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ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
國立屏東大學
應用數學系
國立屏東大學
資訊工程學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
學系特色

(1)教育目標為學習數學知識、養成機率統計科學素養、運用科學計算解決數學問題、跨領域將數學應用於多元領域的能力。
(2)系專業學分內含自由學分,可校內跨領域修習資訊、商管、金融保險等領域學分。
(3)精算財金學分學程和科學計算學分學程為特色學程,有助就業能力。
(4)可另行參加遴選修習教育學程。

本系以培育理論與實務兼備的資訊產業應用與研發人才為宗旨,針對「智慧物聯網」、「機器學習與智慧運算」、「虛擬擴增實境」、「智慧能源」及「量子運算」等專業應用領域,發展系統整合開發、影像多媒體、人工智慧、高速運算單元設計、嵌入式系統、雲端虛擬化技術、無線通訊網路、行動通訊與感測網路、生物資訊等高附加價值的資訊相關應用技術領域。

學科意涵

應用數學系在於培養學生具備邏輯思考能力的「數學知識」,以及能夠應用於科學發展的「數學技能」;前者以學習微積分、機率統計等基礎數學理論為主,後者包含統計分析軟體的應用與程式語言的撰寫能力。

本系系名為資訊工程學系,用一句話表示則是利用資訊系統處理資料以便成為有用的資訊輸出,詳細意涵表示學生必須要學會程式設計以及硬體架構設計的方法來處理資料以便產生有用的資訊輸出.

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

(1)課堂聽講討論:
學習方法或方向:可選擇有興趣之科技領域,經由網路資訊大致了解該科技領域所應用之數學方法,於聽講討論前先行讓教師知悉,以利後續課程規劃。
(2)操作編寫程式:
學習方法或方向:經由網路資訊大致了解該生物、醫學、工業等領域如何應用程式語言解決問題,於聽講討論前先行讓教師知悉,以利後續課程規劃。
(3)參與特色課程:
學習方法或方向:可先至本系網頁了解各學程分類及相關之課程設計與未來出路,以利安排日後參與有興趣之學程相關特色課程,並經由網頁資訊挑選本系安排之相關分享或講座相關活動。

在閱讀基礎學科與知識時,除了基礎的原理外,可應用這個基礎知識更深究其應用面,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,培養具備歸納與融會貫通的能力,則可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力。

與相關科系之異同

「應用數學系」和「數學系」皆以修習數學理論為基礎,在基礎必修課程,如「微積分、線性代數、高等微積分、代數、機率、統計」等學科均有修習。惟應用數學系另延伸教學應用學科,例如「財務數學、數理統計、數值計算、科學計算」等,旨在於培養能應用於金融產業建模、工商醫界統計、科技產業模擬計算等跨領域數學技能。

資訊工程學系一般來說常常與資訊科學系以及資訊管理學系被混為一談,以學系課程來說,資訊管理學系包括一半一半的資訊與管理課程,資訊科學系較偏向軟體設計,資訊工程學系包括軟體設計與電腦硬體設計的課程內容.

生涯發展容易誤解之處

許多人以為唸應用數學系就只能當老師。然而,本系畢業系友就業領域多元廣泛,包含科技公司程式設計師、金融機構分析師、生醫統計研究員、統計類公職、中小學及補教業教師等。

資工系學生畢業常常被誤解為只會寫電腦程式,實際上資工系所學習的包括電腦程式的軟體設計與電腦架構晶片的硬體設計,因此資工系的學習可以說是「軟硬兼吃」.

學習方法容易誤解之處

(1)大學數學理論大多不是生硬的,抽象的理論往往有其具體可形容的類比闡述方法。
(2)大學數學的學習不同於高中數學,著重於「思考了解、尋求應用」。也就是,需要思考數學概念的涵意並確實了解,進而尋找生活上或科學相關的問題加以投射應用,完全不適合死背公式或以快速求解為學習目的。

一般人容易對資訊工程系的學習內容認為只要單純寫程式就好了,其實資工系強調的數學基礎概念蠻需要的,同學們需要在一二年級當中修讀數學相關的科目以便在撰寫程式當中能夠順利的進行。

