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慈濟大學
醫學資訊學系
中國醫藥大學
醫療資訊學系
所屬學群 資訊學群 生命科學學群
生物資訊學類
資訊學群 生命科學學群
生物資訊學類
所在校區

中央校區

970花蓮市中央路三段701號

英才校區

40402臺中市北區學士路91號

學系特色

本系致力培養學生程式設計能力,以科技發展智慧醫療。現有11名專任教師,教學亮點是高年級學生組隊開發資訊系統,並於12月發表專題成果,成績亮眼。
大四下至業界實習,合作機構包括慈濟志業體資訊部門、資訊科技公司。畢業生九成任職資通電科技產業、公司或醫院資訊部門、研究機構,或擔任資訊教師、自行創業。
發展方向:(a) 智慧醫療、(b) 智慧晶片設計、(c) 醫院資訊系統

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中國醫藥大學醫療資訊學系特色為國內中部擁有醫療大健康的基礎師資與附設醫院醫學中心等級臨床資源的學系。本系師資結合了校內醫療資訊基礎教師、數位轉型辦公室與附醫大數據中心、醫療人工智慧中心等臨床主治醫師/教授/工程師。

學科意涵

培育程式設計與資訊科技人才,理論與實務並重。智慧醫療是應用資通訊科技在醫療及健康領域,結合大數據與人工智慧,透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊,推動醫療科技的發展,促進智慧醫療。


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醫療資訊結合醫療臨床知識、健康大數據、人工智慧應用等跨領域的多元學科,主題涵蓋精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理等。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

喜歡高中數理科目,擅長數據分析或邏輯推理,期許能以電腦解決問題及樂於自主學習。

三大方向
自主學習:除了學校所教授之專業課程,同時關心醫療資訊相關時事與科技更新,持續不斷學習。
團隊合作:在分組的作業中,學習如何與同儕建立良好互動,並且從中建立自主學習的氛圍達到更好的學習效益。
實作能力:抱持對事物的好奇心並且同時培養動手做的實力。

與相關科系之異同

本系發展以下領域:(a) 醫院資訊系統、(b) 物聯網與邊緣運算、(c) 智慧晶片設計、(d) 資訊安全、(e) 人工智慧、(f) 生物資訊、(g) 大數據分析、(h) 資訊標準。

生物系、醫學系、資工系與醫療資訊學系的差別簡單講就是生物系與醫學系偏重在生物醫學知識的理論與研究,資工系則是資訊工程軟硬體技術的訓練,而醫療資訊學系偏重將資訊工程技術應用於解決生物醫學的問題,發展數位醫療科技,比如: 精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理、醫療人工智慧、醫療大數據分析等。因此,醫療資訊學系會著重於數理、資訊、生物、醫學的跨學科訓練。

生涯發展容易誤解之處

本系畢業生九成從事資通訊工作。醫學資訊畢業生不僅任職醫院資訊室,更多畢業生在資通電科技產業或一般公司資訊部門擔任工程師、研究機構研究員、擔任資訊教師、或自行創業。一般起薪40k以上,平均月薪NT$52k。

醫療資訊學系學生的職涯發展,除了可擔任科技公司的數據或AI工程師外,還增加了醫療相關的多元出路,例如:醫療IT專案經理、健康資訊諮詢師、健康IT專員、醫療系統架構開發人員、電子病歷管理師、數位醫療軟體應用程式設計師、臨床資訊分析師、醫療資料科學家...等。

學習方法容易誤解之處

本系主要是培養學生電腦科學及程式設計能力,並搭配上機實作練習,程式能力檢定 (CPE、ITSA) 為學士班畢業門檻。發展方向係結合人工智慧與大數據,透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊,推動醫療科技的發展,促進智慧醫療。

一般人容易以為醫療資訊學系的學習內容就只要很會寫程式就可以,其實不然,它包含許多數據分析與醫療實作課程,需能解決生醫應用之問題,所以學生需培養「做中學」之能力,能發現問題並解決問題,此外,還需有團隊合作精神,才有快速實踐專案之能力。

補充提醒與說明

一、本系設有碩士班,直升碩士班學雜費全免,並可逕行修讀本系醫學科學研究所健康照護組博士班。碩、博士班招收學生包含醫資、資工、資管、醫工及醫護背景。
二、系所網址:https://mi.tcu.edu.tw
三、系所簡介:https://collego.edu.tw/Media/Article/1165

