|
中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
|
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
中華大學 300新竹市香山區五福路二段707號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
中華大學資訊工程學系人工智慧組，培育理論與實務兼具之人工智慧人才，如人工智慧、機器學習及深度學習等。本系有地區性之私立大學資訊領域最佳師資陣容，規劃豐富多元之資訊專業課程、專業認證課程，培養學生系統整合與實務能力；設立多種系統實驗室，以提升學生學習之成效。本系通過IEET認證，畢業生學歷可順利與國際接軌。本系目前畢業生就業率高達95%以上，約有70%服務於新竹科學園區或相關廠商。 |
本系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、半導體資訊、資訊安全及物聯網的基礎理論及應用技術的人才。人工智慧與機器人組結合了人工智慧、機器人、無人機、物聯網等前瞻科技與創新應用，為學生提供一個學習未來科技的平台。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
中華大學資訊工程學系人工智慧組，以培育理論與實務兼具之人工智慧人才，學科涵蓋人工智慧、機器學習、智慧檢測及深度學習等。 |
本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，這個組別的課程設計涵蓋了人工智慧與機器人/無人機的核心概念與技術。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
實務演練:由教授帶領同學透過相關範例，進行實作，協助同學了解課程內容，以及程式語言設計與撰寫。 
團隊學習:課程設計上將刻意讓同學有分組合作機會，進而學習與人合作的模式。 
實習實作:教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期軟硬體系統之能力。 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 
運算思維：運用工具分析各類資料。 
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。 
團隊合作：同學之間的互相討論。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可至此網站: https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/ ，練習程式語言 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 |
| 與相關科系之異同 |
資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體系統，電機系偏重在硬體電路，當然實務系統中軟體和硬體是互相整合，所以兩系對彼此所學的還是要有所涉獵。 |
資工系是軟體程式的創造者。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
認為唸資工系，未來只能當工程師，但這是其中一個選項而已，中華大學資工系學習到得絕不只有程式專業，還包括人工智慧、機器學習、資料庫系統、多媒體技術、網際網路、物聯網技術等，讓資工系畢業的學生能善用其專業，在其它多元領域也能有良好發展。 |
資工系學生畢業只能寫程式？當程式設計師？其實，那只是眾多職業中一項而已，你也可以從事資料庫、虛擬化、備份、儲存、資訊管理、專案管理、商業智慧、銷售等工作，有很多的工作需要不同的思維。
|
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人認為學習程式語言很困難，但在學習資源豐富還有實務演練下，都可以被訓練寫好程式。中華大學資訊工程學系之課程設計會由淺入深，一步一步地教導學生程式邏輯之訓練及撰寫程式之技巧，只要依據老師之教學進度，必能學會撰寫各種程式語言。 |
程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解結問題的思維。
|
| 補充提醒與說明 |
1.鄰近竹科：實習就業便利。 |
資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。 |
|
中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
|
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
人工智慧
介紹人工智慧之基本主題與演算法則，主要內容包括：搜尋，推論，代理人，最佳化法則及機器學習等，為研究人工智慧建立深厚之基礎。 
python程式設計Python程式語言適用於網頁、巨量資料分析、機器學習乃至於遊戲等程式應用的開發，已成為最受歡迎的程式語言之一。課程目的在於學習Python程式語言之基本指令及程式之寫作技巧，進而成為修習其他課程或專題製作及論文研究之工具。 
APP開發與應用
探討App的基本概念，透過App Inventor引導學習者進入App的世界，學習架構App的開發環境，瞭解App程式設計原理，運用App Inventor的各種建構元件，開發具實用性的App，及動畫遊戲App。 
機器人程式設計實務
以機器人程式設計概念與實作為主，學生們將學會如何結合科學、工程、數學和程式設計等觀念來設計、建構、撰寫程式及控制機器人。 
JAVA程式設計師認證
