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國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
| 所在校區 |
民生校區 900391屏東縣屏東市民生路4-18號 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
| 學系特色 |
本系以「智慧雲端系統開發與應用」為研發重點，整合系上教師在各個領域的專長，包括人工智慧、多媒體應用、網路(物聯網)應用、數位內容及學習、運算思維、資訊安全、影像處理等，共同發展系上特色。此外，藉由培訓學生行動應用程式的開發能力和數位遊戲程式的開發能力，使學生具備雲端應用開發的實作技能，藉由教學相長，共同激盪與創新。 下載詳細資料 |
智慧機器人產業是全球科技研究發展的重點之一。本學系整合本校資訊學院師資、資源與研究能量，除了可以帶動本校科技整合之研究發展外，亦能促進產業合作與產業界互相連結，進而培育符合智慧機器人產業所需之科技人才。 |
| 學科意涵 |
電腦科學與人工智慧學系隸屬於本校資訊學院，而電腦科學(Computer Science)是指電腦和演算過程的研究，也是一門結合數學原理、硬體與軟體設計的領域，而我們更強化人工智慧(Artificial Intelligence)的研究與應用，所聘的專任師資也皆具備國內外頂尖大學之電腦資訊相關領域博士學位。 |
本學系培養AI人工智慧及工業4.0之機器人相關產業科技人才，課程培訓學生紮實的資通訊理論、機電整合實作技能與學術研究能力，培養其獨立思考與團隊合作精神。 |
| 學習方法 |
1.課堂講授：教師講授前會先該班學生，掌握學生知識結構，在此基礎上適度調整內容進行講授教學。 圖解:教授課堂講授 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 
2.課堂研討：學生根據師長拋出的議題進行分析與討論。 圖解:「就是要當創客I-3D列印 」實作課 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 
3.動手操作：依據實驗或程式課程內容與性質，實際操作電子儀器(如電路學課程、積體電路課程等)或上機編撰程式。 圖解:動手操作 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 
4.統整報告：部分課程需於期末完成專案，培養團隊合作以及資訊整合能力，最後做專案進行報告或操作示範。 圖解:專題製作、展示 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 
5.企業產業參訪：搭配課程屬性，與臨近公司、會展場或研究中心進行參訪交流，如高雄市放視大賞、國家高速運算中心等等 圖解:企業產業參訪 版權:國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系版權所有 |
一、著重實習(驗)課程：本學系目前設有智慧機械實驗室、機電整合檢定實驗室、智慧系統實驗室、VR人才培育實驗室、智慧製造實驗室、智慧機械手臂實驗室。學系所屬的各專業實驗室均配置充足的實驗硬體設備與軟體套件，教師授課時均採講解後搭配實際操作方式進行，藉以確保每一位學生均完成操作並盡可能提高學習成效。 圖解:智慧機器人學系之特色實驗室 版權:本校機器人學系 
二、落實專題實作課程：大三以上學生學習將所學知識與各類軟硬體工具實際應用於系統設計，藉此培養思考邏輯與實務應用能力，由主題之規劃、執行步驟安排、架構組成、所需的開發工具統計、時程安排、分工規劃、雛型製作、試驗模式及改良等細節逐步訓練學生思考、創意與務實技能。 圖解:機電整合丙級術科檢定場地 版權:本校機器人學系 
三、自主學習、企業產業參訪及參展等：(一)資訊科技日新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習及參展，以增進自我探索能力。(二)搭配課程屬性，與產學合作公司、會展場或研究中心等進行參訪交流，如高雄市放視大賞、統旺科技公司、大江生醫科技公司、中鋼、中船等。 圖解:放視大賞參訪 版權:本校機器人學系 