中國醫藥大學暨附設醫院是國內中部少數擁有醫療大健康的基礎師資與醫學中心等級臨床資源的醫學大學。以人工智慧及健康大數據為核心基礎之醫療資訊學系,將可配合中國醫藥大學水湳校本部的生醫園區擴建,以及未來與中部醫療科技產業園區的結合,所產生龐大的生醫產業聚落效應,將提供學生最豐沛的學習資源與就業管道。

慈濟大學
醫學資訊學系
中國醫藥大學
醫療資訊學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數與離散數學
    • 智慧醫療概論
    • 醫學概論
    • 基礎生理學
    • 計算機概論
    • 程式規劃(ㄧ)及上機實驗
    • 程式規劃(二)及上機實驗
    • 網頁程式設計(一)及上機實驗
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 物件導向程式設計
    • 網頁程式設計(二)及上機實驗
    • 資料庫系統
    • 資料結構及上機實驗
  • 大三必修
    • 演算法概論及上機實驗
    • 系統分析與設計
    • 作業系統
    • 醫學資訊專題(I)
  • 大四必修
    • 醫學資訊專題(II)
  • 大一必修
    • 微積分
    • C# 程式設計
    • 計算機概論
    • 醫療資訊導論
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 醫資研究導論
    • 醫療場域沉浸式實習
  • 大二必修
    • 數位醫學概論
    • 演算法
    • 計算機網路
    • 醫學影像
    • Python程式設計
    • 生理學
    • 資料庫系統
    • 生醫訊號處理
    • Java程式設計
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 大數據管理系統
    • 電子病歷實務
    • 醫療物聯網
    • 大型語言模型
    • Web程式設計
    • 醫院資訊系統實務
    • 醫用行動軟體設計
    • 網路健康照護
    • 醫療人工智慧
    • 生物資訊學
    • SAS程式設計
  • 大四必修
    • 書報討論
專業選修課程
  • 醫院資訊系統
    • 醫學數位內容、工程數學、生物統計、視窗程式設計、作業系統管理、行動裝置程式設計、電腦安全概論、人工智慧、醫學影像系統開發入門、FHIR應用探討、醫院資訊系統、網路與伺服器管理、軟體工程(碩)
  • 智慧醫療
    • 智慧醫療概論、工程數學、生物統計、資料科學概論、SQL與R語言、資料科學與機器學習、遺傳學、腳本語言程式設計、普通生物學、生物化學、分子生物學、基因體與蛋白質體、生物系統模擬、作業系統管理、行動裝置程式設計、物聯網與邊緣運算、人工智慧、訊號與系統、網路與伺服器管理、機器學習(碩)、影像處理(碩)
  • 智慧晶片設計
    • 數位系統設計、組合語言與計算機結構、工程數學、資料科學概論、腳本語言程式設計、半導體元件導論、物聯網與邊緣運算、計算機網路、行動裝置程式設計、電腦安全概論、人工智慧、訊號與系統、智慧晶片、可程式系統晶片設計(碩)、雲端計算(碩)、機器學習(碩)、深度學習(碩)
  • 醫資總結課程
    • 醫學資訊專題 (一)(二)(每年12月份專題成果展競賽)、資訊專業實習 (校外實習)
  • 無領域區分(二年級選修)
    • Coursera: 數位醫療診斷
    • Coursera:機器學習和數據科學中的數學
    • 人工智慧理論
    • Coursera:機器學習和數據科學中的機率與統計
    • Coursera: 數位醫療預測
  • 無領域區分(三年級選修)
    • 軟體工程
    • 基礎深度學習與醫療應用
    • 醫療資訊安全
    • 雲端運算
    • 醫療物聯網與建築物聯網
    • FHIR與電子病歷交換
    • 醫用嵌入式系統
  • 無領域區分(四年級選修)
    • 大數據分析與實作
    • 醫療大數據資料庫建構與分析應用
    • 機器學習在醫療領域的基礎與實踐
  • 無領域區分
    • 專題研究(一)~(六)
特色課程
慈濟大學
醫學資訊學系
中國醫藥大學
醫療資訊學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 韌體設計工程師

    規劃及執行產品控制單元之設計、產品韌體之撰寫與量產產品韌體之維護,並進行產品韌體之測試,控管韌體設計之進度、品質與成本。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台,並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性,甚至是大數據模型的建置 ,應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


系友生涯
慈濟大學
醫學資訊學系
中國醫藥大學
醫療資訊學系

多元能力

程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
25% Complete
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50% Complete
50%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%


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