掌握統計技能，探索數據的無限可能

統計系的目標

    統計系的目標是培養資料科學家，也就是具備數據分析、數據挖掘、模型建構和決策支援能力的專業人才，未來能在多元產業中發揮所長。我們重視學生的數理基礎，並結合程式設計、統計軟體應用、資料視覺化等技能，以提升學生處理和解讀數據的能力。此外，我們鼓勵學生參與產業專案、數據競賽或實習，累積實務經驗，並與產業需求接軌。我們的畢業生應具備解決真實世界問題的能力，並擁有創新思維與跨領域合作的能力，成為未來在統計與數據分析領域中不可或缺的專業人才。

課程特色和資源

    東海大學統計學系除了提供扎實的專業必修課程外，還設置了四個群組課程：大數據資料群組、生物統計群組、工業統計群組及管理群組。這些群組課程展現了課程的豐富性與多元性，滿足學生不同興趣與職涯需求。大數據資料群組著重數據挖掘、機器學習和資料視覺化，培養能應對大數據挑戰的數據科學人才；生物統計群組則涵蓋醫學統計、臨床統計方法等課程，專注於醫藥領域的試驗設計和數據應用；工業統計群組針對製造業和品質管理需求，教授品質控制、製程分析等技術；而管理群組則強調商業數據分析、風險管理等課程，為企業決策與管理提供數據支持。透過這些多元化的課程設計，統計系致力於培養適應不同產業的專業統計人才，使學生能靈活應用統計技術，為各自的專業領域創造價值。

建議想進入統計系的學生具備的能力與特質

    統計系學生應具備良好的數理基礎，對數學和數據分析的理論有興趣；擁有邏輯思維與問題解決能力，善於分析與推理，以便從數據中發掘洞見並輔助決策；對數據科學和科技工具充滿好奇，樂於學習新技術來探尋數據趨勢；具備清晰的溝通與數據視覺化能力，以便向非專業背景的人傳達分析結果；並擁有團隊合作精神，能夠與他人協作並接納多樣意見完成專案。

審查資料的準備建議與提醒

    備審資料應強調個人特質與優勢，並提供具體的實作報告和成果來展示你的能力和成就。透過真實的案例說明，不僅能讓委員更直觀地了解你的專業素養，也可以反映你從實作中所獲得的收穫和成長。同時，分享從實作中得到的反思和啟發，展示你如何從中學習、改進，並不斷提升自我。此外，清晰表達你對未來學習的熱情與計劃，讓委員看到你對成長的投入和渴望，這種積極的學習動機與發展潛力將成為你申請中的亮點。

職涯選擇與出路

    統計系畢業生的出路多元，涵蓋數據分析、資料科學、生物統計、工業品質管理、市場研究、金融風險管理等領域，甚至可進入人工智慧與機器學習的前沿應用，或從事學術與研究工作。無論是在企業、醫療、科技或金融等產業，統計背景的人才都能發揮其價值，隨著數據時代的快速發展，這類專業需求持續增長，為畢業生帶來廣泛的職業發展機會。

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