麼樣的系所？在那裡能學到什麼？將來升學就業出路又如何？」希望這篇文章能為各位對我們感興趣的同學們提供一些基本的認知，以利各位做出對自己最有利的選擇。

    首先，機器人這個名詞大家應該都耳熟能詳，近年來與人工智慧AI並列，已然確定是未來最具發展潛力的科技領域之一。機器人這個稱呼乍看之下可能會帶給大家仿真人型機器人的固定概念，但實際上那只是專有名詞中譯習慣帶來的偏見，只要是能夠通過各種傳感器感知周邊環境的變化，再運用演算法或人工智慧等技術做出合適的回應，就可以被稱為機器人技術：高端者包含新能源電動車、軍事用機械狗、防災救難自走機器人等；低端者包含導覽機器人、拉麵機器人等，甚至連便利商店的自動門也可被視為一組構造單純的機器人裝置，可見機器人相關技術輻射範圍之廣泛。

    承上所述，機器人學科是一個複合領域，涵蓋了機械、資訊、電機、自動控制等學門，智慧機器人學系的目標是培育具有跨領域整合能力的專業人才，能夠在智慧製造、人工智慧、機器人技術等領域展現創新與實務能力。而大學部畢業後，若是繼續升學，可以往各個子領域學門做進一步深化的探究；而若朝職場就業，則可活用自身專長於既有領域或專職研發特定功能機械自動化設備的企業服務。

系所特色與人才培育

    國立屏東大學智慧機器人學系設計的課程體系與資源投入，旨在培養人才以滿足現代產業的需求，以下是主要特色：

●連貫式的課程設計：課程設計包含機器人核心課程、機械智慧模組與機電整合模組等三個區塊。

(1)機械智慧模組由資訊領域著手，從基本的程式設計到網路技術運用、影像處理、人工智慧，從軟體層面建構機構控制的基本邏輯。

(2)機電整合模組從氣壓學開始，銜接可程式化控制、機電整合；電路電子學到自動控制；機械加工到CNC工具機，從硬體層面學習機構的實作。

(3)機器人核心課程以連續六學期的必修機器人實驗課程作為實作能力檢驗基礎，從模組化機器人到單晶片控制、嵌入式作業系統、含機械手臂在內的工業級控制設備，配合上述兩個課程模組所學，由淺入深地引導同學們進入機器人的領域。

●實務導向的課程與設備支持：課程設計強調實作，例如PLC（可程式邏輯控制器）、CNC（電腦數控）、機械手臂的應用與整合。系所建置了完整的實作用實驗室，包括智慧機械實驗室、智慧型機器人實驗室、機電整合實驗室、智慧機械手臂實驗室，讓學生能在真實設備環境中學習。

●差異化優勢：與其他學系相比，智慧機器人學系特別強調機電整合與智慧化技術應用的深度學習。獨特的設備與課程設計，使學生具備從硬體到軟體的全方位能力。

期待培養的人才樣貌

    智慧機器人學系的學生的特質與表現可以從以下幾個面向展示，同時也是將來我們所期待的人才方向：

●動手實作能力：經常參加校內外技術競賽，如國內外各種機器人競賽、自動化控制競賽，並屢獲佳績。

●跨領域整合能力：掌握機電整合、程式設計及硬體操作，將理論轉化為實際應用。結合機械工程、電子工程、計算機科學與人工智慧，解決複雜的技術問題。

●團隊合作與溝通能力：習慣與不同專長背景的人員協作，共同完成多元挑戰如競賽或專題等。

●創新與研究能力：在專題研究中，學生能結合軟硬體層面，提出解決實際問題的創新方案，並提前參與國內外學術論文會議。

●國際視野：具備良好的英語能力與全球觀點，能在國際舞台上競爭。部分學生參與國際交換計畫或海外實習，拓展了全球觀點與文化理解。

●社會責任感：能以負責任的態度推動技術應用，為社會創造正面影響。

建議想進入就讀者應具備的能力與特質及事前準備

    為能充分活用智慧機器人學系的學習資源，建議有志報考的學生應具備以下能力與特質，或透過以下方式為未來的學習打下基礎：

●動手實作興趣與能力：拆解與組裝機械設備，對程式設計與硬體操作有濃厚的興趣。

●參與相關社團與競賽：加入機器人、資訊科技相關社團，參加校內外的機器人或程式設計競賽。

●學習編程與硬體基礎：學習Python、C++等基礎程式語言，並嘗試操作Arduino、Raspberry Pi等嵌入式開發工具。

●強化數理能力：深入學習數學（微積分、幾何學）與物理（力學、電磁學）的進階知識。

●良好的英語能力：對於學習國際前沿技術文獻及參與國際交流非常重要。

●主動探索前沿技術：閱讀與人工智慧、機器人相關的科普書籍或文章，瞭解科技趨勢。

針對入學申請審查資料的一些建議與提醒

    在準備申請智慧機器人學系的入學審查資料時，可參考以下建議：

●展現實作經驗：提供與機器人、編程或技術專案相關的經歷，例如競賽成果或專題研究。

●準備作品集：提供作品如程式碼、設計圖或實作成果的影像，證明自己的實力與熱忱。

●強調跨領域能力：說明如何將數學、物理等學科知識應用於技術實踐。

●撰寫清晰動機信：闡述對智慧機器人技術的興趣來源及未來的學習與職業規劃。

●注重細節與完整性：確保資料完整且無誤，例如時間軸明確、內容條理清晰，並避免拼寫錯誤。

透過以上準備，希望各位將能更好地展現自己的能力與潛力，爭取入學機會。

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