國立屏東大學 資訊工程學系 |
國立屏東大學 應用數學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
民生校區 900391屏東縣屏東市民生路4-18號 |
學系特色 |
本系以培育理論與實務兼備的資訊產業應用與研發人才為宗旨,針對「智慧物聯網」、「機器學習與智慧運算」、「虛擬擴增實境」、「智慧能源」及「量子運算」等專業應用領域,發展系統整合開發、影像多媒體、人工智慧、高速運算單元設計、嵌入式系統、雲端虛擬化技術、無線通訊網路、行動通訊與感測網路、生物資訊等高附加價值的資訊相關應用技術領域。 |
(1)教育目標為學習數學知識、養成機率統計科學素養、運用科學計算解決數學問題、跨領域將數學應用於多元領域的能力。 |
學科意涵 |
本系系名為資訊工程學系,用一句話表示則是利用資訊系統處理資料以便成為有用的資訊輸出,詳細意涵表示學生必須要學會程式設計以及硬體架構設計的方法來處理資料以便產生有用的資訊輸出. |
應用數學系在於培養學生具備邏輯思考能力的「數學知識」,以及能夠應用於科學發展的「數學技能」;前者以學習微積分、機率統計等基礎數學理論為主,後者包含統計分析軟體的應用與程式語言的撰寫能力。 |
學習方法 |
(1)上課聽講 (2)上機演練 (3)小組討論 |
(1)課堂聽講討論:由教師帶領同學學習基礎數學理論、了解將理論應用於各科技領域的方法;師生互動討論解題、培養以科學方法解決問題的能力。 (2)操作編寫程式:由教師講解及同學操作電腦,學習統計分析技能,以處理生物、醫學、工業等領域問題為內容;學習編寫程式執行科學計算方法,以解決科技領域的相關數學問題為內容。 (3)參與特色課程:以了解就業實務為內容;包含理財實務課程、畢業系友升學及就業經驗分享、科學計算相關系列講座等。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在閱讀基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,可應用這個基礎知識更深究其應用面,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,培養具備歸納與融會貫通的能力,則可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力。 |
(1)課堂聽講討論: |
與相關科系之異同 |
資訊工程學系一般來說常常與資訊科學系以及資訊管理學系被混為一談,以學系課程來說,資訊管理學系包括一半一半的資訊與管理課程,資訊科學系較偏向軟體設計,資訊工程學系包括軟體設計與電腦硬體設計的課程內容. |
「應用數學系」和「數學系」皆以修習數學理論為基礎,在基礎必修課程,如「微積分、線性代數、高等微積分、代數、機率、統計」等學科均有修習。惟應用數學系另延伸教學應用學科,例如「財務數學、數理統計、數值計算、科學計算」等,旨在於培養能應用於金融產業建模、工商醫界統計、科技產業模擬計算等跨領域數學技能。 |
生涯發展容易誤解之處 |
資工系學生畢業常常被誤解為只會寫電腦程式,實際上資工系所學習的包括電腦程式的軟體設計與電腦架構晶片的硬體設計,因此資工系的學習可以說是「軟硬兼吃」. |
許多人以為唸應用數學系就只能當老師。然而,本系畢業系友就業領域多元廣泛,包含科技公司程式設計師、金融機構分析師、生醫統計研究員、統計類公職、中小學及補教業教師等。 |
學習方法容易誤解之處 |
一般人容易對資訊工程系的學習內容認為只要單純寫程式就好了,其實資工系強調的數學基礎概念蠻需要的,同學們需要在一二年級當中修讀數學相關的科目以便在撰寫程式當中能夠順利的進行。 |
(1)大學數學理論大多不是生硬的,抽象的理論往往有其具體可形容的類比闡述方法。 |
補充提醒與說明 |
本系以培育理論與實務兼備的資訊產業應用與研發人才為宗旨,針對「機器人與智慧運算」、「智慧物聯網」、「虛擬實境」以及「智慧能源」等專業應用領域,發展系統整合開發、影像多媒體、人工智慧、嵌入式系統、無線通訊網路、行動通訊與感測網路等高附加價值的資訊相關應用技術領域。 |
本系位於屏東市區,距離屏東火車站僅五分鐘車程;校園幽靜而生活機能方便,是非常適合求學的環境。 |
國立屏東大學 資訊工程學系 |
國立屏東大學 應用數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
程式設計(二)一下課程,學生必須設計電腦五子棋程式交由自動化系統執行PK選出前四名 APP程式設計三年級課程,學生可以學習手機撰寫APP程式開發 實務專題(二)四上課程,學生組隊完成指導老師專題並且參加專題競賽. |
