國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立臺東大學 綠能與資訊科技學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
民生校區 900391屏東縣屏東市民生路4-18號 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系以「智慧雲端系統開發與應用」為研發重點,整合系上教師在各個領域的專長,包括人工智慧、多媒體應用、網路(物聯網)應用、數位內容及學習、運算思維、資訊安全、影像處理等,共同發展系上特色。此外,藉由培訓學生行動應用程式的開發能力和數位遊戲程式的開發能力,使學生具備雲端應用開發的實作技能,藉由教學相長,共同激盪與創新。 下載詳細資料 |
綠能與資訊科技學系是一個結合綠能科技與資訊科技的跨領域學系,授予工學士學位。在教學與研究上聚焦於「綠能產業技術」、「電機系統與智慧電網」、「智慧控制系統」、「智慧聯網暨嵌入式系統」與「半導體晶片設計與製程技術」五大專業應用領域發展,透過整合資源、跨域課程、專業教學、彈性學習、專題實作、業界師資、產學合作與積極研發培育學生相關領域知識,落實理論與實務結合,以迎向科技產業全球化與現代化的世界潮流。 |
學科意涵 |
電腦科學與人工智慧學系隸屬於本校資訊學院,而電腦科學(Computer Science)是指電腦和演算過程的研究,也是一門結合數學原理、硬體與軟體設計的領域,而我們更強化人工智慧(Artificial Intelligence)的研究與應用,所聘的專任師資也皆具備國內外頂尖大學之電腦資訊相關領域博士學位。 |
教學與研究上聚焦於「綠能產業技術」、「電機系統與智慧電網」、「智慧控制系統」、「智慧聯網暨嵌入式系統」與「半導體晶片設計與製程技術」,涵蓋綠能科技、能源動力、機電系統、自動控制、智慧製造、半導體製程,電機機械、電力電子、智慧電網等能源機電科技以及巨量資料、雲端服務、智慧物聯網、人工智慧系統、嵌入式系統、機器學習/深度學習等資訊科技。 |
學習方法 |
1.課堂講授:教師講授前會先該班學生,掌握學生知識結構,在此基礎上適度調整內容進行講授教學。 圖解:教授課堂講授 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 2.課堂研討:學生根據師長拋出的議題進行分析與討論。 圖解:「就是要當創客I-3D列印 」實作課 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 3.動手操作:依據實驗或程式課程內容與性質,實際操作電子儀器(如電路學課程、積體電路課程等)或上機編撰程式。 圖解:動手操作 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 4.統整報告:部分課程需於期末完成專案,培養團隊合作以及資訊整合能力,最後做專案進行報告或操作示範。 圖解:專題製作、展示 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 5.企業產業參訪:搭配課程屬性,與臨近公司、會展場或研究中心進行參訪交流,如高雄市放視大賞、國家高速運算中心等等 圖解:企業產業參訪 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 |
資料分析:運用統計工具分析與判斷各類資料庫、進行資料擷取、比較與運用。 圖解:Zenbo及Alpha機器人操作之應用 版權:綠資學程108個人申請展演 科學實驗:透過實際實驗操作讓同學具備科學實驗理論與驗證之能力。 圖解:氣凝膠之建築應用 版權:綠資學程之綠資實務見學課程 問題解決:發掘問題並加以釐清、定義,運用所累積知識嘗試提出解釋與解決方案的能力。 圖解:路竹太陽能展示廠 版權:綠資學程之綠資實務見學課程 專題實作及專題發表 圖解:綠資日-跨域整合專題成果展 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.訓練統整筆記的能力-課程重點的彙整。 |
誠摯歡迎對綠能與資訊科技有興趣之學子修讀本系,打造綠能與資訊科技跨域雙專長能力。 |
與相關科系之異同 |
電腦科學與人工智慧學系、資訊工程系與資訊管理系等學系皆以修習資訊相關能力為基礎,如數學課(微積分、統計學)、程式設計等課程,本系除了普遍認知的資訊工程系硬體課程外,額外強調人工智慧領域研究、資訊安全課程以及融入數位學習的教學素養。 |