四、鼓勵參加校外競賽及學術發表：系上老師利用專題研究等課程的成果，積極帶領學生參與各類機器人等相關競賽或學術發表，以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能，同時也拓展視野及提升學術風氣。 圖解:參加競賽照片 版權:本校機器人學系 
五、邀請演講：邀請學界、業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持績學習之習貫與能力。 圖解:業界專家分享 版權:本校機器人學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.訓練統整筆記的能力-課程重點的彙整。 |
1.自主學習：上網或看書自學或多參加社團或活動等。 |
| 與相關科系之異同 |
電腦科學與人工智慧學系、資訊工程系與資訊管理系等學系皆以修習資訊相關能力為基礎，如數學課(微積分、統計學)、程式設計等課程，本系除了普遍認知的資訊工程系硬體課程外，額外強調人工智慧領域研究、資訊安全課程以及融入數位學習的教學素養。 |
本學系是專門針對智慧型機器人成立之學系，鎖定「智慧化系統整合」與「自動化機電整合」之產業發展趨勢，有助於培養學生跨領域學科專長及實務應用能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
現今社會資訊科技及人工智慧與我們生活息息相關，因此本系畢業的學生能有多元的工作選擇，大多數的畢業生選擇科技公司擔任資訊工程師、程式設計師或資訊相關人員，甚至有許多繼續往碩士學位進修，進而擔任資訊研究人員；另外本校亦可參加教育學程甄選，修畢學分後並完成教師證考照、實習，即可有資格參與一般或資教師甄試。 |
機器人屬於軟硬體整合之系統, 學系之培訓賦予學生跨領域的選擇彈性, 無論升學或就業選擇均較傳統科系廣闊 |
| 學習方法容易誤解之處 |
許多人對於本系的課程學習內容認為是學習軟體的使用，但實際上我們是兼具軟、硬體的內涵並輔以程式設計的訓練，例如在軟體應用上(如iclone、Unity、Adobe Flash、VS)不僅要求前台UI的設計，更是注重後臺程式碼的撰寫與成果，並加強人工智慧素養，而非一般多媒體設計相關系所訓練之軟體使用。 |
機器人系統屬於標準的機電整合系統, 硬體藉由軟體賦予功能，本學系與資訊工程最大差異在於設計開發機器人軟體的過程中，必須充分考慮機械結構之限制與功能, 因此本系學生具有完整的軟體與硬體的系統概念! |
| 補充提醒與說明 |
本系雖屬高教體系，但為與業界緊密結合，自103學年度起便安排部分學生至業界進行實習，讓同學能汲取企業經驗減輕未來對就業的恐懼，也能了解外界競爭考驗，進而在回校後反思努力的方向；近年本系也陸續提升學習環境相關的硬、軟體設備，如電腦教室及實驗室設備陸續更新與增設、翻修等。系上課程設計也增加許多實作課來啟發及培養同學的創意並對軟、硬體的學習興趣。相信加入本系，讓同學專精學識，並橫向發展跨領域之整合能力。 |
本學系網站：https://intersci.nptu.edu.tw |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
iOS程式設計Swift 是由 Apple 所創造的程式語言，目前為成長最快速的語言，優點是是比原本的Objective-C 易學門檻較低，除了能夠和 Objective-C相兼容，而且有 Xcode Playgrounds 功能輸入代碼時，便可以即時預覽其顯示出來的效果為何，對新手容易使用與體驗。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 
智慧型機器人實習
本課程在訓練軟體程式設計與硬體感應器結合，藉由機器人來動手實作及啟發腦力激盪，讓學生體驗程式設計與機器人結合的創意學習，未來可將軟硬體結合的運算思維往下扎根。課程大綱：認識mBot機器人、mBlock軟體訓練、機器人運動、運算與LED、超音波感器、紅外線遙控、循跡競走。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 
數位遊戲設計本課程介紹數位遊戲的發展及以Unity為開發平台製作數位遊戲，課程中理論與實務並重，用以培養學生製作數位遊戲的能力。課程大綱：Unity 3D 基本操作與元件使用、UI介面與基礎程式腳本、場景設定與粒子系統、坦克大戰、第三人稱冒險遊戲製作、第一人稱射擊遊戲製作、遊戲專案 presentation。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 