精算財金學分學程精算財金學分學程的課程內容包含:機率論為理論基礎,財務數學及精算數學為應用方法,並以財務管理、會計學和經濟學等做為跨領域基礎學習。以這種的學習內容,我們培養學生精算財金專長領域能力,強化學生職場競爭力,提供一個優質的生涯進路。 賽局理論與應用介紹賽局理論的基本概念-納許均衡、公設解析與動態過程,以及相關的延伸應用-策略分析;應用前述概念來分析個體與群體間的交落現象,並藉此探討各類策略性的競合現象,最後尋求出最佳或最均衡的狀況。 組合數學組合數學或稱離散數主要是探討排列與組合的計數方法。隨著資訊科學的發展,組合數學成形一門新興的數學,他發展出圖論的語言描述計算機處理的離散事物,是演算法的主要核心,例如樹狀圖,網絡最短路徑。 精算數學使學生學習之後,能夠具備報考美國精算考試精算數學的基本能力,倘若順利通過,使學生能夠多增加一項專長,增加其就業機會。 數學模型應用於理財規劃學習使用軟體建立財務函數與統計圖形來幫助作理財規劃、了解應用軟體的財務函數所相關的數學模型、可使用Excel軟體自行編製財務函數。 |
國立屏東大學 資訊工程學系 |
國立屏東大學 應用數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
黃曉雯當初在學校學習的時候覺得有些課程艱深,如何應用在實作上又或者是對未來有何影響,當初全然不懂也無法想像。 在系上,老師們提供的資源很豐富,若再加上自己的努力,相信一定可以有很亮眼的前途。 目前任職於國眾電腦的研發部軟體工程師,工作多年深刻的體會,那些全都是為了日後的工作所奠定基礎。不論是學習哪種專業能力,基礎若不打好,能說服別人你的專業能力程度嗎? 專業的基礎打得好不好,學校、老師只是輔助的立場,最重要的是要靠自己的學習。
黃雅君在程式的領域裡分為很多種,要能找到自己有興趣並且當成未來職業,這中間過程除了自己的努力,更重要的是系上老師們專業知識的指導及經驗的傳承。 目前任職於一等一科技產品部程式設計師,當初還在就學時,無法想像出社會的我是什麼樣子,現在身處於這個環境終於明白,只要持續的學習並且抱持著一顆向上的心,對於未來就沒什麼好懼怕了。
黃天華『作什麼像什麼』,即然是學生那就要有學生樣,這是大學我常常提醒我自己的一句話,雖然當學生我也翹過課,但越到越高年級我就會堅持我要作到這樣,即使是一門無聊的課,我也會準時到;因為如果連這都作不到的話,難保你畢業工作時,會不會因為某些原因也選擇放棄了工作該有的樣子。 目前任職左手設計有限公司研發部經理,大學坦白說學的東西都是基礎,但底打穩了就是學了九陽神功一樣,以後出社會需要什麼相關技能學也比較快。所以簡單來說就是大學學的廣、出社會再學的深;不過學了什麼記得融會慣通,最好能把所有相關的課程總合起來。 |
圖解:榮獲第32週年模範員工 版權:作者提供
張○文就學期間成績優異,尤其對統計及計算科學類修業學科表現出高度學習興趣,並且數度獲得學校書卷獎;畢業後考上交通大學,於應用數學系-「數學建模與科學計算所」就讀及學習研究工作。 碩士畢業後,分別於日月光科技公司系統專案部、安拓實業科技公司研發部從事工程師工作,表現優異,並榮獲安拓實業科技公司第32週年模範員工。
張○媛就學屏東大學應用數學系期間,課業表現優良,尤其對統計及精算類課程深感興趣;畢業後延續學習志向,就讀逢甲大學統計與精算研究所碩士班精算組。在研究所就讀期間,以大學畢業名次前6%的資格申請研究所獎學金,並以一年半的時間提早畢業。 完成學業之後,以精算類的應用數學專長就職於友邦人壽,擔任精算部副理,專職於金融保險類商品的研究與訂價。
賴○微就學期間,曾榮獲科技部大專生研究計劃補助,在老師指導下執行研究計劃「關於特殊二部圖完美匹配強迫數之研究」;參加本校與越南姐妹校(肯特大學)學術交流參訪,勇於挑戰課堂外的學習機會。就學三年半期間,以優異成績提早畢業;並以甄試考上中山大學應用數學系(計算科學組)就讀。 在學期間接觸到演算法,並對計算科學領域深感興趣,畢業後將這份熱情延續到職場上,應用在機器人結構運算、系統演算法設計等等,目前從事3D繪圖與空間運算的工作。在職場上需不斷學習跨領域的知識,再結合數學邏輯運算的優勢,設計出可運行且高效能的演算法,獲得職場上的成就感。
林○興就學屏東大學應用數學系期間,課業表現優良,於多項學科課程成績名列修課成員第一名;畢業後延續學習志向,考取多所國立大學數學、應用數學及統計演究所碩士班。在研究所就讀期間積極準備SOA美國精算師考試。 通過難度極高之SOA美國精算Exam P及Exam FM考試。
潘○余求學過程熱愛數學,就讀屏東大學應用數學系期間,對計算數學領域深感興趣,除了理論方面的知識以外,也在此期間學習相關程式設計及數學軟體的應用。畢業後前往中山大學應用數學所(科學計算組)就讀,期間接觸AI 領域並主要研究影像方面的主題。 碩士班畢業後於2020/12進入隆達電子,在IT/CIM 擔任人工智能開發工程師,主要負責公司內部的AI專案導入、影像分析相關需求,以及其他RD部 |
國立屏東大學 資訊工程學系 |
國立屏東大學 應用數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
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