綠能與資訊科技學系是一個「跨領域」的學系,與一般學系僅專精於單一領域不同,在四年課程中藉由提供「綠能科技」與「資訊科技」專業課程讓學生們修習,可以自主選擇朝有興趣的次領域發展;綠能科技與資訊科技跨域學習與未來科技及產業發展需求相符,例如:智慧電網(資訊科技×能源管理)、智慧車(混和動力×資訊科技)等,科技部刻正於臺南建構沙崙智慧綠能科學城,將形成創新綠能產業生態系。 |
生涯發展容易誤解之處 |
現今社會資訊科技及人工智慧與我們生活息息相關,因此本系畢業的學生能有多元的工作選擇,大多數的畢業生選擇科技公司擔任資訊工程師、程式設計師或資訊相關人員,甚至有許多繼續往碩士學位進修,進而擔任資訊研究人員;另外本校亦可參加教育學程甄選,修畢學分後並完成教師證考照、實習,即可有資格參與一般或資教師甄試。 |
綠能科技與資訊科技均是目前科技發展潮流之一,本學程畢業學生可至一般資訊科技公司就業,亦可至綠能科技相關產業發展,更適合投身新興起之智慧綠能領域,如:智慧電網、智慧機械、智慧建築、混和動力、能源管理、碳權交易等。 |
學習方法容易誤解之處 |
許多人對於本系的課程學習內容認為是學習軟體的使用,但實際上我們是兼具軟、硬體的內涵並輔以程式設計的訓練,例如在軟體應用上(如iclone、Unity、Adobe Flash、VS)不僅要求前台UI的設計,更是注重後臺程式碼的撰寫與成果,並加強人工智慧素養,而非一般多媒體設計相關系所訓練之軟體使用。 |
綠色與資訊科技學士學位學程於113學年轉型為綠能與資訊科技學系,均授予工學士學位,整合臺東大學理工學院各系所之師資及資源,跨領域共同指導,師資陣容強大,教學設備充實。 |
補充提醒與說明 |
本系雖屬高教體系,但為與業界緊密結合,自103學年度起便安排部分學生至業界進行實習,讓同學能汲取企業經驗減輕未來對就業的恐懼,也能了解外界競爭考驗,進而在回校後反思努力的方向;近年本系也陸續提升學習環境相關的硬、軟體設備,如電腦教室及實驗室設備陸續更新與增設、翻修等。系上課程設計也增加許多實作課來啟發及培養同學的創意並對軟、硬體的學習興趣。相信加入本系,讓同學專精學識,並橫向發展跨領域之整合能力。 |
其他關於本系之介紹,可參閱本系官方網站http://git.nttu.edu.tw/。 |
國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立臺東大學 綠能與資訊科技學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
iOS程式設計Swift 是由 Apple 所創造的程式語言,目前為成長最快速的語言,優點是是比原本的Objective-C 易學門檻較低,除了能夠和 Objective-C相兼容,而且有 Xcode Playgrounds 功能輸入代碼時,便可以即時預覽其顯示出來的效果為何,對新手容易使用與體驗。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 智慧型機器人實習
本課程在訓練軟體程式設計與硬體感應器結合,藉由機器人來動手實作及啟發腦力激盪,讓學生體驗程式設計與機器人結合的創意學習,未來可將軟硬體結合的運算思維往下扎根。課程大綱:認識mBot機器人、mBlock軟體訓練、機器人運動、運算與LED、超音波感器、紅外線遙控、循跡競走。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 數位遊戲設計本課程介紹數位遊戲的發展及以Unity為開發平台製作數位遊戲,課程中理論與實務並重,用以培養學生製作數位遊戲的能力。課程大綱:Unity 3D 基本操作與元件使用、UI介面與基礎程式腳本、場景設定與粒子系統、坦克大戰、第三人稱冒險遊戲製作、第一人稱射擊遊戲製作、遊戲專案 presentation。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 資料庫安全實務
本課程瞭解在網頁程式設計和資料庫存取時,應注意那些事項以避免產生資安疑慮、資料庫的基本知識及目前資料庫的防範技術、資訊安全相關知識。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 未上傳圖片 人工智慧本課程的目的為使學生了解人工智慧的基本理論、相關演算法以及應用方式。本課程以課堂教授為主,並鼓勵學生思考、參與討論及發問。課程大綱:淺談人工智慧、規則式專家系統、模糊專家系統、類神經網路、演化計算-基因演算法、演化計算-粒子群最佳化演算法、演化計算-螞蟻演算法、深度學習基礎、電腦如何辨識影像。 |