資料庫安全實務
本課程瞭解在網頁程式設計和資料庫存取時，應注意那些事項以避免產生資安疑慮、資料庫的基本知識及目前資料庫的防範技術、資訊安全相關知識。 圖解:上課情況 版權:電腦科學與人工智慧學系 未上傳圖片 人工智慧本課程的目的為使學生了解人工智慧的基本理論、相關演算法以及應用方式。本課程以課堂教授為主,並鼓勵學生思考、參與討論及發問。課程大綱：淺談人工智慧、規則式專家系統、模糊專家系統、類神經網路、演化計算-基因演算法、演化計算-粒子群最佳化演算法、演化計算-螞蟻演算法、深度學習基礎、電腦如何辨識影像。 |
智慧型機器人概論與實驗智慧機器人是一門跨領域學科，與未來產業自動化控制高度相關。通過本課程的開設，使學生理解機器人的基本原理、理論和技術，每年學系舉辦全國創意智能機器人主題競賽，讓學生學以致用並增加學生學習的興趣與動機，達到向下扎根培養學生機器人相關知識，進而提升機器人教育之效果及基礎研究開發能力。 圖解:智慧機械手臂實驗室設備 版權:本校機器人學系 
機器智慧模組隨著人工智慧(AI)的急速發展，在電腦視覺的應用涵蓋了人工智慧(深度學習)應用、智慧機器人、無人機、自駕車、車牌辨識、人臉辨識、VR/AR(虛擬實境/擴增實境)...等，而電腦視覺與深度學習及數位影像的結合，更可應用於工業4.0及產業自動化，預期本課程應可協助培育產業所需具備電腦視覺的專業人才。 圖解:VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗 版權:本校機器人學系 
機電整合模組
本課程涵蓋「自動化機電整合」與「機械精密加工製造」兩大主題。學系內設有機電整合丙級術科技能檢定考場，學生可藉由課程教學後在原場地考試，獲得充分的練習以提高考照通過率。 圖解:智慧機械實驗室CNC 3+2工具機、CN 版權:本校機器人學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
翁麒耀學士-國立屏東商業技術學院資訊科技系 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立清華大學資訊工程系 1.國立嘉義大學資訊工程學系副教授 2.國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系副教授 3.國立屏東大學資訊科學系副教授 4.國立屏東大學進修推廣處社區學習中心主任 5.國立屏東大學資訊科學系助理教授 6.國立清華大學資訊工程系博士後研究員 7.國立中山大學資訊工程系博士後研究員 8.陸軍專科學校電腦與通訊工程科兼任講師 9.國立清華大學資訊工程系兼任講師 
圖解:系友講座分享_謝釩軍系友授獎 版權:電腦科學與人工智慧學系
謝釩軍學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 凌羣科技股份有限公司專案經理 
圖解:楊柏遠副教授 版權:楊柏遠副教授
楊柏遠學士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 碩士-國立屏東教育大學資訊科學系(本系前身) 博士-國立高雄科技大學電機工程系 1.國立屏東大學智慧機器人學系 副教授 2.國立屏東大學智慧機器人學系 助理教授 3.逢甲大學資訊工程系 助理教授 4.國立高雄科技大學電機工程系 博士後研究員 |
版權:莊凱鈞系友提供
莊凱鈞在大學時期就讀於國立屏東大學智慧機器人學系，我修習了許多與物聯網、人工智慧及智慧機器人相關的課程，對這些領域展現出濃厚的興趣。大一加入老師的實驗室後，開始積極參與了多項實驗室的專題研究。系上的老師們毫不吝嗇地提供資源與指導，讓我在大學期間能夠發表多篇研討會論文，並申請通過國科會的大專生計畫，這些都為我的未來打下了堅實的基礎，並且順利錄取交大AI學院與成大工科等系所。 在碩士期間，我善用大學期間習得的人工智慧、影像處理、微處理機等技能，在執行計畫期間游刃有餘。並且有幸在群聯電子實習，這段經歷讓我獲得了豐富的實際工作經驗，這些經歷不僅加深了我對專業知識的理解，也讓我體會到了團隊合作和項目管理的重要性。畢業後，我決定繼續深造，目前繼續留在交大攻讀博士學位，專注於物聯網與大型語言模型的研究。 
