社會系學生的跨領域探索 用多重視角解讀世界

往哪裡走 取決於我們怎麼想

　　我目前就讀東海大學社會學系。在高中三年級的時候，考上心儀的大學是每個人心中的首要目標，有些人早早確立目標，但也有些人仍懵懵懂懂，而我正屬於後者。

　　當時的我，在努力拚學測的同時，也很迷茫該選擇什麼科系作為未來四年的專業，更不清楚自己畢業後想從事什麼樣的工作。總覺得焦慮不安，彷彿一旦選定科系，就等同於為未來的職業下好決定，這讓我感到不安、納悶與困惑。於是，我開始將目光轉向與教育與職業相關的社會議題上，並在思考的過程中發現，這正是我在意且想深入理解的方向，也讓我決定進入社會系，期待能在此追尋這些問題的答案。

雙領域的並進

　　其實社會學意外地擴展了我對於未來的職涯想像。在社會系中，我修習了教育相關的理論，不但逐漸解開了心中的疑惑，也學會從多方的角度思考事情。除此之外，我也接觸了一些實務課程，像是「統計方法」與「訪談研究」；在大二時，我因為修了「社會統計學」，而對數據統計產生興趣；期間也修了教育、科技相關的社會學識課程。這些經驗讓我在大三下學期決定進行跨領域學習，並選擇修習教育大數據微學程。

　　在現代，「數字」是相當具有說服力的。我們常說「用數據說話」，而在這門微學程中，我學會運用大數據的資料量分析行為，對未來進行預測，龐大的資料量能夠讓預測結果更加的準確。然而，單純的數字呈現有時略顯單薄、不夠深入，而過去所學的社會學理論與統計，讓我在進行大數據模型結果的解讀時，能夠更有理論依據與概念地去解釋研究成果。我嘗試在課程中引用一些社會學觀點，並加入多元視角的分析與詮釋，讓數據背後的意義更具有豐富度與層次。

從零開始，勇於跨步

　　在微學程的必修科目中，我首次接觸到程式語言的編寫，這對我來說是從未碰過的事物。課程內容包括使用 Python 撰寫程式以擷取網路資料，以及運用 R 語言進行資料的統計分析與圖表製作等。

　　由於完全沒有相關經驗，剛開始學習時真的是舉步維艱，光是熟悉操作就花了不少時間，為了彌補自己的不足，我投入大量的時間學習，不斷努力。每當在課堂中遇到問題，我就會詢問老師或與組員討論來解惑，或是利用線上資源多方了解，同時我也學習使用不同的軟體與平台，來掌握不同語法的結構差異。

　　在這之中，最讓我有成就感的地方在於，除了學會編寫程式語言來進行研究分析，我更結合在社會系所培養的邏輯思維與口語表達能力，將數據背後的概念與意義清楚傳達給他人，過程雖然走得不容易，卻也淬鍊了我勇於面對問題、解決問題與表達想法的能力。

做中學，學中做

　　在決定跨領域學習的那一刻，我發現自己其實是抱持著一種「無畏」的態度在前進。沒有過多思考，因為「想做」就去做了。也正因為如此，我從困難中成長，在陌生的領域從零開始，帶著社會系累積的背景知識與能力，一點一滴了解教育大數據領域的新知；透過各種實務操作，我也學會了運用不同的思考邏輯來處理問題，我也在這段跨領域學習中深刻體悟到「做中學、學中做」的真正意義：只要真心想做，就不用擔心做不好，也不用害怕自己做不到。

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