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真理大學 統計資訊與精算學系 |
真理大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 251新北市淡水區真理街32號 |
校本部 251新北市淡水區真理街32號 |
| 學系特色 |
1. 本系為培養符合時代潮流並具備公民素養的統計資訊與精算之專業人才。希望讓學生除精算保險的專業素養外，能兼具統計分析與資訊應用之跨領域整合能力，以應付未來職場上的激烈競爭，或奠定在未來學術領域深造的基礎。 |
本系通過教育部「109學年高等教育評鑑中心」，系所評鑑認可，品保認可效期為6年。 |
| 學科意涵 |
統計資訊主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合，從而能與資料科學及大數據等領域接軌。精算是一門應用科學，主要用來評估長期風險。 |
本系培育學生具備資訊人才應有的核心知識、學養和專業技能，其發展包含物聯網、人工智慧、大數據分析、虛擬實境及多媒體應用、資訊安全等方向。現今能用電腦解決的以及未來只能用電腦解決的問題，都可以算是資訊工程的範疇，簡單而言，資工系是教你怎麼設計電腦，怎麼運用電腦解決問題，而不是教你怎麼操作電腦。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 實習課程: 由教學助理帶領同學演練習題，協助同學了解課程內容。 
讀書會: 舉行讀書會，讓同學與老師之間可以有更直接的接觸。 
專題研究: 為培育學生具統合知識的能力，開設「專題研究」一課程，除了驗證學生之專業學養及實務探討與分析之能力外，也培養團隊合作與溝通協調的能力。 圖解:112學年度學生專題研究發表會 版權:真理大學統精系拍攝(1121221) |
程式設計/使用電腦懂得的「話」來「指揮」資訊設備。通常大一會修的語言是C，JAVA，Python等。資料結構/了解資料要怎樣在程式中被處理以及被結構化。演算法/教你如何用程式以高效能方式來解決問題。 圖解:第一次寫程式就上手 
專題實作/各組學生跟隨系上老師的指導，一同討論與製作出專題作品，實作過程中訓練學生團隊合作之能力，整合課程的學識，最後藉由分組報告、展示和競賽等方式，學習思考與表達之能力。此學習方法有課程小專題實作、畢業專題實作兩種。 
產學和實習/本系積極協助學生至校外企業進行實習工作和產學合作，學生可從過程更瞭解專業知識的應用，也能學習職場倫理和人際互動。近年合作單位有精誠資訊、香港群攜科技、華碩電腦、合創數位科技、薇創科技、雲云科技、ALPHA Camp、SKYRec、思作創設有限公司、天衍互動、友訊科技公司、齊柏林空間等。 未上傳圖片 利用網際網路、預錄課程以及教材 利用網際路、預錄課程以及教材提供學生學習 
專題製作：以2-4人小組合作及討論製作專題呈現。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
多加參與課外團隊合作之活動、課程等，或有長期之社團活動 |
以競賽方式鼓勵學生學習並藉以觀摩其他作品。
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| 與相關科系之異同 |
與一般的資訊科系或統計系不同，本系講求從實做中學習，並且應用到各個領域上。 |
課程上的差異，資訊管理系的課程重視在管理和資料的運用。資訊工程系的課程則是學一些資訊核心技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體、人工智慧、物聯網等應用。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系課程設計包含保險相關課程，導致學生認為本系畢業主要為保險業務員，但事實上，這部分課程學習是有關精算、保單的設計等，是精算保險類內勤人員所須的專業知識。 |
念資工系可以成為電競高手 |
| 學習方法容易誤解之處 |
除了大數據分析課程以外，本系課程包含有保險相關課程，導致學生認為本系畢業主要為保險業務員，但事實上本系這部分的教學是著重在有關精算與保單的設計等，內勤人員所需具備的基本專業知識。 |
寫程式只是一個基本的技能，如何讓系統運作快、讓系統能乘載大量的使用者、能有效率的擴大系統規模等。我們會有許多知識及理論交給同學們，如作業系統與計算機結構、資料結構與演算法及各種數學課程等等。
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| 補充提醒與說明 |
無 |
在資工系中，除了自己的學習之外， 在很多課程上 更需要與同學們協同合作，學習與各種不同專長的人一起合作專題，將上課學的理論利用自己的創意轉化為實際的作品。有助於資工的同學在往後的職涯中有莫大的幫助。
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真理大學 統計資訊與精算學系 |