綠資實務見學
本課程為走出校園、走入產業現場,前往目前國內綠能產業聚落及綠能應用學術研究單位實地參訪見習,藉由校外見習機制印證所學與產業實務,讓學生在學基礎課程外,拓展知識廣度與深度,可以印證課堂所學與實務應用,降低學用落差。 圖解:成大複合功能建築中心瞭解節能材料應用 版權:綠資學程之綠資實務見學課程 綠資實務見學本課程以海外移地教學方式與本校國際姐妹校菲律賓遠東科技大學(FEU Tech)進行學術交流。課程中安排當地生技企業、生技產業參訪之行程和教學場域之瞭解。目的在透過境外移地教學,帶領學生進行海外生技產業參訪與學術研討,建立學生生技專業素養,並培養國際觀、創意與競爭力,和參與國際學術研討的能力。 圖解:菲律賓遠東科技大學進行學術交流 版權:綠資學程之生技實務見學課程 專題製作本課程為訓練學生專題討論的技巧、熟悉查詢科學期刊文獻,收集資料的各種管道。並學習如何閱讀期刊文獻針對學術期刊論文的內容與同儕溝通專題製作。並利用專題製作題目延申激發創意思考及設計參與目前關注能源議題相關競賽。 圖解:專題製作題目延申相關競賽 版權:國立臺東大學-綠色與資訊科技學士學位學程 |
國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立臺東大學 綠能與資訊科技學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
翁麒耀學士-國立屏東商業技術學院資訊科技系 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立清華大學資訊工程系 1.國立嘉義大學資訊工程學系副教授 2.國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系副教授 3.國立屏東大學資訊科學系副教授 4.國立屏東大學進修推廣處社區學習中心主任 5.國立屏東大學資訊科學系助理教授 6.國立清華大學資訊工程系博士後研究員 7.國立中山大學資訊工程系博士後研究員 8.陸軍專科學校電腦與通訊工程科兼任講師 9.國立清華大學資訊工程系兼任講師 圖解:系友講座分享_謝釩軍系友授獎 版權:電腦科學與人工智慧學系
謝釩軍學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 凌羣科技股份有限公司專案經理 圖解:楊柏遠副教授 版權:楊柏遠副教授
楊柏遠學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立高雄科技大學電機工程系 1.國立屏東大學智慧機器人學系 副教授 2.國立屏東大學智慧機器人學系 助理教授 3.逢甲大學資訊工程系 助理教授 4.國立高雄科技大學電機工程系 博士後研究員 |
林芷筠利用所選擇的綠能領域,以課程上所學的熱量公式、卡諾效率循環等等專業,算出熱電轉換效率進行數據分析,來完成我的專題成果並獲得新聞媒體報導。 國立中山大學機械與機電工程學系碩士班 未上傳圖片
毛傑渝利用綠資學程雙專長課程模組,發掘所興趣的專業領域,參與國內相關能源競賽,如105年能源暨工程創意競賽 榮獲「最佳應用獎」;106年模潤科技實務技術競賽;2018年 國立臺東大學創意/創新/創業競賽 榮獲「創新創意組-第三名」;2018年台灣國際創新發明暨設計競賽 榮獲「發明類社會組-銀牌」等 國立成功大學能源工程國際碩士學位學程 未上傳圖片
趙丞宥學程具彈性且跨領域的課程規畫,讓自己大學的學習生涯中拿到綠資學程與資訊工程系輔系雙領域學位,同時也修習綠資學程所安排的特色課程-綠資實務見學,在大學未畢業前進入南科管理局能源大廠,得到業界寒暑假有薪實習機會。 大學畢業前獲進入南部科學園區能源大廠進行有薪實習 |
國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立臺東大學 綠能與資訊科技學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
15%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
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