版權:許峻瑋系友提供
許峻瑋基於對樂高機器人和程式設計的濃厚興趣，我選擇了屏大智慧機器人學系，涵蓋電機、機械和資訊相關課程。大三時參加國際交換生計畫，和不同國家的學生進行學術交流，了解科技在國際上的發展。到了大四，面臨就業與升學的岔路，一度感到迷茫，經過與老師洽談後得知大學部預先修讀碩士班課程(簡稱預延生) ，並評估後認為我有機會在五年內取得學士和碩士學位，不僅能提前了解碩士學習內容，更能比同屆於就業市場中更有競爭力。 因此，我就讀同校的資訊工程系碩士班，並選擇了機電整合專業的教授作為指導老師，除了資工專業，同時也掌握了軟硬體整合的實務問題和技巧。在這期間，我與教授共同執行了多項學術合作計畫，意識到僅靠目前的知識並不足以完成軟硬體整合的技術。所以決定繼續更深入瞭解不同的領域，因此目前在成大攻讀機械博士學位，希望藉由多面向的學習，能解決更多整合上的困難。 
版權:吳明華系友提供
吳明華高職就讀電子科，很幸運的錄取屏東大學機器人學系，屏大機器人系跟其他一般大學不太一樣，不是都學理論而已，老師甚至鼓勵我們動手做，學系內有很多東西可以學，老師也都不吝嗇的將自身的知識教給我們，機械手臂、CNC、雷射雕刻等等，就讀機器人系不用太擔心未來會沒有競爭力，只怕資源在那你不用而已，雖然這科系軟硬體都有碰到一點，或許會有人問這樣不會都不精通嗎？但換個角度想這樣就能多了解進而選擇自己有興趣的去專研。 在大四下選擇去校外實習，剛好本身的專題就是機械手臂這塊，經教授的介紹去了一家做自動化的公司，在實習期間學到了很多，也到這時才有學以致用的感覺。實習期間也有回學校分享實習經歷，畢業後繼續留在原本的公司當電控工程師，但也是大學時學到的知識以及技能才讓我在就業時能較快的步上正軌不至於聽不懂同事在說什麼，最近處理的案子都以CCD跟手臂的應用居多，期許自己能在自動化這塊發光發熱。 
圖解:呂思伶系友提供
呂思伶大學入學前覺得機器人系好厲害，未來會不會是做機器人相關的工作？在進入之後，發現其實機器人背後相關的知識也是非常的多元，大學時期可能會覺得上課內容沒什麼用，但其實都在打穩知識基礎並且探索興趣。但在大學期間我認為最重要就是學習與同儕關係，大學就像小型社會在大學期間跟同儕關係就相處得不錯的話，未來到職場上，不管從事任何工作都會是有很大的幫助。 當初在就業博覽會上，就與目前的公司上司談的很不錯，於是就進入了目前現在這間公司工作，一開始會認為大學在學內容可能與工作不太相關，但實際進入後發現，不管是課堂上的報告，亦或是課堂間與同學討論的經驗，在目前這個工作上都有相當大的幫助。例如需要常常進行跨部門的溝通以及合作，機台臨時有情況時的臨場反應。 
圖解:何佳諭系友提供
何佳諭在大學期間，參加許多實作課程，涵蓋從機器手臂操作到人工智慧應用的多方面知識。系所提供豐富的資源，包括先進的硬體設備和專業的軟體工具，讓我們能夠在實踐中學習和成長。大三時我參與人工智慧相關的研究項目，並獲得科技部計畫的補助。在這一年的實作過程中，我進一步確立自己未來的發展方向，並取得顯著的進步和成績。這段大學的學習經歷讓我收穫頗豐，不僅在專業知識上有所提升，更在實踐中找到自己的興趣和目標。 我曾在頎邦科技擔任機器視覺工程師，負責瑕疵檢測和光學字元檢測。這份工作讓我應用所學，並在解決實際問題中獲得寶貴的經驗。在微星科技擔任機器學習工程師，主要負責前瞻技術的研發工作，包括車牌辨識及人流偵測等項目，並在團隊合作中提升自己的技能和知識。非常感謝大學期間參加實驗室的經歷，讓我在工作中勇於提出創新想法，並受到啟發。業餘時間經營自媒體，將實驗室的精神和所學知識傳承下去，與更多人分享我的經驗和見解。 |
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國立屏東大學 電腦科學與人工智慧學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
15%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
20%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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