真理大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 專題研究專題研究為指導老師帶領一組學生，選擇一個問題後，運用系上所學，以一年的時間進行相關的討論、分析，將整個結果以小論文的方式呈現，並且在系上舉辦競賽。為將大學所學加以整合應用的重要特色課程。 未上傳圖片 巨量資料處理了解大數據相關技術與議題，包含大數據計算環境建置、雲端計算架構與服務建置、大數據資料倉儲到資料分析技術。透過一系列的大數據應用實例探討、模擬並進行小組專題製作，藉以加強學生在大數據時代的實作能力，讓學生實際接觸大數據應用。 未上傳圖片 資料視覺化當利用圖表、圖形或地圖等視覺元素來呈現大量而複雜的資料，將更容易理解與處理。本課程學習如何有效呈現數據資訊、解讀視覺化的結果並將資料視覺化充分應用於大數據分析。 |
資料探勘資料探勘主要的目的為知識的發掘與描述，找出隱藏於大量資料中具特殊意義的知識，並以易於理解的方式呈現。 
資訊安全導論本課程為資訊安全基礎課程，內容包含密碼學基礎、電子商務應用、網路安全等主題。 課程特別著重學生分析、推理、思考能力的提升，以及創造力的激發。 
人工智慧概論本課程探索人工智慧領域的所有層面，包括邏輯、機率和連續數學、感知、推理、學習和行動等問題。 
深度學習應用本課程將介紹使用Keras神經網路模組，並透過實例來學習使用Tensorflow與如何使用CNN和RNN等深度學習演算法來處理問題。 
網站伺服器開發與設計本課程以網路程式設計為基礎，從底層TCP/IP，CGI，微框架Flask，到高階框架Web2py與Django應用，讓學生明白並能夠應用Python語言各種可能的方式建置與開發網路應用與網站。 |
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真理大學 統計資訊與精算學系 |
真理大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
顏伯亦在學期間擔任系學會會長，熱心服務，頗得師長與同學及學弟妹讚賞。 畢業之後考上公職，目前在公家機關服務。 未上傳圖片
莊博智在學期間即有從事精算行業的目標，在老師們的輔導下，大學畢業之前即考過P 與 FM證照。 目前是新光人壽副精算師。 未上傳圖片
李佳芸大學期間勤勉好學、熱心助人，學系邀請返校分享就職經驗時，亦不吝以過來人的經驗告訴學弟妹們，學無止境，要有正向的學習態度。 目前任職國泰人壽保險股份有限公司，擔任保險行政部襄理。 未上傳圖片
吳俊翰在學期間熱心協助系上各活動事宜，勤勉向學就讀本系碩士班期間，擔任教學助理協助授課教導學弟妹課業，學系邀請返校分享就職經驗時，不吝分享求職的經驗及如何提升自我技術能力告知學弟妹們，學無止境，要有正向的學習態度。 目前任職於星展銀行，擔任風險控管處襄理。 未上傳圖片
李柏宏在學期間即有從事精算行業的目標，在老師們的輔導下，就讀大學及碩士班畢業之前即考過美國精算學會P(機率)等證照。 目前任職於第一金控人壽保險股份有限公司，擔任商品精算部副精算師 |
邱翊香港Lion Rock Capital Management Limited台灣負責人 碩班畢業後至中央大學資工系博士班就讀，現任香港獅石資產公司台灣負責人 
邱登裕美國伊利諾理工電腦科學博士，現任中華大學資管系教授 台灣網路智能學會秘書長、美國芝加哥州立大學助理教授、美國John Deere公司資料庫管理師 
歐家和國立成功大學電機工程博士，現任屏東大學資工系教授，學術研究著重於無線網路的定位系統研發 三年獲得國立成功大學電機工程博士，並獲得科林科技博士論文獎與斐陶斐榮譽學會榮譽會員。曾擔任加拿大滑鐵盧大學電機與電腦工程學系訪問教授與加拿大維多利亞大學電機與電腦工程學系訪問學者。 未上傳圖片
林勻蔚中正大學資訊工程學系，現任陽明交通大學智慧科學暨綠能學院助理教授，專長於物聯網技術理論研究與實際系統建造。 林博士所開發IoTtalk物聯網管理系統改善農業效率，促進農作物商業化，該系統讓使用者可以快速建立物聯網設備之間的通訊連結，大幅縮短物聯網應用開發之時程，並將此研究成果授權至國內多家企業及多所國內大學，對國內產業與學術界貢獻卓著。 未上傳圖片
莊明晉求學經歷： 博士 國立中正大學 資訊工程所 (94/09~101/01) 碩士 朝陽科技大學 資訊工程所 (92/09~94/06) 學士 真理大學 資訊科學系 (88/09~92/06) 研究領域： Software-defined network (SDN) LTE-A/5G Vehicular ad hoc network (VANET) Internet-of-things (IoT) Network security Cloud computing Deep learning |
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真理大學 統計資訊與精算學系 |
真理大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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