補充提醒與說明

本系位於屏東市區,距離屏東火車站僅五分鐘車程;校園幽靜而生活機能方便,是非常適合求學的環境。

本系以培育理論與實務兼備的資訊產業應用與研發人才為宗旨,針對「機器人與智慧運算」、「智慧物聯網」、「虛擬實境」以及「智慧能源」等專業應用領域,發展系統整合開發、影像多媒體、人工智慧、嵌入式系統、無線通訊網路、行動通訊與感測網路等高附加價值的資訊相關應用技術領域。

學系聯絡方式

電話:08-7663800 ext. 33301

信箱:math@mail.nptu.edu.tw

電話:(08)7663800分機34201

信箱:csie@mail.nptu.edu.tw

國立屏東大學
應用數學系
國立屏東大學
資訊工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(上)4學分
    • 微積分(下)4學分
    • 線性代數(上)3學分
    • 線性代數(下)3學分
    • 電腦語言與程式設計(一)3學分
  • 大二必修
    • 高等微積分(上)4學分
    • 高等微積分(下)4學分
    • 微分方程(一)3學分
    • 機率論(上)3學分
    • 機率論(下)3學分
    • 統計學(上)3學分
    • 統計學(下)3學分
  • 大三必修
    • 數值分析(一)3學分
    • 代數學(一)3學分
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 程式設計(一)
    • 微積分(一)
    • 線性代數
    • 基本電學
    • 程式設計(二)
    • 微積分(二)
    • 數位系統導論暨實習
  • 大二必修
    • 計算機組織與結構
    • 資料結構
    • 電子電路概論
    • 電子電路實習
    • 組合語言與微處理機
    • 資料庫系統導論
    • 離散數學
    • 物件導向程式設計
  • 大三必修
    • 系統程式
    • 軟體工程
    • 微處理機實習
    • 機率與統計
    • 作業系統
    • 實務專題(一)
    • 演算法
  • 大四必修
    • 實務專題(二)
專業選修課程
  • (1)基礎理論類
    • 在於學習基礎理論數學,建立計算和推論能力;包含微積分、線性代數、代數學等。
  • (2)應用數學類
    • 在於學習能跨領域應用的數學內容;包含數學軟體介紹與實作、數值分析、組合數學等。
  • (3)機率統計類
    • 在於學習機率統計基礎理論和應用軟體;包含機率論、統計學、統計軟體應用等。
  • (4)精算金融類
    • 在於學習精算及金融相關理論;包含財務數學、精算數學、數學模型應用於理財規劃、賽局理論與應用等。
  • (5)資訊工程類
    • 在於學習程式語言的編寫及資料處理的方法;包含程式設計、資料結構、演算法等。
  • (6)輔助學習類
    • 在於學習以數學理論處理問題;包含怎樣解題、專題研究。
  • 資訊核心課程
    • 資訊安全、資料庫系統應用、科技英文(一)、科技英文(二)、軟體專案管理、軟體架構等
  • 資訊數理與人工智慧課程
    • 工程數學、人工智慧導論、類神經網路導論等
  • 數位系統與電腦設計課程
    • 數位信號處理導論、VLSI設計導論等
  • 網際網路與行動計算課程
    • LINUX實務導論、網路程式設計、車載隨意行動網路、行動地圖與行動導航技術與應用(上)、行動地圖與行動導航技術與應用(下)、行動計算導論、動態網頁設計、物聯網實務等
  • 多媒體與資訊系統整合課程
    • 視覺化程式設計、網頁設計與應用、多媒體製作、RFID概論、視窗程式設計、多媒體網路、影像處理導論、物聯網資訊系統、Android APP軟體設計(上)、Android APP軟體設計(下)、行動多媒體程式設計等
特色課程
國立屏東大學
應用數學系
國立屏東大學
資訊工程學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 小學教師

    具有小學教師身分,擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 應用科學研究員

    從事應用科學領域的研究工作,以數學為基礎,多元跨領域解決或改善該領域相關問題。


  • 數學專業研究人員

    從事基礎數學的研究,並發展及改善數學技術及原理相關應用。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


系友生涯
國立屏東大學
應用數學系
國立屏東大學
資訊工程學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40% Complete
40%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30% Complete
30%


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