提供學生Java程式撰寫功能的訓練，同時也幫助學生Java認證之實務演練。 |
資料科學資料科學課程教你如何運用程式設計、統計和演算法來處理與分析大量數據，從中挖掘有價值的資訊。這門課能讓你了解如何以數據支援決策，並廣泛應用於人工智慧、商業分析等領域。 
機器學習機器學習課程教授如何讓電腦從大量數據中自動學習，並透過演算法做出預測或決策。你會學到分類、回歸和神經網路等方法，應用在影像辨識、語音識別等各種人工智慧領域。 
雲端服務雲端服務課程教授如何設計、部署和管理雲端上的應用程式與資源。課程涵蓋虛擬化技術、分散式系統和網路安全等主題，幫助你了解如何有效利用雲端提供的運算和儲存資源來解決實際問題。 
生成式AI生成式AI課程教授如何設計和訓練AI模型來自動生成內容，如圖像、文字或音樂。你將學到深度學習、生成對抗網路等技術，了解如何創建具有創造力的AI，應用於藝術、娛樂、教育等領域。 |
|
中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
|
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
陳紹俊中華工學院時期第一屆資工系學生，大三時採用Client/Server的方式，開發一套BBS，大四時，WWW的出現，自己跑去把每個 Work Station 裝上了 Mosaic (Netscape 當年還不存在)，造就中華工學院在台灣WWW的歷史上應該可以排名最早前十名的網站。 目前是Qblinks公司任職,與本系學弟,以及各領域的精英們, 共同開創Smart Home產業上一條新的道路。資訊產業最迷人與最可怕的部份是同一件事, 就是它極快速的世代交替. 在這一行, 不可能用一套功夫打遍天下, 你需要不停的進步與追求，但是從好的一方面來看, 在這一行你不用跟老人搶位子, 跟其他產業相比, 你有更大的機會創造出你想要的世界。 
陳建仁於學生時期在校內創建巴哈姆特，至今巴哈姆特已是華人最大動漫及遊戲社群網站，提供ACG 每日最新新聞、熱門排行榜，以及豐富的討論交流空間，個人影音實況、部落格文章等等。 目前陳建仁先生以旺普網路資訊股份有限公司名義，捐助本系獎學金台幣壹佰萬元整，本系將此筆捐助獎學金規劃為「巴哈姆特獎學金」，並設置獎勵辦法，促進學生參與各項程式相關競賽，以提高學系榮譽。 
吳明展中華大學84級的系友，在大學四年很多時候，必須要先清楚自己要甚麼!!確定目標後，再透過這四年去努力執行，我真的很開心可以就讀中華資工系，因為學校開放的資源、地處優越的資訊重鎮北台灣、以及無私奉獻的老師群，讓我這四年充實精彩!! 在群想網路科技 擔任技術經理 在 Yahoo! 擔任軟體工程師 在 樂倍達數位科技 擔任專案經理 在 資拓宏宇國際股份有限公司 擔任專案經理 在 Hiiir 時間軸科技 擔任資深專案經理 在 myMusic 線上音樂 擔任研發部副理 中間短暫創業 6個月，而目前服務於... 俏美魔國際行銷有限公司 俏美魔購物中心 Charming Mall 擔任系統部經理。 
張育維我是91級的校友，在學期間同學之間互相砥勵學習磨練，也有學長姊的引領，獲益良多。鼓勵同學好好把握這四年日子，絕對會令人有意想不到的驚喜。 目前在美國矽谷蘋果擔任軟體工程師。職場的歷練，想送大家一句話:「點子是廉價的，執行力才是重點」共勉之。 |
李保慶學習經驗：亞洲大學資訊工程學系採用和一流大學相同課程的規劃，課程也很多元。剛入學的時候懵懵懂懂只知道跟著系上的安排慢慢吸收，透過系上導師制度的幫忙，不但了解到半導體製程的魅力、精進了撰寫程式的功力以及無形中加強了自我表達的能力。亞大資工系的老師可以類似家教般的一對一教學，是我在學習中最大的助力。 職業經驗：踏入職場後經歷過多項工作，目前擔任ETC遠通 
曾瓊蓁學習經驗：就讀大學前考慮到未來就業需求，參考興趣量表選擇資訊科系就讀，大學期間除一般學科外，較注重程式設計等實作科目。大學畢業時在教授的介紹後決定就讀研究所，期間培養知識學習與整理歸納的能力，且獲得在資策會實習機會，讓我更了解在校所學到知識對工作重要相關性與不足之處。 職業經驗：進入資策會工作後，初期雖使用較熟悉的程式語言工作，但期間仍需快速學習其他程式語言、工具或工作流程等，才能使團隊專案順利執行。且團隊合作每位同事做事風格不同，各部分的工作流程也不同，互相溝通學習不同實作方式的優缺點，對於自身的專業知識及技術可快速提升，當遇到困難時更有經驗快速排除障礙。 
邱于軒學習經驗：大學的學習過程中，最關鍵的是用心、耐心、決心。要廣泛學習跨領域的知識，多用心在想學習的專業技術上；學習專業知能也要有耐心，因為學習必定需要一段時間的累積，不能半途而廢，也不可以因為一些挫折就放棄；更重要的是要有決心，有決心後自然而然就能用心並耐心地學習。 職場經驗：在亞洲大學資工系從大學讀到研究所畢業，之後進入資訊系統公司擔任工程師的工作，工作的過程中一定需要和團隊的成員一起合作，面對困難的問題時需要有決心及耐心去設計解決問題的方案。工程師的工作性質與研究所的訓練很類似，都是專案導向的訓練，如果沒有過去指導教授的嚴格要求，現在可能不容易適應職場生態。 |
|
中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
|
|---|---|---|
多元能力 |
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
|
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
|
性格特質 |
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
|
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
|
