雙和校區

新北市中和區圓通路301號

資料準備中

1. 國內首創成立於醫學大學體系下，結合豐富的北醫醫療體系資源，著重於臨床導向之醫學工程專業養成。
2. 眾多知名生醫產業公司建教合作，提供多元學習與緊密接軌產業。
3. 締結眾多國際盟校，每年舉辦海外國際見習活動，強化國際接軌能力。
4. 位處台北都會101精華地帶，人文薈萃教研資源豐富。
5. 具高比例臨床醫師擔任授課教師，醫療體系提供學生豐富實習資源

本系現有大學部及研究所（包含系統生物與生物資訊碩博士班、生物醫學工程碩博士班，及跨領域轉譯醫學博士班）。
因應當前社會需求及生物科技與醫療照護產業的發展趨勢，以培育生醫產業跨領域人才為目標，並基於「破壞性創新」的概念，營造整合基礎研究、技術研發，與產學合作的教學研究環境。

生物醫學工程學系為利用科學及工程專業知識，應用於疾病的診斷與防治、及醫療器材研發的專門學科。針對醫學臨床問題，以系統性的分析、設計、製造及解決，以達到對臨床診斷、治療、復健、照護及健康管理等提供全面性的革新與改良，提升人類健康與生活品質。

本系：生醫科學與工程學系，旨於培育學生成為生物醫學、生物科學、生醫工程，以及生醫技術之跨領域多元人才。
企望學生得以在醫學、科學以及工程三方面互惠研究平台上，成為我國與全球生物技術跨領域整合、發揮與推廣之特徵代表人物。

1、高中學習課程內容之反思心得，了解申請就讀學系動機，預計進入大學生活就讀之課程學習計畫與未來生涯規劃方向。
2、相關學科表現(如數學、物理、化學)、社團活動經驗、科展競賽成果。
3、修習數學、物理、化學等課程之專題成果尤佳。
4、科學領域相關研習之實作作品或學習成果尤佳。
5、在學期間可增加自我實力考取證照，凸顯學生之學習潛力尤佳。

本系著重各項科學(含基礎科學、人文科學或社會科學等)跨領域知識與技術之整合，學生們需熟稔專精於高中程度不同領域的各種科學知識(但毋貪多，精熟方為要領)，爾後嘗試將其融會貫通、截長補短進行整合，並且有明確的實踐場域或對象。
例如將人文科學與人工智慧結合，因此產生具備分析詩句能力的AI方法；或是將音樂素養與人工智慧相結合，因此產生可分析樂曲風格的AI方法；抑或是將物理學與人工智慧相結合，因此產生可把物理運動視覺化的成果等。
針對各領域知識，學生必須具備對其之解析與演繹能力，並且能親手實踐操作、規劃實驗架構、產生有意義成果。以上範例僅供參考，本系期待學生能將科學創意與想像空間發揮至極致。

生物科技或生物技術系、醫事技術系、生命科學系：主要在綜合大學，以科學技術出發，同樣以提昇人類的生活福祉，並為創造永續環境為目的之科學。著重生物及化學方法，對於臨床醫學工程器材設備與技術研發較薄弱，較沒有工程系統的解決方案。北醫大生物醫學工程學系，利用以上科系在科學專業知識，主要以醫學臨床疾病的診斷與防治為出發點，以系統性的分析、設計、製造等工程方法，透過醫療器材研發，以達到全面性的革新與改良。

本系課程模組涵蓋資料科學、分子與基因體醫學、腦與心智科學、生醫電子、以及材料科學，因此能在適才適所前提下提供學子們跨領域之整合生醫科學與工程培育處方。簡言之，本系特色教學綜合以系統生物的技術方法研究生醫問題、將科學工程原理與技術運用於醫事操作，以及臨床醫學導向的轉譯醫學研究等方面，落實資源整合並強化針對產業需求的基礎研發能量。

跨領域學習的訓練思考模式，可以讓生物醫學工程領域的職業生涯路程相當的寬闊。學系畢業生有充分的專業知識技術訓練與解決問題的能力。畢業後可以有創新，設計和開發新技術的機會；在醫藥生技研發應用或儀器設備推廣上能發揮所長。本系輔助學生出國發展參加國際見習，具有進階多元的選擇。

本系出路與生涯發展明確，將朝生物醫學科學與技術開發前進。

本系課程與臨床接軌，涵蓋廣泛的醫學應用。醫學工程領域本身即是一個創新的跨領域學科，學生在探索及學習工程相關原理的同時，可以同時了解這些工程技術在現代醫學上的應用之重要性。本科系跨學科多元教育的專業訓練，結合工程技術與生物醫學，應用現代科技在臨床醫學的疾病診斷與治療上，主要目標是用來改善人類健康福祉。

本系教學之電子電路設計其他電子電機類學系所教授之最大不同在於：本系課程著重於生理訊號分析所需之電子電路架構與演算法設計，如應用於生理腦電訊號(EEG)以及心電波訊號(ECG)、人體慣性感測訊號等。本課程將依循相關法規來擬訂設計方針。

1. 本系為國內首創成立於醫學大學體系，並結合醫療體系資源，教育著重於臨床導向之醫學工程專業養成。
2. 校內育成中心擁有豐富產學研究經驗，與生醫產業廠商合作密切，可提供多元學習與各企業實習機會。
3. 臺北醫學大學與美洲、亞洲、歐洲、非洲、大洋洲、各地區共237間結盟學校，強化學生與國際接軌並拓展專業學習平台。
4. 本系位於台北都會精華地帶，教學及研究資源豐富，能招收優秀醫工人才。

本系除傳統生物醫學技術，亦納入資料科學以協助架構下一新世代對於大數據在生醫領域應用之基石。