國立臺北大學 統計學系 |
東海大學 統計學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
校本部 407台中市西屯區台灣大道四段1727號 |
學系特色 |
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計,旨在培養學生的資料分析技能,並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程,包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算,為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片,請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。 |
成立宗旨:培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才,以配合國家社會發展之需要 |
學科意涵 |
統計是量化資料主要工具之一,藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析,化簡成簡單可以代表大量數據的量,並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵,藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義,進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據,培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。 |
學習方法 |
課堂講授(含電腦上機) 安排專題研討(邀請人員有專家學者,業界及畢業系友) 提供學生課業輔導 延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 製作畢業專題 |
思考邏輯 圖解:利用思考想法分析說明 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 軟體運算 圖解:統計學習與訓練軟體項目 版權:東海大學統計系自有照片 團體合作 圖解:團體合力完成作品並報告 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 多元跨領域學習 圖解:統計運用於其他系關聯知識 版權:東海大學統計系主任提供 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力,因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告,並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告,故以上能力的培養格外重要,另外,程式設計及撰寫訓練,建議可以先行自學或上網涉獵。 |
1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要,藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。 |
與相關科系之異同 |
統計系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用數學與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。 |
數學系: |
生涯發展容易誤解之處 |
統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
對高中生而言,家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業,但行業中使用資料分析時,皆是統計系畢業生可從事相關行業。 |
學習方法容易誤解之處 |
因隸屬商學院,統計系與商學有相關,但相關僅在統計為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好數學基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。 |
1. |
補充提醒與說明 |
統計學系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
無。 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
淺度機器學習淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與機器學習相關的統計理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 巨量資料分析巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 Python程式設計Python程式語言是一個很特殊的電腦語言,它是一個正統的程式語言,可以朝向網頁程式開發,它也是一個資料科學必備的程式語言,擁有大量免費的模組與資源,可以實作統計分析、人工智慧與機器學習,以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份,第一就是建立學生基本的程式撰寫能力,第二就是建立 金融科技與創新研討金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
統計實務為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色,進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作,培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。 圖解:團體完成資料分析報告 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 存活分析著重於臨床試驗或醫藥試驗之存活資料統計量之估計和檢定,其中包括Kaplan-Meier估計值, log-rank檢定, Cox等比例之危險模式、以及加速失敗模式等之統計分析及其應用之相關實務。藉由統計軟體分析實際資料並解釋結果。 未上傳圖片 Python程式設計與應用開發Python的應用範圍相當廣泛,例如機器學習、資料分析、網頁爬蟲、文字探勘、影像辨識處理、自然語言處理、web後端開發與遊戲設計等等。 未上傳圖片 風險管理風險管理是以減少及消除企業或個人所面對的特定型態風險為目標。 未上傳圖片 統計軟體利用這些軟體(SAS,R,S-PUS,SPSS,MALAB,EXCEL)所提供之相關統計方法來做實際資料分析。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
葉明星國立中興大學(現台北大學)統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。
黃宗仁國立中興大學(現台北大學)統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。
廖進益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)統計學系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的統計系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業,及74年退伍後,苦於當年就職不易下,考上公務人員特考,歷經短暫的公務人員生涯,對公務人員的單調及無趣之下,選擇離開,投入統一集團的旗下,現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。
高端訓中興大學法商學院(現 台北大學)統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大學企管系兼任教授; 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為: 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
未上傳圖片
江明禧求學時喜歡徜徉在綠意盎然東海校園,著名路思義教堂、美麗文理大道、古色古香四合院建築、東海湖、東海牧場及圖書館,校園環境潛移默化地孕育出對未來美好願景的期待,讓身心靈得以充滿著正面能量。在東海統計所學習到的數理邏輯推理、數據統計分析與預測、模型建置與程式撰寫能力,奠定我從事精算工作基礎與競爭優勢所在。 從事精算背景多是大學或研究所就讀精算、統計、數學或財務金融等相關科系。主要因精算工作需要具備基本的數理及程式撰寫能力。在職業生涯中最大挑戰是來自於如何取得在工作、生活及準備資格考試上的規劃,如何平衡與拿捏是重要的。因此,如何做好時間管理、培養持續學習習慣,及透過團隊合作的模式解決問題是重要學習課題。 未上傳圖片
郭文達那一年東海放榜的日子,東海只是個同學論足榜單上的名字,最終踏實地在大肚山上落了腳,展開大學生的夢想,而當時的統計系還只是校園剛萌芽的種苗,在東海多元文化的融合,與師長紮實的統計涵養下,奠定了我未來在金融業的競爭力及成功必要的基礎與態度。 花旗銀行是出社會的第一份工作,前幾年雖然辛苦,但憑著學校所教授的統計基礎,加上正確的學習精神與態度,奠定了在金融界的軟實力,後續轉換到渣打、富邦及王道等銀行繼續廣泛學習與貢獻所長,從風險領域到消金產品事業,豐厚了我在金融界的職業競爭力。 圖解:王德綱 版權:王德綱本人提供資料
王德鋼統計隸屬管理學院,但也像半個數學系,因具備商管學院管理應用及理工學院數理推導和資料分析能力,故統計系是值得就讀科系。入學前,不甚清楚「統計」是未來畢業就業方向?在東海念統計大學及研究所後,對統計有一定的概念,統計,是資料分析的工具,將資料整理成客觀方式供各行各業進行溝通平台使用,出路可說是相當寬廣。 六年工作前三年在新竹欣興擔任品保客服工程師,須審核提供給客戶的產品異常品質報告,確認報告內統計分析手法、結果及整體邏輯性,清楚體認到求學過程中是未來在職場上武器。後三年在台中矽品擔任品質系統資深工程師,主要工作為內外部產線稽核和各項缺失改善行動,稽核過程靠的是應答邏輯性,皆為念統計日積月累孕育出來。 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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