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中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
中華大學 300新竹市香山區五福路二段707號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
| 學系特色 |
中華大學資訊工程學系人工智慧組，培育理論與實務兼具之人工智慧人才，如人工智慧、機器學習及深度學習等。本系有地區性之私立大學資訊領域最佳師資陣容，規劃豐富多元之資訊專業課程、專業認證課程，培養學生系統整合與實務能力；設立多種系統實驗室，以提升學生學習之成效。本系通過IEET認證，畢業生學歷可順利與國際接軌。本系目前畢業生就業率高達95%以上，約有70%服務於新竹科學園區或相關廠商。 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
| 學科意涵 |
中華大學資訊工程學系人工智慧組，以培育理論與實務兼具之人工智慧人才，學科涵蓋人工智慧、機器學習、智慧檢測及深度學習等。 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
| 學習方法 |
實務演練:由教授帶領同學透過相關範例，進行實作，協助同學了解課程內容，以及程式語言設計與撰寫。 
團隊學習:課程設計上將刻意讓同學有分組合作機會，進而學習與人合作的模式。 
實習實作:教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期軟硬體系統之能力。 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可至此網站: https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/ ，練習程式語言 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
| 與相關科系之異同 |
資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體系統，電機系偏重在硬體電路，當然實務系統中軟體和硬體是互相整合，所以兩系對彼此所學的還是要有所涉獵。 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
認為唸資工系，未來只能當工程師，但這是其中一個選項而已，中華大學資工系學習到得絕不只有程式專業，還包括人工智慧、機器學習、資料庫系統、多媒體技術、網際網路、物聯網技術等，讓資工系畢業的學生能善用其專業，在其它多元領域也能有良好發展。 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人認為學習程式語言很困難，但在學習資源豐富還有實務演練下，都可以被訓練寫好程式。中華大學資訊工程學系之課程設計會由淺入深，一步一步地教導學生程式邏輯之訓練及撰寫程式之技巧，只要依據老師之教學進度，必能學會撰寫各種程式語言。 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
| 補充提醒與說明 |
1.鄰近竹科：實習就業便利。 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
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中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
人工智慧
介紹人工智慧之基本主題與演算法則，主要內容包括：搜尋，推論，代理人，最佳化法則及機器學習等，為研究人工智慧建立深厚之基礎。 
python程式設計Python程式語言適用於網頁、巨量資料分析、機器學習乃至於遊戲等程式應用的開發，已成為最受歡迎的程式語言之一。課程目的在於學習Python程式語言之基本指令及程式之寫作技巧，進而成為修習其他課程或專題製作及論文研究之工具。 
APP開發與應用
探討App的基本概念，透過App Inventor引導學習者進入App的世界，學習架構App的開發環境，瞭解App程式設計原理，運用App Inventor的各種建構元件，開發具實用性的App，及動畫遊戲App。 
機器人程式設計實務
以機器人程式設計概念與實作為主，學生們將學會如何結合科學、工程、數學和程式設計等觀念來設計、建構、撰寫程式及控制機器人。 
JAVA程式設計師認證
提供學生Java程式撰寫功能的訓練，同時也幫助學生Java認證之實務演練。 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
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中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
陳紹俊中華工學院時期第一屆資工系學生，大三時採用Client/Server的方式，開發一套BBS，大四時，WWW的出現，自己跑去把每個 Work Station 裝上了 Mosaic (Netscape 當年還不存在)，造就中華工學院在台灣WWW的歷史上應該可以排名最早前十名的網站。 目前是Qblinks公司任職,與本系學弟,以及各領域的精英們, 共同開創Smart Home產業上一條新的道路。資訊產業最迷人與最可怕的部份是同一件事, 就是它極快速的世代交替. 在這一行, 不可能用一套功夫打遍天下, 你需要不停的進步與追求，但是從好的一方面來看, 在這一行你不用跟老人搶位子, 跟其他產業相比, 你有更大的機會創造出你想要的世界。 
陳建仁於學生時期在校內創建巴哈姆特，至今巴哈姆特已是華人最大動漫及遊戲社群網站，提供ACG 每日最新新聞、熱門排行榜，以及豐富的討論交流空間，個人影音實況、部落格文章等等。 目前陳建仁先生以旺普網路資訊股份有限公司名義，捐助本系獎學金台幣壹佰萬元整，本系將此筆捐助獎學金規劃為「巴哈姆特獎學金」，並設置獎勵辦法，促進學生參與各項程式相關競賽，以提高學系榮譽。 
吳明展中華大學84級的系友，在大學四年很多時候，必須要先清楚自己要甚麼!!確定目標後，再透過這四年去努力執行，我真的很開心可以就讀中華資工系，因為學校開放的資源、地處優越的資訊重鎮北台灣、以及無私奉獻的老師群，讓我這四年充實精彩!! 在群想網路科技 擔任技術經理 在 Yahoo! 擔任軟體工程師 在 樂倍達數位科技 擔任專案經理 在 資拓宏宇國際股份有限公司 擔任專案經理 在 Hiiir 時間軸科技 擔任資深專案經理 在 myMusic 線上音樂 擔任研發部副理 中間短暫創業 6個月，而目前服務於... 俏美魔國際行銷有限公司 俏美魔購物中心 Charming Mall 擔任系統部經理。 
張育維我是91級的校友，在學期間同學之間互相砥勵學習磨練，也有學長姊的引領，獲益良多。鼓勵同學好好把握這四年日子，絕對會令人有意想不到的驚喜。 目前在美國矽谷蘋果擔任軟體工程師。職場的歷練，想送大家一句話:「點子是廉價的，執行力才是重點」共勉之。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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中華大學 資訊工程學系(人工智慧組) |
淡江大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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