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亞洲大學資訊工程學系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、大數據、半導體製程測試與設計、電腦網路、物聯網及生物醫學之理論基礎及應用的人才。

本系有敬業的教師群，專業的資工課程、以及優質的學習環境。歷屆系友們，在資訊、通訊、手機、半導體、甚至金融、教育等各行各業服務，除專業課程外，學生活動如學校運動會、資工系音樂會、服務學習活動及反鄉服務等，經歷屆傳承均有高度凝聚力及成果，以培養團隊合作、開拓視野。

本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，特別因應最新的科技趨勢與脈動，開設了專業特色學程。

本系的學群為：人工智慧、資料科學與多媒體研究群、資安、網路、資料庫與系統研究群、數位學習研究群、軟體工程與計算理論研究群。本系有學士、碩士（軟工碩班）、博士、在職專班、AI（人工智慧）碩士班。學分學程有:「巨量資料」學分學程、「人工智慧與資訊安全」學分學程。

邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。
運算思維：運用工具分析各類資料。
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。
團隊合作：同學之間的互相幫忙。

1. 培養從網路上尋求解決問題方法的能力。
2. 培養使用線上課程自學之能力。
3. 練習依照說明架設軟硬體環境。

資工系是軟體程式與半導體製程設計和測試工程人員的創造者

資訊相關學系共同基礎專業課程
微積分、計算機概論、程式語言、系統分析、作業系統、資料結構等
資工系與資科系共同課程：
數學（工程數學、離散數學、線性代數等）、電腦語言、電腦網路、軟體工程、數位系統等

資工系半導體資訊學程的學生可以從事半導體製程或測試工作，也可以從事半導體相關產業的工作。

本系畢業後出入廣，任何產業都有此領域的需求，不限定特定產業。

程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解決問題的思維。半導體設備維修應用 電路設計與製程和測試能力也是本系培育重點

資訊工程的課程並非學習如何操作電腦（例如文書處理office軟體.... 等）

資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。

2024高教資訊平台大學問熱門學類排行榜，資訊工程學系類第三名。
2024報考本校碩班考試的考生中，每 4.5 人就有 1 人報考本系資工所，錄取率僅 1.88%
遠見2021台灣最佳大學排行榜綜合大學第五名。
中央資工系2014 H-index（研究影響力）排名全台第三名。